コードレビューとリファクタリング

以下のコードを[セキュリティ/パフォーマンス/可読性]の観点でレビューしてください。

```[language]
[レビュー対象コード]

### パターン2：PRレビュー

[変更前のコード]

[変更後のコード]

### パターン3：リファクタリング提案

[リファクタリング対象]

## 安全なリファクタリングの手順

1. **テストがあることを確認**（なければ先に書く）
2. **小さな変更を1つ適用**
3. **テストを実行**して回帰がないことを確認
4. **コミット**
5. **次の変更へ**

AIにリファクタリング全体を一度にやらせると、どこで壊れたかの追跡が難しくなる。

## レビューフィードバックの優先度付け

AIのレビューは大量のフィードバックを返すことがある。優先度をつける：

| 優先度 | 種別 | 対応 |
|--------|------|------|
| 🔴 P0 | セキュリティ脆弱性 | 即修正 |
| 🟠 P1 | バグ（本番で問題を起こすもの） | マージ前に修正 |
| 🟡 P2 | パフォーマンス、可読性 | 可能なら修正 |
| 🟢 P3 | スタイル、命名の改善 | 次回以降で対応可 |

## 実践演習

1. 最近書いたコード（50〜200行）をAIにレビュー依頼する
2. セキュリティとパフォーマンスの2観点で焦点を絞ったレビューを試す
3. 指摘の中から1つ選び、小さなリファクタリングを実行する

> 💡 **ポイント：** AIレビューを「レビュアーが見つける前のセルフチェック」として使う。PR提出前にAIレビューを通す習慣をつければ、レビュイーとしての信頼度が上がる。