情報セキュリティと社内展開

「AIは危険」という壁を超える

🔄 前のレッスンでプレゼン資料の構成設計を学んだ。ChatGPTの実用的な使い方がわかってきたところで、避けては通れない課題——セキュリティとチームへの展開。

「ChatGPTを使いたいけど、会社的に大丈夫？」——多くのビジネスパーソンが感じている不安。

正しい答えは「ルールを作れば安全に使える」。このレッスンでは、自分とチームが安心してChatGPTを使うための枠組みを学ぶ。

情報の安全性チェックリスト

ChatGPTに情報を渡す前に確認する：

チェック項目	OK	NG
個人情報	匿名化された一般的な役職	実名、メールアドレス、電話番号
売上データ	公開済み情報、概数	未公開の正確な数値
契約情報	一般的な契約条件	具体的な契約金額、条件
社内情報	一般的なプロセス	未発表の戦略、人事情報
技術情報	一般的な技術用語	ソースコード、特許出願前の技術

社内ガイドラインのテンプレート

以下の条件で、社内向けのChatGPT利用ガイドラインの
ドラフトを作成してください。

会社の業種：[例）製造業]
従業員規模：[例）500名]
主な利用シーン：[メール、議事録、報告書、データ分析]

以下の項目を含めてください：
1. 目的（なぜガイドラインが必要か）
2. 渡してよい情報/いけない情報の判断基準
3. 出力の事実確認ルール
4. 著作権と知的財産の取り扱い
5. 利用記録の方針
6. Q&A（よくある質問5つ）

✅ Quick Check: ChatGPTに渡す情報の安全性を判断する最もシンプルな基準は？「この情報が社外に出たとき、問題になるか？」——問題なしならそのまま、問題ありなら匿名化・抽象化してから渡す。

チームへの導入ステップ

ステップ	やること	目安期間
1. 棚卸し	チームの定型作業を洗い出す	1週間
2. 選定	ROIの高い3タスクを特定	1日
3. パイロット	自分が3タスクでChatGPTを試す	2週間
4. 共有	成果（時間節約量）をチームに共有	1日
5. 拡大	チームメンバーに同じ3タスクを展開	2週間
6. 改善	フィードバックを集めてプロンプトを改善	継続

Key Takeaways

「この情報が社外に出たら問題か？」が情報セキュリティ判断の基本原則
社内ガイドラインは「判断基準」「事実確認ルール」「著作権」「利用記録」の4項目がカバーすべき最低限
チームへのAI導入は「ROIの高い3タスクで小さく始め、成功事例を作ってから拡大」が最も効果的
企業向けプラン（Enterprise/Team）はデータ学習を制限できるが、それでも社内ルールは必要
「AIは危険」ではなく「ルールを作れば安全に使える」——ガイドラインが安心して使える環境を作る

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