깃허브 좀 보는 개발자라면 이번 주 타임라인이 온통 바닷가재였을 거예요.
하루에 스타 17,830개. 한 달 만에 10만 돌파. 깃허브 역사상 이런 속도 처음이래요.
대박 아닌가요?
이 프로젝트가 뭔데 이렇게 난리인지, 그리고 한국 개발자한테 왜 더 의미 있는지 한번 정리해볼게요.
Moltbot, 이게 대체 뭔데요
Moltbot은 내 컴퓨터에서 돌아가는 오픈소스 AI 에이전트예요. Mac Mini, 리눅스 서버, 심지어 라즈베리 파이에서도 돌아가요.
원래 이름은 Clawdbot이었는데, Anthropic한테 “Claude랑 이름 너무 비슷하다"는 요청을 받고 1월 27일에 이름 바꿨어요. 바닷가재가 허물 벗듯이 새로운 이름으로 탈바꿈했다고 해서 Moltbot(molt = 허물 벗다)이래요. 네이밍 센스 있죠?
만든 사람은 Peter Steinberger. PSPDFKit(지금은 Nutrient) 만든 오스트리아 개발자인데, iOS 개발자 사이에서는 꽤 유명한 분이에요. 원래 자기가 쓰려고 만든 건데, 오픈소스로 풀자마자 전 세계 개발자가 달려든 거죠.
기술 스택은 깔끔해요. Node.js, TypeScript, pnpm. AI 모델은 Claude, GPT-4, 로컬 모델(Ollama) 다 지원하고요. MIT 라이선스라 맘대로 쓸 수 있어요.
챗봇이 아니에요. 에이전트예요.
여기서 중요한 걸 짚어야 해요.
ChatGPT한테 “이메일 써줘” 하면? 이메일 초안을 보여주잖아요. 복사해서 붙여넣고, 직접 보내야 하고. 그게 챗봇이에요.
Moltbot한테 같은 걸 시키면? 이메일을 써서 직접 보내요. 캘린더도 잡고, 브라우저도 띄우고, cron job도 돌리고. 심지어 밤새 돌아가면서 프로덕션 버그를 잡아놓기도 한대요.
챗봇은 대답하고, 에이전트는 행동해요. 이 차이가 핵심이에요.
디스코드 커뮤니티에서 본 실제 사례 몇 개 가져왔어요.
- 와인 셀러 전체를 자동으로 카탈로그화
- 매주 식단 짜고 장보기 주문까지 자동화
- 이메일로 자동차 가격 협상해서 $4,200 아낌
이거 데모가 아니라 실제 유저 후기예요. 찐으로 24/7 돌리는 사람이 이미 수천 명이에요.
한 달 만에 10만 스타, 비결이 뭘까요
오픈소스 프로젝트 좀 지켜봐온 분이라면 알 거예요. 10만 스타가 얼마나 미친 숫자인지. 왜 이렇게 빠르게 터졌는지 살펴보면요.
셀프 호스팅 = 내 데이터는 내가 지킨다
모든 대화, 파일, API 키가 내 하드웨어에 머물러요. 클라우드 업체가 내 메시지 읽을 일 없고, 갑자기 API 바뀌어서 워크플로우 깨질 일도 없고요.
한국에선 이게 더 와닿거든요. 2026년 1월 22일에 인공지능기본법 시행됐잖아요. 개인정보보호법도 AI 데이터 처리 기준이 점점 빡빡해지는 중이고요. 개인정보보호위원회에서 나온 안내서도 “서비스형 LLM 쓰면 입력 데이터가 학습에 활용될 수 있다"고 경고하고 있더라고요.
셀프 호스팅이면 이런 걱정이 싹 사라져요. 데이터 국외이전? 해당 없음. 내 서버니까요.
15개 이상 메시징 플랫폼 연동
이게 진짜 킬러 피처예요. 카카오톡이든 WhatsApp이든 Slack이든 Discord든, 이미 쓰고 있는 메신저에 Moltbot이 그냥 나타나요. 새로운 앱 깔 필요 없어요.
우리나라에서 생각해보면요. 카카오톡으로 업무 대화하고, Slack으로 개발팀이랑 소통하고, Discord에서 커뮤니티 활동하잖아요. 이 전부를 하나의 AI 에이전트가 커버한다는 게 매력적이죠.
MIT 라이선스 오픈소스
가져다 쓰고, 고치고, 배포하고. 완전 자유예요. 130명 넘는 컨트리뷰터, 디스코드 멤버 8,900명 이상. 커뮤니티가 활활 타오르고 있어요.
Peter Steinberger의 신뢰
PSPDFKit 만든 사람이 자기가 직접 쓰던 걸 오픈소스로 풀었으니까, “장난감이 아니라 진짜 쓸 수 있는 거구나” 하는 신뢰가 바로 생긴 거죠.
