インパクトレポートとプログラム評価

スプレッドシートの山から

前のレッスンでは寄付者コミュニケーションとファンドレイジングを探った。ここからはデータをストーリーに変換する技術に進む。

データはある。参加者記録、事前・事後アンケート、参加者の声、写真、成果追跡のスプレッドシート、決算報告。その数字のどこかに、団体が生み出している変化の力強いストーリーが眠っている。

しかし理事会の前夜9時にスプレッドシートの847行目を見つめていても、力強さは感じない。データに溺れている感覚だけ。

多くのNPOが直面するパラドックス：情報の山を集めているのに、それを人を動かすナラティブに変換できない。データは存在する。ストーリーが埋もれている。

AIはまさにこの「翻訳」——生データを明確で説得力あるナラティブに変えること——が得意。やり方を学ぼう。

インパクトレポートのフレームワーク

助成団体向けでも理事会向けでも年次報告書でも、インパクトレポートに必要な要素：

ヘッドラインアウトカム ——最も印象的な1つの成果
人のストーリー ——より広いインパクトを代表する一人の旅路
裏付けデータ ——ストーリーを検証する主要指標
コンテキスト ——大きな文脈でなぜ重要か
将来の展望 ——次に何が起きるか、なぜ継続支援が重要か

AIでそれぞれを構築しよう。

データをナラティブに変換する

まず生データをAIに渡す。完璧に整理する必要はない——AIはメモ書きレベルの入力を扱える：

[期間]のプログラムデータ：

参加者数：[数]
属性：[内訳]
実施した活動：[リストと回数]
成果データ：
- [指標1]：[ベースライン] → [現在]（[%変化]）
- [指標2]：[ベースライン] → [現在]（[%変化]）
- [指標3]：[ベースライン] → [現在]（[%変化]）

修了率：[%]
参加者満足度：[スコアまたは%]

注目すべき成果：
- [成果1]
- [成果2]

直面した課題：
- [課題1]
- [課題2]

800文字のインパクトナラティブを作成してください：
1. 最も説得力ある成果から始める
2. 参加者の一人のストーリーを語る（匿名化：「Aさん」を使用）
3. 主要指標3-4つをデータの羅列ではなく自然に織り込む
4. 1つの課題を正直に認め、どう対処したかを述べる
5. 来年何が可能かの将来展望で締める
6. トーン：自信があるが謙虚。成果に語らせる。

重要： 必ず実際の数字を提供する。AIがギャップを埋めるために統計を「発明」すると信頼性が損なわれる。データがない項目は、捏造するより省く方がいい。

ビフォー・アフター手法

インパクトレポートで最も効果的な構成の1つがビフォー・アフター比較。AIは最小限のデータからも構築できる：

[プログラム名]のビフォー・アフター比較を作成してください：

プログラム参加前：
- [状態1：例「参加者の65%が学年相当の読解力以下」]
- [状態2]
- [状態3]
- [参加前の典型的な参加者体験：定性的記述]

プログラム参加後：
- [状態1：例「78%が学年相当以上の読解力を達成」]
- [状態2]
- [状態3]
- [参加後の典型的な参加者体験：定性的記述]

フォーマット：
1. ナラティブ比較（500文字）
2. 理事会報告用比較表
3. SNS向けコンテキスト付き統計データ3つ

同じデータから複数のフォーマットをリクエストするのは効率的。1回のAI作業で助成金報告、理事会資料、SNS用コンテンツが揃う。

理事会が眠らない報告書

理事会メンバーはミッションへの信念でボードに参加している忙しい専門家。20ページの生データは読みたくない。知りたいのは3つ：組織は健全か？プログラムは機能しているか？注意が必要なことは？

以下のプログラム・財務データから四半期理事会報告を作成してください：

プログラムデータ：[主要指標をペースト]
財務スナップショット：[収入vs予算、主要支出、手元資金]
今四半期の主要成果：[2-3つ]
主要課題：[1-2つ]
理事会に必要な決定事項：[あれば]
次四半期の重点：[優先事項]

