어떤 AI를 써야 할까? 목적별 완벽 가이드 (2026)

솔직히 말할게요. 저도 처음엔 “AI는 다 비슷비슷하겠지"라고 생각했거든요.

근데 막상 써보니까 완전 달랐어요. 어떤 AI한테 코딩 질문하면 뚝딱 해결해 주고, 어떤 AI는 글을 진짜 사람처럼 써주고, 또 어떤 AI는 리서치할 때 찐으로 도움 돼요. 한 달 동안 직접 다 써보고 느낀 점 정리해 봤어요.

한국인이 제일 많이 쓰는 AI는?

일단 팩트부터 볼게요. 2025년 11월 기준 한국 사용자 현황이에요.

순위	AI 서비스	월간 사용자 (MAU)
1위	챗GPT	2,162만 명
2위	퍼플렉시티	184만 명
3위	에이닷	180만 명
4위	뤼튼	162만 명
5위	그록 AI	98만 명
6위	익시오	54만 명
7위	클로드	48만 명
8위	제미나이	42만 명
9위	MS 코파일럿	30만 명

챗GPT가 압도적이죠. 근데 여기서 중요한 건, “많이 쓴다"랑 “잘 쓴다"는 다르다는 거예요. 우리나라 AI 사용 경험률이 50.9%로 미국(29%)이나 일본(14.8%)보다 훨씬 높거든요. 그만큼 AI 활용에 관심 많은 분들이 많은데, 정작 어떤 상황에 어떤 AI를 써야 하는지 모르는 경우가 많더라고요.

핵심 요약: 목적별 AI 추천

바쁜 분들을 위해 먼저 결론부터 알려드릴게요.

목적	최고의 선택	이유
코딩/개발	Claude	긴 코드베이스 이해력 짱, 아키텍처 설명 찐
글쓰기/콘텐츠	Claude	자연스러운 문체, 뉘앙스 캐치
리서치/조사	Gemini	실시간 검색, 컨텍스트 100만 토큰
빠른 작업/일상	ChatGPT	속도빠름, 범용성 좋음
이미지 생성	ChatGPT (DALL-E)	내장 이미지 생성
새 기술 학습	Gemini	최신 문서 바로 접근
업무 자동화	Copilot	Microsoft 365 연동

근데 이게 정답은 아니에요. 각자 상황이 다르니까요. 아래에서 자세히 풀어볼게요.

코딩할 때: Claude가 왜 찐인지 아세요?

개발자 분들, 여기 주목해 주세요.

저도 처음엔 ChatGPT로만 코딩했어요. 빠르고 편하니까요. 근데 어느 날 리팩토링할 일이 생겼는데, 코드가 한 5천 줄쯤 되더라고요. ChatGPT한테 전체 코드 던져주고 “이거 좀 정리해 줘"라고 했더니… 중간에 맥락을 잃어버렸어요.

그래서 Claude 써봤는데, 완전 달랐어요. 200K 토큰이라 코드 전체를 한 번에 넣어도 괜찮고, 더 중요한 건 “왜 이렇게 고쳤는지"를 설명해 준다는 거예요. 그냥 수정만 하는 게 아니라, 버그가 생긴 원인이랑 비슷한 실수 안 하려면 어떻게 해야 하는지까지요.

Claude로 코딩할 때 꿀팁:

전체 코드베이스를 한 번에 넣어도 OK
“왜 이렇게 했어?“라고 물어보면 상세하게 설명해 줌
아키텍처 결정할 때 진짜 도움 됨

ChatGPT로 코딩할 때 꿀팁:

빠른 디버깅에는 여전히 짱
코드 실행 기능으로 바로 테스트 가능
간단한 스크립트 뚝딱 만들 때 효율적

솔직히 빠른 수정은 ChatGPT가 더 나을 수도 있어요. 근데 “제대로 이해하고 고치기"는 Claude가 확실히 앞서요.

글 쓸 때: 이건 진짜 차이 큼

블로그 글이든, 마케팅 카피든, 보고서든 글 쓰는 일 많잖아요.

