프롬프트 체이닝: 멀티 스텝 AI 워크플로우를 전문가처럼 구축하기

AI 어시스턴트한테 복잡한 것을 부탁했는데 반쪽짜리 답변이나 완전히 엉뚱한 대답을 받은 경험 있으신가요? 그건 한 개의 프롬프트에 너무 많은 걸 집어넣으려고 하기 때문이에요.

여기서 나오는 게 프롬프트 체이닝이랍니다. 모든 걸 한 번에 하려는 거대한 프롬프트 대신에, 타스크를 스텝으로 나누고, 각 스텝이 전 스텝의 아웃풋을 사용해서 진행되는 거죠. 요리에 비유하면, 모든 재료를 한 번에 넣고 기도하는 게 아니라 레시피 따라 차근차근 진행하는 이미지라고 보면 돼요.

이 가이드에서는 프롬프트 체이닝이 어떻게 작동하는지, 언제 써야 하는지, 그리고 지금 바로 카피해서 쓸 수 있는 5가지 실용적인 워크플로우 템플릿을 소개해드릴게요.

프롬프트 체이닝이 뭐죠?

프롬프트 체이닝은 복잡한 타스크를 일련의 간단한 프롬프트들로 쪼개는 방식이에요. 각 스텝이 이전 스텝의 아웃풋을 인풋으로 사용합니다.

기존 방식:

한 개의 거대한 프롬프트로 모든 걸 요청
AI가 도중에 요구사항을 잊어버리길 바라기

프롬프트 체이닝:

각 스텝마다 명확하고 초점 맞춘 프롬프트
AI가 한 가지에 집중하니까 결과 품질이 엄청 좋아짐
전체 프로세스를 완벽하게 컨트롤 가능
각 스텝 사이에서 검증하고 조정할 수 있음

실제 예시: 비즈니스 플랜을 쓰는 건 한 개의 타스크가 아니라, 시장 조사→경쟁사 분석→재무 예측→통합이라는 흐름이잖아요. 각 스텝은 이전 스텝의 아웃풋이 필요합니다. 이게 바로 프롬프트 체이닝이에요.

간단한 예시: 2스텝 콘텐츠 체인

기본부터 시작해봅시다. 블로그 아이디어를 멋진 기사로 만들고 싶다고 해봅시다.

스텝 1: 아웃라인 생성하기

"원격 근무가 정신 건강에 미치는 영향"이라는 주제로 블로그 기사를 쓰고 싶어요.

자세한 아웃라인을 만들어 주세요. 다음을 포함해서:
- 메인 섹션 5-7개
- 각 섹션마다 서브섹션 2-3개
- 섹션별 추천 단어 수
- 다뤄야 할 핵심 포인트

타겟 오디언스: 25-40세의 원격 근무자
톤: 지지적이고 실용적
전체 단어 수: 약 1,500단어

왜 이게 작동할까: 먼저 구조를 얻어요. AI가 아이디어를 논리적으로 정리하는 데 순수하게 집중할 수 있거든요.

스텝 2: 기사 작성하기

이 아웃라인을 바탕으로:
[스텝 1의 아웃라인 붙여넣기]

완전한 블로그 기사를 작성해 주세요. 구조를 정확히 따르고 단어 수 목표를 달성하세요. 회화체 언어를 사용하고, 구체적인 예시를 포함하고, 각 섹션 끝에 실용적인 핵심 내용을 제시해 주세요.

왜 이게 작동할까: 이제 AI가 로드맵을 가져요. 구조 결정과 글쓰기를 동시에 하지 않거든요. 결과물이 훨씬 일관성 있어요.

뭘 했나요: 아웃라인→완전한 기사의 2스텝 체인을 만들었어요. 각 프롬프트마다 한 개의 명확한 일이 있거든요.

복잡한 예시: 5스텝 리서치 & 분석 워크플로우

여기서 체이닝이 진짜 대박인 거 느껴요. 새 마켓에 진출해야 할지 분석하고 있다고 해봅시다.

