고백할게요.
저도 2년 전엔 AI 기사만 나오면 두근두근했어요. “AGI 온다!”, “세상이 바뀐다!”, “일자리 다 사라진다!” 이런 헤드라인에 막 휩쓸렸거든요.
근데 요즘요? 그런 기사 보면 “아… 또 시작이네” 싶어요.
여러분도 비슷하지 않나요?
하이프가 끝난다는 건 무슨 뜻일까요
Deloitte가 재밌는 얘기 했어요. 2026년이 AI의 “전환점"이래요. 뭔 전환점이냐면, 흥분은 줄고 실제 성과가 중요해지는 시점이라는 거죠.
NIA(한국지능정보사회진흥원)도 비슷한 말 했더라고요. AI가 실험 단계에서 핵심 인프라로 넘어가는 중이라고.
쉽게 말하면요.
“AI 도입했다!” 하는 게 더 이상 뉴스거리가 안 된다는 거예요. 이젠 “그래서 뭐 했는데?“가 질문이 되는 거죠.
한국 기업들, 지금 어디까지 왔을까요
숫자 좀 볼까요? (저도 깜짝 놀랐어요)
- 한국 기업 **55.7%**가 이미 GenAI 쓰고 있어요
- 그중 22.4%는 전사적으로 도입 완료
- 2026년엔 **85%**가 GenAI 활용할 거라는 전망
- 79.3% 기업이 올해 AI 예산 늘린다고 응답
와… 우리나라 빠르긴 빠르네요.
한국 AI 시장 규모도 2025년 3.44조 원에서 2027년엔 4.46조 원으로 쑥쑥 크는 중이고요. 서울시만 해도 AI 중심 R&D에 425억 원 투자한대요.
근데요, 여기서 중요한 게 있어요.
문제는 “도입"이 아니라 “성과”
기업들 설문 보면 진짜 재밌어요.
| 가장 큰 장벽 | 응답 비율 |
|---|---|
| 인재/스킬 부족 | 49.8% |
| 인프라/데이터 문제 | 32% |
절반 가까이가 “사람이 없다"고 하는 거예요.
AI 도구는 넘쳐나는데, 그걸 실제로 잘 쓰는 사람이 없다는 거죠.
ChatGPT 계정 만든다고 생산성이 올라가는 게 아니잖아요. “이걸 언제, 어떻게, 뭐에 써야 효과가 나지?” 이게 진짜 질문인데, 대부분 기업들이 여기서 헤매고 있는 거예요.
“지루한” 회사들이 이기고 있어요
하이프 시절엔 화려했던 회사들 기억나세요?
“우리도 GPT 연동!”, “AI 비서 출시!”, “메타버스에서 AI 아바타!” 뭐 이런 거요.
근데 요즘 실제로 성과 내는 곳들 보면요, 엄청 심심해요.
- 고객 문의 자동 분류해서 응답 시간 30% 줄인 물류회사
- 계약서 검토 자동화해서 법무팀 야근 없앤 중견기업
- 재고 예측 AI로 폐기량 20% 줄인 식품회사
반짝반짝 화려하진 않죠. 근데 이런 데가 진짜 돈 벌고 있어요.
왜냐면요, 이 회사들은 문제부터 시작했거든요. “AI로 뭘 할 수 있지?“가 아니라 “이 귀찮은 일 좀 없앨 수 없나?“에서 출발한 거예요.
순서가 다른 거죠.
거품이 빠지면 뭐가 남나요
솔직히요, 저는 하이프 끝나는 게 좋아요.
왜냐면 드디어 진짜 얘기를 할 수 있으니까요.
하이프 시절엔 “AI가 세상을 바꾼다!“만 외치면 됐어요. 근데 이젠 구체적으로 물어봐야 해요:
- “그래서 우리 팀 업무 중에 뭘 자동화할 수 있어?”
- “이거 도입하면 ROI가 어떻게 돼?”
- “데이터가 없는데 AI가 작동하긴 해?”
이런 질문들이 불편하긴 한데, 이게 진짜 가치를 만드는 질문이거든요.
개인한테는 오히려 기회예요
회사 입장에서 49.8%가 “인재 부족"이라고 했잖아요.
그 말은요, AI 제대로 쓸 줄 아는 사람이 귀하다는 뜻이에요.
근데 “제대로"가 뭐냐면요, 엄청 어려운 게 아니에요:
- 구체적으로 물어볼 줄 아는 것 - “좋은 거 추천해줘” 말고 “예산 100만원에 2인용 캠핑 텐트, 비 올 때 방수 중요해. 세 개만 비교해줘”
- 반복 업무를 AI에 맡길 생각을 하는 것 - 매번 같은 양식 보고서 쓰는 것, 비슷한 이메일 답장하는 것
- AI 답변을 그대로 안 쓰고 다듬을 줄 아는 것 - 초안 받고 내 말투로 고치기
이 세 가지만 해도 상위 10%예요. 진짜로요.
2026년, 뭘 해야 할까요
저도 올해 계획 세우면서 이런 생각 했어요.
1. 화려한 것보다 지루한 걸 먼저
“GPT로 시 쓰기” 말고 “매주 반복하는 주간보고 자동화"부터요. 재미없어 보여도 시간 아끼는 건 진짜니까요.
2. 도구보다 문제에 집중
새 AI 도구 나올 때마다 쫓아가지 마세요. “내가 지금 제일 귀찮은 게 뭐지?” 먼저 생각하고, 그거 해결하는 도구 찾으세요.
3. 작게 시작하고 빠르게 검증
“전사적 AI 도입” 이런 거 아니어도 돼요. 혼자서 일주일 써보고 “이거 되네?”/“이거 안 되네?” 확인하는 것부터요.
마무리하자면
AI 하이프 끝난다고 AI가 끝나는 게 아니에요.
오히려 진짜 시작이에요.
신기한 장난감 시절이 끝나고, 진짜 일 되는 도구로 자리잡는 중인 거죠.
흥분은 덜한데, 가치는 더 확실해지는.
저는 이게 좋아요.
다들 어떻게 생각하세요? AI 하이프 시절 그리우신가요, 아니면 지금이 더 나은 것 같으세요?
댓글로 얘기 나눠봐요~
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