한국에서 왜 더 주목해야 할까요
숫자부터 볼까요?
- 한국 기업 **70.5%**가 AI 에이전트를 주요 기술 투자 영역으로 선택
- **53.9%**가 이미 생성형 AI를 전사적 또는 부서별로 활용 중
- AI 투자 계획이 전혀 없다는 기업은 고작 2.4%
2026년을 “진짜 AI 에이전트의 원년"이라고 부르는 이유가 있더라고요.
근데 여기서 재밌는 지점이 있어요. 한국 AI 에이전트 시장은 대부분 기업용이에요. 아이티센클로잇이 ‘에이전트고 2026’이라는 엔터프라이즈 플랫폼을 출시했고, 대기업 위주로 도입이 진행되고 있거든요.
Moltbot은 정반대예요. 개인용 에이전트죠. 회사 IT팀이 아니라 내가 직접, 내 하드웨어에서, 내 메신저로 쓰는 거예요.
기업용 에이전트는 대기업 몫이지만, 개인용 에이전트는 누구나 시작할 수 있어요. 그리고 한국 개발자 커뮤니티가 얼마나 활발한지 생각해보면 — 깃허브에 한국 프로젝트만 30만 개 넘고, 오픈소스 커뮤니티 밋업도 줄줄이 열리잖아요 — Moltbot 같은 프로젝트에 한국 개발자가 안 달려들면 그게 더 이상하죠.
보안, 이건 꼭 짚고 넘어갈게요
솔직히 말할게요. 무조건 좋다고만 하면 안 되거든요.
보안 연구팀 GitGuardian에서 이미 Moltbot 관련 유출된 시크릿을 200개 넘게 발견했어요. API 키, OAuth 토큰, 대화 기록까지 노출된 사례가 있었대요. 헬스케어랑 핀테크 회사에서도요.
24시간 돌아가는 AI 에이전트가 이메일, 브라우저, 메신저 접근권까지 갖고 있으니까 공격 대상으로 완전 맛있는 타깃이에요.
Moltbot 돌리려면 이건 꼭 지켜야 해요.
- 포트 18789 절대로 공개 인터넷에 노출하지 마세요
- Docker 샌드박싱 필수로 설정하세요
- 스킬 설치 전에 코드 리뷰 꼭 하세요 (스킬 = 코드니까요)
- 원격 접속은 Tailscale이나 VPN으로만
- API 키 주기적 교체 잊지 마세요
겁주려는 게 아니에요. 셀프 호스팅 서비스 운영하는 분이라면 다 아는 기본인데, Moltbot은 민감 데이터 접근이 많으니까 더 신경 써야 한다는 거예요.
써봐야 할 사람, 아직 이른 사람
개발자라면: 무조건 해보세요
Node.js, Docker에 익숙하고 셀프 호스팅 경험 있으면 바로 시작 가능해요. AI 에이전트 분야에서 지금 가장 핫한 오픈소스 프로젝트 중 하나예요. 130명 넘는 컨트리뷰터랑 같이 만들어가는 재미도 있고요.
비개발자라면: 아직 기다리세요
솔직히 지금은 커맨드라인 익숙해야 설치할 수 있어요. 근데 “개발자 도구"에서 “누구나 쓰는 도구"로 넘어가는 속도가 요즘 워낙 빠르니까, 좀만 기다리면 될 거예요.
AI 활용은 하고 싶은데 셀프 호스팅은 부담스러우면?
사실 잘 만든 프롬프트 하나면 Claude나 ChatGPT에서도 에이전트처럼 일 시킬 수 있어요. Moltbot의 차이점은 계속 돌아가면서, 여러 플랫폼에서, 내가 안 시켜도 알아서 일한다는 거예요. 단발성 작업이라면 스킬 하나로 충분해요.
더 큰 그림
Moltbot이 증명한 건 이거예요.
사람들은 AI 챗봇 말고 AI 에이전트를 원해요. 배경에서 돌아가면서, 여러 플랫폼에 걸쳐서, 내 하드웨어에서 작동하는 도구를요.
“chatgpt.com 들어가서 질문 입력하기"랑은 완전히 다른 비전이에요.
Moltbot이 표준이 될지는 모르겠어요. 중요한 건 패턴이에요. AI가 우리가 “찾아가는 것"에서 “옆에 사는 것"으로 바뀌고 있다는 거요.
Gartner가 2026년 말까지 기업 앱 40%에 AI 에이전트가 탑재될 거라고 했는데, Moltbot은 그 흐름의 개인용 버전이에요. 기업이 아니라 나한테 일하는 에이전트. 그리고 그걸 원하는 개발자가 한 달 만에 10만 명 넘게 손 든 거죠.
바닷가재는 허물을 벗었어요. 다시 옛 껍질로 돌아갈 일은 없겠죠.
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