스텝 1: 정보 수집

원격 디자인 팀을 위한 프로젝트 관리 도구 런칭을 생각하고 있어요.

다음을 리서치해서 요약해 주세요:
1. 현재 시장 규모와 성장률
2. 상위 5개 경쟁사와 가격책정
3. 디자인 팀이 리뷰에서 언급하는 주요 문제점
4. 이 분야의 뜨는 트렌드

불릿 포인트 형식으로, 가능하면 출처를 함께 제시해 주세요.

스텝 2: 경쟁사 분석

이 시장 리서치를 바탕으로:
[스텝 1의 아웃풋 붙여넣기]

상위 5개 경쟁사를 이런 관점에서 비교하는 표를 만들어 주세요:
- 핵심 기능
- 가격대
- 타겟 고객 규모
- 유니크한 세일즈 포인트
- 약점/갭

그리고 경쟁사들이 마켓에서 못 채우고 있는 기회 3가지를 찾아주세요.

스텝 3: 기능 우선순위 매기기

이런 시장 기회들을 감안해서:
[스텝 2의 3개 기회 붙여넣기]

그리고 경쟁사 약점들:
[스텝 2의 약점 붙여넣기]

MVP에 포함할 기능 8-10개를 제안해 주세요. 조건:
- 찾아낸 갭을 해결
- 3-4개월 안에 만들 수 있음
- 명확한 차별화 실현

영향도 vs 노력도로 순위를 매겨 주세요.

스텝 4: 가격 전략

이런 경쟁력 있는 가격 데이터를 바탕으로:
[스텝 2의 가격 섹션 붙여넣기]

그리고 우리가 제안하는 기능:
[스텝 3의 아웃풋 붙여넣기]

다음을 포함한 가격 전략을 제안해 주세요:
- 3가지 가격대와 기능 분석
- 각 가격대의 가격포인트
- 경쟁사 포지셔닝을 기반으로 한 정당화
- 각 가격대별 예상 컨버전율

스텝 5: Go/No-Go 요약

모든 이전 분석을 종합해 주세요:

시장 리서치: [스텝 1 붙여넣기]
경쟁 갭: [스텝 2의 기회 붙여넣기]
제안 기능: [스텝 3의 상위 5개 붙여넣기]
가격 전략: [스텝 4 붙여넣기]

이그제큐티브 요약(최대 300단어)을 만들어 주세요. 다음을 포함해서:
- 명확한 권고사항 (Go/No-Go/Pivot)
- 권고사항을 뒷받침하는 상위 3가지 이유
- 가장 큰 리스크 & 위험 완화 전략
- 진행한다면 다음 즉시 행동

뭐가 일어났나요: AI를 완전한 전략 분석으로 안내했어요. 각 스텝이 이전 스텝을 기반으로 하고, 뭔가 이상하면 언제든 방향을 틀 수 있거든요.

한 번의 프롬프트보다 나은 이유: “디자이너용 PM 도구 런칭해야 할까?“를 한 번에 물어보면 흔한 답변을 받아요. 이 체인은 리서치→분석→전략→결정을 근거와 함께 제시해요.

체인 vs 싱글 프롬프트: 언제 뭘 써요?

싱글 프롬프트를 쓸 때:

타스크가 간단명료 (“제품 설명 써줘…”)
한 가지 종류의 아웃풋만 필요 (“블로그 포스트 아이디어 10개 리스트”)
논리적인 스텝 순서가 없음
속도가 깊이보다 중요

프롬프트 체이닝을 할 때:

타스크에 자연스러운 단계가 있음 (리서치→분석→액션)
진행하기 전에 아웃풋을 검증하고 싶음
속도보다 품질이 중요
복잡한 뭔가를 만들고 있음 (리포트, 전략, 콘텐츠 시리즈)
초기 스텝이 나중 결정에 영향을 미침

빠른 테스트: 싱글 프롬프트에서 “먼저 X를 하고, 다음으로 Y를 하고, 마지막으로 Z를 해"라고 쓰고 있다면, 체이닝이 필요할 가능성이 높아요.

