総仕上げ:AIで機能を一気通貫で構築
すべてを統合。設計からデプロイまで、開発ライフサイクル全体でAIを活用して完全な機能を構築する。
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🔄 前のレッスンでアーキテクチャ判断を学んだ。今回はコース全体を統合し、1つの機能を設計からデプロイまで一気通貫で構築する。
すべてをまとめる
7つのレッスンで学んだAI開発スキルを、1つの機能構築を通じて実践する。
| フェーズ | 使うスキル | レッスン |
|---|---|---|
| 設計 | トレードオフ分析、ADR作成 | L7 |
| 実装 | コンテキスト豊富なコード生成 | L2 |
| デバッグ | 3点セット、段階的デバッグ | L3 |
| テスト | エッジケース網羅、動作テスト | L4 |
| レビュー | 焦点レビュー、リファクタリング | L5 |
| ドキュメント | API文書、ADR、コード解説 | L6 |
キャップストーン演習:機能の一気通貫構築
Phase 1:設計(20分)
Step 1:要件定義
実装する機能を1つ選ぶ(自分のプロジェクトから、または以下の例):
- ユーザー認証API
- データパイプライン
- 通知システム
- CRUD API+検証ロジック
Step 2:AIでアーキテクチャ検討
以下の機能のアーキテクチャを検討しています。
機能:[機能名]
要件:
- [要件1]
- [要件2]
- [要件3]
技術スタック:[既存のスタック]
設計上の主な判断ポイントと、各ポイントの選択肢+トレードオフを整理してください。
Phase 2:実装(30分)
Step 3:段階的コード生成
設計に基づいて、以下のコンポーネントを段階的に実装します。
まず[コンポーネント1]のインターフェースと実装を生成してください。
既存コードのパターン:
```[language]
[サンプル]
各コンポーネントを生成→検証→次へ。
### Phase 3:品質保証(20分)
**Step 4:テスト生成**
以下のコードのユニットテストを生成してください。 正常系、エッジケース、エラーケースを網羅。 [テスト対象コード]
**Step 5:AIコードレビュー**
以下のコードをセキュリティとパフォーマンスの観点でレビューしてください。 [実装コード全体]
### Phase 4:ドキュメント(10分)
**Step 6:ドキュメント生成**
以下の機能のAPIドキュメントとアーキテクチャ概要を生成してください。 [コード+設計の説明]
## AI開発ワークフローのまとめ
| 原則 | 内容 |
|------|------|
| **コンテキストが命** | AIに渡す情報の質=出力の質 |
| **小さく分割** | 大きな機能は段階的に生成・検証 |
| **必ず理解** | 理解できないコードは使わない |
| **テストが盾** | AI生成コードもテストで守る |
| **AIは増幅器** | 判断と品質はあなたの責任 |
## 🎯 コースの重要ポイント
1. **AIは「自動操縦」ではなく「副操縦士」**——あなたが操縦桿を握る
2. **コンテキストに投資する**——5分の準備が30分の修正を防ぐ
3. **段階的に検証する**——大きな一括生成より小さな逐次検証
4. **テストを怠らない**——AIが書いたコードにもバグはある
5. **学び続ける**——AIの出力を理解することが、次のレベルへの道
> 💡 **最後に:** AI活用開発のゴールは「コードを書く時間を減らすこと」ではなく「もっと良い判断をする時間を増やすこと」。退屈な作業はAIに任せ、あなたは本当にインパクトのある仕事に集中しよう。
理解度チェック
まず上のクイズを完了してください
レッスン完了!