フォーマット：
- エグゼクティブサマリー（最大3つの箇条書き）
- 財務ダッシュボード（信号機式：緑/黄/赤の表示付き主要数字）
- プログラムハイライト（プログラムごとに1段落、各1つの主要指標）
- 課題とリスク（正直に、解決策の提案付き）
- アクションアイテム（理事会に求めること）

合計：1ページ。それ以上だと理事会メンバーは読まない。

1ページの制約は意図的。AIは10ページでも書く。しかし簡潔さを強制すると、実際に読まれ議論される報告書が生まれる。

助成金報告書

助成金の事業報告書には特定の要件があるが、AIは効率的に対応できる：

[助成団体名]への中間報告書を書いてください：

助成目的：[助成金が資金を出したもの]
報告期間：[日付]
助成金額：[金額]
現在の使用額：[金額]

目標に対する進捗：
- 目標1：[設定した目標] → [現時点の進捗]
- 目標2：[設定した目標] → [現時点の進捗]
- 目標3：[設定した目標] → [現時点の進捗]

成功事例：[参加者またはアウトカムの簡潔な記述]

課題：[計画通りに行かなかったことと対応策]

予算vs実績：[大きな差異とその理由]

助成団体の報告テンプレート要件：[求められるセクション]

トーン：プロフェッショナル、透明、正直。
課題を過小評価したり隠したりしない——助成団体は正直さを尊重し、
開示されなかった問題を後で発見すると信頼を失う。

大事なポイント： 課題に正直であることの価値は想像以上に大きい。「すべて順調」という報告は逆に疑いを招く。「Xという課題に直面し、アプローチをYに修正し、現在Zの結果が出ている」という報告が信頼を築く。

プログラム評価フレームワーク

報告を超えて、AIは評価システムの設計も助ける：

[プログラム名]のプログラム評価フレームワークを設計してください：

プログラム活動：[実施内容]
望むアウトカム：[成功の姿]
現在のデータ収集：[すでに追跡しているもの]

作成してほしいもの：
1. ロジックモデル（インプット→活動→アウトプット→アウトカム→インパクト）
2. 評価設問の提案（プロセス3問、アウトカム3問）
3. 必要なデータ収集ツール（アンケート、記録シート、インタビューガイド）
4. 小規模チーム向けの現実的なデータ収集スケジュール
5. 限られた統計的専門知識での分析方法

常勤[人数]名で専任の評価担当者がいないNPO向けに実用的に。
プログラムスタッフが特別なトレーニングなしで使えるツールにしてください。

「小規模チーム向けに実用的に」という指示が重要。AIは放っておくと統計の専門知識と専任スタッフが必要な洗練された評価手法を提案する。制約を伝えれば現実的で使えるフレームワークが出てくる。

月次インパクトハイライト

インパクトストーリーを年次報告書のためだけに取っておかない。月次ハイライトの習慣をつくる：

[月]の生のプログラムノートから月次インパクトハイライトを作成：

[スタッフ会議のメモ、プログラムログ、非公式アップデートをペースト]

作成してほしいもの：
1. 寄付者向け200文字メールハイライト（温かく、ストーリー重視）
2. 最もシェアされそうな統計やストーリーでSNS投稿3つ
3. 理事会月次アップデート用箇条書き2つ

活動ではなくアウトカムに焦点。
「ワークショップを12回開催しました」は活動。
「参加者の自己効力感スコアが40%向上しました」はアウトカム。

この月次の習慣が、助成金申請、年次報告書、ファンドレイジングキャンペーンに使えるインパクトコンテンツのライブラリを構築する。12月に慌てて1年分のインパクトを思い出す作業よりはるかに楽。

Key Takeaways

生データはストーリーに変換するまで使えない——AIはこの翻訳が得意
ヘッドラインアウトカムで始め、ストーリーで支え、データで検証する
理事会報告は1ページ：エグゼクティブサマリー、信号機式指標、アクションアイテム
助成金報告では課題に正直であること——透明性が助成団体との信頼を築く
月次インパクトハイライトの習慣を作り、ゼロからの作成をなくす

次のレッスンでは、ミッションを支える人々を管理する方法——ボランティアの募集・定着・運営に取り組む。