비용 고려사항: 체이닝이 비싼 경우

아무도 말 안 하지만 중요한 거: 프롬프트 체이닝은 API 콜이 늘어나요. Claude, GPT-4 또는 다른 유료 AI API를 쓰고 있다면, 체인이 금방 비싸져요.

비용 분석 예시:

싱글 메가 프롬프트:

API 콜 1회
입력 토큰 약 3,000 + 출력 토큰 약 1,500
비용: 약 $0.15 (GPT-4 가격)

5스텝 체인:

API 콜 5회
총합: 입력 토큰 약 4,000 + 출력 토큰 약 3,000 (누적)
비용: 약 $0.35 (GPT-4 가격)

스케일에서 숫자는 바뀌어요: 분석 한 번? 큰 일 아니에요. 하루에 100번? $20/일 vs $35/일. 한 달 기준: $600 vs $1,050.

비용 최적화 전략:

간단한 스텝에는 작은 모델 써요 - 아웃라인엔 GPT-3.5나 Claude Haiku, 최종 결과엔 GPT-4
반복되는 콘텍스트 캐시하기 - 많은 API가 이제 캐싱을 지원해요
진행하기 전에 검증 - 스텝 1이 망했으면 5개 스텝 다 실행하지 마요
가능하면 배치 처리 - 개별 체인 대신 한 스텝에서 여러 아이템 처리
체이닝 말아야 할 때 알기 - 가끔 한 개의 잘 만든 프롬프트가 정말 낫기도 해요

솔직 얘기: 체이닝은 강력하지만 공짜가 아니에요. 예산에 포함시켜요.

프롬프트 체이닝 도구들

복잡한 소프트웨어 없이도 체인할 수 있어요. ChatGPT, Claude 또는 다른 AI 챗에서 그냥 카피-페이스트하면 돼요. 다만 체인을 반복적으로 실행하거나 복잡한 워크플로우를 만들려면 도구가 편해요.

수동 체이닝 (무료)

ChatGPT, Claude 또는 다른 AI 챗에서 프롬프트 사이를 카피-페이스트하면 돼요. 일회용 타스크에 최고예요.

장점: 무료, 최고의 유연성, 메커니즘 배울 수 있음 단점: 반복 워크플로우로는 지겨움, 콘텍스트 잃기 쉬움

LangChain (개발자 도구)

Python/JavaScript 프레임워크로 AI 체인을 프로그래매틱하게 구축해요.

from langchain.chains import LLMChain
from langchain.prompts import PromptTemplate

# 스텝 1: 아웃라인 생성
outline_chain = LLMChain(
    llm=llm,
    prompt=PromptTemplate(
        input_variables=["topic"],
        template="Create an outline for {topic}"
    )
)

# 스텝 2: 콘텐츠 작성
content_chain = LLMChain(
    llm=llm,
    prompt=PromptTemplate(
        input_variables=["outline"],
        template="Write article based on: {outline}"
    )
)

# 체인 실행
outline = outline_chain.run(topic="AI workflows")
article = content_chain.run(outline=outline)

장점: 반복 체인 자동화, 앱과 통합, 버전 관리 단점: 코딩 지식 필요, 셋업 오버헤드

노코드 옵션

Make.com / Zapier: AI API를 다른 도구와 연결해요. 예: Google Form 제출→Claude가 응답 분석→이메일로 요약 전송→Airtable에 저장

Relevance AI: 비주얼 인터페이스로 AI 체인을 구축해요. 프롬프트 스텝을 드래그-앤-드롭.

Dust.tt: AI 체인 전용 워크플로우 빌더. 무료 티어 있어요.

장점: 노코딩 필요, 비주얼 워크플로우 빌더, 다른 도구와 통합 단점: 월간 비용, 학습 곡선, 코드보다 덜 유연함

내 추천: 수동으로 시작해요. 같은 체인을 10번 이상 실행하게 되면 자동화하세요.

바로 쓸 수 있는 5가지 워크플로우 템플릿

이걸 카피해서 당신의 니즈에 맞게 커스터마이즈하세요.

