プロンプトの基本設計

なぜ「聞き方」で結果が変わるのか

🔄 前のレッスンでChatGPTの強み・弱みと、仕事で使うための基本原則を学んだ。ChatGPTは優秀な「下書き係」——ただし、良い下書きを引き出すには良い指示が必要。

「メールを書いて」と頼むと汎用的な文章が返る。「取引先A社への納期遅延のお詫びメールを、尊敬語で、理由と今後の対応策を含め、200字以内で書いて」と頼むと、すぐ使える下書きが返る。

この差が「プロンプト設計」の力。

プロンプトの5要素

実践：同じ依頼、違うプロンプト

悪い例：

お詫びメールを書いて

良い例：

あなたは日本の製造メーカーの営業部員です。

状況：取引先A社への部品納品が3日遅延しました。
原因：材料の入荷遅れ（こちらの責任）。
対応策：来週月曜に緊急出荷で対応予定。

以下の条件でお詫びメールを作成してください：
- 宛先：A社 田中部長
- トーン：尊敬語（社外取引先向け）
- 長さ：200字程度
- 含めるもの：お詫び、原因の簡潔な説明、対応策、今後の再発防止策

✅ Quick Check: ChatGPTの回答が70点だったとき、次にすべきことは？「もっと〇〇して」とフィードバックを加えて改善を繰り返す。1回で完璧を目指すのではなく、対話を通じて段階的に質を上げるのがプロンプト設計の本質。

敬語レベルの指定

Key Takeaways

• プロンプトの5要素（役割・文脈・タスク・出力形式・制約）を含めるほど、ChatGPTの回答精度が上がる
• 1回で完璧を求めず、フィードバックで段階的に改善する「反復改善」がプロンプト設計の本質
• 日本のビジネスでは「誰宛て」で敬語レベルが変わる——プロンプトに宛先とトーンを必ず含める
• 「悪いプロンプト」と「良いプロンプト」の差は劇的——同じChatGPTでも引き出せる回答がまったく違う
• 5要素すべてを毎回含める必要はない——状況に応じて重要な要素を優先する

Up Next

レッスン3：ビジネスメールと文書作成では、プロンプト設計を実際のビジネスメール・社内文書・取引先文書に適用する。