PRO 中級

AI開発者向け実践ガイド

AI活用でコーディングを加速。コード生成、デバッグ、テスト、レビュー、ドキュメント作成を品質を保ちながら高速化する実践テクニック。

8 レッスン
3時間
修了証付き

学べること

  • AIアシスタントでプロダクション品質のコードを生成する
  • AI分析でバグを素早く特定し解決する
  • AIでエッジケースを網羅した包括的テストスイートを作成する
  • AIを「第二の目」としてコードレビューに活用する
  • 明瞭な技術ドキュメントを効率的に作成する
  • AIアシスト分析でアーキテクチャ判断を行う

カリキュラム

前提条件

  • 1つ以上のプログラミング言語の実務経験
  • ソフトウェア開発ライフサイクルの基本的な理解

コードは書ける。ただ、1,000行のバグスキャン、思いもよらないテストケースの生成、レガシーコードの平易な解説をしてくれる「第二の脳」がない。

AIはまさにそれを提供する——スキルの代替ではなく、増幅器。AIと働くことを覚えた開発者は、速く出荷するだけではない。バグが少なく、テストが多く、ドキュメントが明瞭なコードを出荷する。

このコースでは、AI活用の完全な開発ワークフローを教える。実戦で使えるコード生成から、悪夢のようなデバッグ、テストスイート作成、レビュー、アーキテクチャ判断まで——今日から使える実践テクニックを学ぶ。

日本のエンジニアコミュニティ(Qiita、Zenn)でも「AIペアプログラミング」の話題は急増中。このコースでその実力を体系的に身につける。

関連スキル

よくある質問

どのプログラミング言語に対応していますか?

テクニックはどの言語でも使えます。例題ではPython、JavaScript、TypeScriptを使いますが、Go、Rust、Java、C#など何にでも応用できるパターンを学びます。

特定のAIツールが必要ですか?

不要です。ClaudeやChatGPTを例に挙げますが、学ぶ原則はどのAIアシスタントでも使えます。

開発者をAIで置き換える話ですか?

まったく違います。AIを「力の増幅器」として使い、退屈な作業をAIに任せて、アーキテクチャ、設計判断、創造的な問題解決に集中する方法を学びます。

すでにCopilotを使っていますが、学ぶことはありますか?

はい。Copilotは補完が得意ですが、このコースはデバッグ戦略、テスト生成、コードレビュー、ドキュメント、アーキテクチャ判断など開発ライフサイクル全体をカバーします。

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