템플릿 1: 콘텐츠 재활용 체인

유스 케이스: 한 개의 블로그 포스트를 여러 콘텐츠 피스로 변환

스텝 1: 핵심 포인트 추출
"이 기사에서: [기사 붙여넣기]
가장 가치있는 7가지 인사이트를 독립적인 포인트로 추출해 주세요. 각 포인트는 자기 자신으로 완성된 것이어야 해요."

스텝 2: 트윗 스레드 만들기
"이런 인사이트를 사용해서: [스텝 1 붙여넣기]
10개 트윗의 스레드를 써 주세요. 훅으로 시작해서 완전한 기사 읽기 CTA로 끝내세요."

스텝 3: LinkedIn 포스트 생성
"이런 인사이트를 사용해서: [스텝 1 붙여넣기]
LinkedIn 포스트(최대 1,300자)를 써 주세요. 전문적인 톤, 관련 해시태그 3-5개 포함해 주세요."

스텝 4: 숏폼 비디오 스크립트 만들기
"이런 인사이트를 사용해서: [스텝 1 붙여넣기]
3개의 60초 비디오 스크립트 (인사이트당 하나)를 써 주세요. 훅, 메인 포인트, CTA를 포함해 주세요."

템플릿 2: 이메일 캠페인 빌더

유스 케이스: 완전한 이메일 시퀀스 만들기

스텝 1: 캠페인 목표 정의
"[제품]을 [오디언스]에게 런칭하고 있어요.
캠페인 전략을 만들어 주세요. 다음을 포함해서:
- 메인 목표
- 이메일 시퀀스 구조 (몇 개 이메일, 타이밍)
- 이메일별 핵심 메시지
- 이메일별 프라이머리 CTA"

스텝 2: 이메일 1 (인식) 작성
"이 전략을 바탕으로: [스텝 1 붙여넣기]
첫 번째 이메일을 써 주세요. [제품]이 풀어주는 문제를 소개하세요. 회화체 톤, 최대 150단어."

스텝 3: 이메일 2 (검토) 작성
"이메일 1을 바탕으로: [스텝 2 붙여넣기]
이메일 2를 써 주세요. [제품]이 어떻게 작동하는지 보여주세요. 현실적인 고객 성공 사례 1개를 포함해 주세요."

스텝 4: 이메일 3 (컨버전) 작성
"이메일 1-2를 바탕으로: [이전 이메일들 붙여넣기]
마지막 이메일을 써 주세요. 오퍼를 제시하고, 긴급성을 만들고, CTA를 명확하게 해 주세요."

템플릿 3: 미팅→액션 체인

유스 케이스: 미팅 노트를 실행 가능한 결과물로 변환

스텝 1: 노트 구조화
"날것의 미팅 노트: [노트 붙여넣기]
다음으로 정리해 주세요:
- 내려진 주요 결정
- 액션 아이템 (담당자, 태스크, 데드라인)
- 미해결 질문
- 팔로우업 필요"

스텝 2: 태스크 분해 만들기
"이런 액션 아이템들에서: [스텝 1의 액션 아이템 붙여넣기]
각 아이템마다 다음을 만들어 주세요:
- 서브태스크 3-5개
- 서브태스크별 예상 시간
- 의존성 (뭐가 먼저 일어나야 하는지)"

스텝 3: 팔로우업 이메일 드래프트
"이 미팅 요약을 바탕으로: [스텝 1 붙여넣기]
참석자들에게 팔로우업 이메일을 써 주세요. 다음을 포함해서:
- 결정의 짧은 요약
- 담당자 명시된 명확한 액션 아이템
- 다음 미팅 날짜/안건"

템플릿 4: 제품 리서치 스프린트

유스 케이스: 제품 아이디어를 빨리 검증

스텝 1: 마켓 스캔
"제품 아이디어: [제품 설명]
타겟 마켓: [마켓 설명]

다음을 찾아서 요약해 주세요:
- 5개의 직접 경쟁사
- 5개의 인접 제품 (비슷하지만 다른 마켓)
- 모든 제품에 공통으로 있는 기능
- 가격대 범위"

스텝 2: 유저 페인 포인트
"이런 경쟁사들을 바탕으로: [스텝 1 붙여넣기]
리뷰에서 유저들이 뭐에 대해 불평하는지 리서치해 주세요. 가장 자주 나오는 5개의 페인 포인트를 찾아주세요."

스텝 3: 기능 갭 분석
"이런 페인 포인트들이 주어졌을 때: [스텝 2 붙여넣기]
그리고 이런 경쟁사 기능들: [스텝 1에서 붙여넣기]

유저들이 요구하는데 경쟁사 누구도 제공 안 하는 기능이 뭘까요? 기회 5가지를 리스트해 주세요."

스텝 4: MVP 스코프
"이런 기회들에서: [스텝 3 붙여넣기]
MVP (3개월 구축)을 정의해 주세요. 이런 조건들을 만족하는:
- 상위 2개 페인 포인트 해결
- 유니크 기능 1개 포함
- 경쟁사와 명확히 다름

정확한 기능들을 리스트하고 각각 왜 골랐는지 설명해 주세요."

템플릿 5: 기술 문서화 체인

유스 케이스: 코드나 시스템을 철저하게 문서화

스텝 1: 높은 수준의 개요
"코드베이스: [프로젝트/리포 설명]
README 스타일 개요를 써 주세요. 다음을 다루면서:
- 이 프로젝트가 뭐 하는 건지 (2-3문)
- 사용된 주요 기술들
- 메인 컴포넌트/모듈
- 컴포넌트들이 어떻게 상호작용하는지"

스텝 2: 셋업 가이드
"이 테크 스택을 바탕으로: [스텝 1에서 붙여넣기]
단계별 설치 지시사항을 써 주세요:
- 선행 조건들
- 설치 커맨드
- 필요한 설정
- 작동하는지 확인하는 법"

스텝 3: 사용 예시
"이런 컴포넌트들을 위해: [스텝 1에서 컴포넌트 붙여넣기]
코드 스니펫과 함께 3가지 일반적인 사용 예시를 만들어 주세요. 실제 구현을 보여주세요."

스텝 4: 트러블슈팅 가이드
"이 시스템이 주어졌을 때: [스텝 1 붙여넣기]
다음을 포함한 트러블슈팅 섹션을 만들어 주세요:
- 유저들이 맞닥뜰 수 있는 5가지 일반적인 에러
- 각 에러의 원인
- 각 에러의 해결책"

흔한 실수와 피하는 법

실수 1: 스텝들 사이에서 콘텍스트 잃기

뭐가 일어나요: 나중의 프롬프트들이 초기 스텝의 중요한 디테일을 잊어버려요.

왜 일어나요: 아웃풋만 붙여넣고 완전한 콘텍스트는 안 붙여요.

수정 방법: 나중의 프롬프트에 바로 이전 스텝뿐만 아니라 모든 이전 스텝들의 관련 콘텍스트를 포함하세요.

❌ 나쁜 스텝 3:
"이 데이터로: [스텝 2만 붙여넣기]"

✅ 좋은 스텝 3:
"원래 목표: [스텝 1에서 붙여넣기]
지금까지의 분석: [스텝 2 붙여넣기]
이제 만들어 주세요..."

실수 2: 스텝들을 너무 세분화하기

뭐가 일어나요: 5개여야 할 게 15개의 작은 스텝들로 되어버려요.

왜 일어나요: 너무 과하게 분해해서 생각해요.

수정 방법: 각 스텝은 의미있는 결과물을 만들어야 해요. 만약 “스텝"이 그냥 아웃풋을 재포맷팅하는 거면, 이전 스텝과 통합하세요.

경험의 법칙: 어떤 스텝의 아웃풋을 진행하기 전에 검증/편집하지 않으면, 그 스텝은 너무 작아요.

실수 3: 스텝들 사이에서 검증 안 하기

뭐가 일어나요: 스텝 1이 쓰레기를 내뱉어도, 체인을 계속 실행해요. 스텝 5까지 가면 모든 게 망해요.

왜 일어나요: 체인을 자동화=그냥 놔두기처럼 생각해요.

수정 방법: 진행하기 전에 실제로 각 아웃풋을 읽어보세요. 스텝 2가 이상해 보이면, 스텝 3으로 진행하기 전에 수정하거나 다시 생성하세요.

특히 중요할 때: 초기 스텝들이 리서치/분석일 때 (에러가 복합적으로 커져요).

실수 4: 프롬프트 품질이 일관성 없음

뭐가 일어나요: 스텝 1은 자세하고 구체적인데, 스텝 3은 애매해요. 아웃풋 품질이 떨어져요.

왜 일어나요: 점점 대충 하거나, AI가 “지금까지의 콘텍스트 알겠지"라고 가정해요.

수정 방법: 전체적으로 같은 수준의 구체성을 유지하세요. 콘텍스트가 자동으로 이어진다고 가정하지 마세요.

❌ 나쁜 스텝 4:
"이제 결론을 써 주세요"

✅ 좋은 스텝 4:
"[스텝 2]의 3가지 주요 발견을 요약하고, [스텝 3]의 권고를 다시 명시하고, 한 가지 명확한 다음 액션으로 끝나는 결론(200단어)을 써 주세요."

실수 5: 간단한 타스크를 과도하게 체인화하기

뭐가 일어나요: 한 개의 좋은 프롬프트로 충분한데 6스텝 체인을 만들어요.

왜 일어나요: 체이닝이 망치가 되고 모든 게 못처럼 보여요.

수정 방법: “싱글 자세한 프롬프트로 될까?“라고 스스로 물어보세요. 그렇다면, 체이닝 가능하다고 해서 체인하지 마세요.

테스트: 싱글 프롬프트부터 시작해 보세요. 80% 시간에 작동하면, 체인은 필요 없어요.

실수 6: 템플릿 재사용 없음

뭐가 일어나요: 필요할 때마다 같은 체인을 수동으로 다시 만들어요.

왜 일어나요: 작동하는 체인을 저장 안 했어요.

수정 방법: 작동하는 체인들을 문서화해 두세요. [괄호로 감싼 플레이스홀더]를 변수 부분에 사용해서 템플릿으로 저장하세요.

템플릿 예시:

스텝 1: [토픽] 리서치하기
스텝 2: [특정 측면] 분석하기
스텝 3: [결과물 타입] 만들기

다음에 필요할 땐 괄호를 채우면 돼요.

마무리: 프롬프트 체이닝 액션 플랜

멀티 스텝 AI 워크플로우를 실제로 작동시키는 방법을 배웠으니까, 다음 스텝은 요렇게:

체이닝이 처음이라면:

2스텝 콘텐츠 체인 (아웃라인→기사)부터 시작하세요
다른 토픽으로 3번 실행해 보세요
싱글 프롬프트와 비교해서 결과물이 얼마나 좋아졌는지 봐요

레벨 업 준비가 됐다면:

5개 템플릿 중에 당신의 작업과 맞는 거 하나 고르세요
실제 프로젝트에 커스터마이즈하세요
재사용할 수 있게 작동 버전을 저장하세요

이미 체이닝하고 있다면:

지금 체인들을 6가지 흔한 실수로 감시해 보세요
가장 자주 실행하는 체인을 찾아서 자동화하세요 (LangChain 또는 노코드 도구)
실제 비용을 계산해 보세요 - 깜짝 놀랄 수도 있어요

핵심 아이디어: 프롬프트 체이닝은 일을 복잡하게 만드는 게 아니라, 복잡함을 다룰 만한 스텝들로 쪼개는 거에요. 집을 하루에 못 짓듯이, AI에게 프롬프트 한 번에 모든 걸 풀라고 기대하면 안 돼요.

간단하게 시작하고, 반복하고, 작동하는 것들을 저장하세요.

멋진 프롬프트 체인을 만들었어요? 스킬 디렉토리에서 공유하세요. 같은 문제 풀려고 하는 누군가가 있을 거예요.

이제 뭔가 체인해 보세요.