저도 두근두근하면서 세 AI한테 똑같은 주제로 글 써달라고 해봤거든요. 결과?

ChatGPT: 구조가 딱딱 잡혀있고, 깔끔해요. 근데… 좀 템플릿 같다고 해야 하나? 읽다 보면 “아 이거 AI가 썼구나” 느낌이 살짝 나요.

Claude: 진짜 놀랐어요. 단락 사이 흐름도 자연스럽고, 축약형도 자연스럽게 쓰고요. 편집 요청하면 그냥 문장 순서만 바꾸는 게 아니라 실제로 글을 개선해 줘요.

Gemini: 최신 트렌드나 데이터를 알아서 가져와요. 근데 좀 학술적인 느낌? “친구한테 이야기하듯이"라고 해도 여전히 딱딱할 때가 있어요.

실제 사용 예시:

보고서 초안 빠르게 써야 할 때 → ChatGPT 마케팅 카피 뉘앙스 잡을 때 → Claude 최신 트렌드 반영한 콘텐츠 → Gemini

리서치할 때: Gemini 진가 발휘

뭔가 조사할 일 있을 때, Gemini가 찐으로 빛나요.

왜냐면요:

실시간 인터넷 검색이 돼요
컨텍스트 윈도우가 100만 토큰 이상이에요

두 번째가 특히 중요한데, 논문이나 긴 보고서 여러 개를 한꺼번에 던져줄 수 있다는 뜻이거든요. Claude도 20만 토큰이라 꽤 긴 편인데, Gemini는 그 5배예요.

저번에 경쟁사 분석할 때 써봤는데, 자료 10개쯤 던져주고 “이거 다 분석해서 비교표 만들어 줘"라고 했더니 진짜 슥삭 해줬어요. 심지어 자료들 사이에 모순되는 정보 있으면 그것도 잡아내고요.

리서치용 AI 정리:

빠른 팩트체크 → ChatGPT
긴 문서 깊이 분석 → Claude
여러 소스 종합 리서치 → Gemini

일상 업무: 뭘 써야 할까?

이메일 쓰기, 회의록 정리, 간단한 질문… 이런 일상적인 일에는?

솔직히 ChatGPT가 제일 무난해요. 빠르고, 안정적이고, 대부분의 요청을 잘 처리하거든요. GPT-3.5는 무료인데도 꽤 쓸만하고요.

일상 업무 조합 추천:

이메일 초안 → ChatGPT
미팅 자료 정리 → ChatGPT 또는 Claude
프레젠테이션 아이디어 → ChatGPT (이미지까지 같이)
일정 관리, 문서 작업 → Copilot (Microsoft 쓰는 분들)

근데 Microsoft 365 쓰시는 분들은 Copilot도 고려해 보세요. 엑셀에서 바로 쓸 수 있고, Teams랑 연동되고, 회사 문서 기반으로 답변해 주거든요. 대기업이나 스타트업 중에 M365 쓰는 곳 많잖아요.

가격 비교: 현실적으로

돈 이야기도 해야죠.

AI 서비스	무료 티어	유료 가격	특징
ChatGPT	GPT-3.5 무료	$20/월 (Plus)	가성비 좋음
Claude	제한적 무료	$20/월 (Pro)	코딩/글쓰기 특화
Gemini	꽤 넉넉한 무료	$20/월 (Advanced)	리서치 특화
Copilot	무료 버전 있음	$20/월 (Pro)	M365 연동

솔직히 세 개 다 쓰면 월 6만 원 정도 나와요. 비싸다고 느낄 수 있는데, 생산성 향상 생각하면 카페에서 아메리카노 마시는 거보다 가성비 좋을 수도 있어요.

예산별 추천:

무료로만: ChatGPT (GPT-3.5) + Gemini 무료
월 2만 원: 본인 메인 용도에 맞는 거 하나
월 6만 원: 세 개 다 (찐 파워 유저용)

진짜 강력한 전략: 멀티 AI

여기가 핵심이에요.

“어떤 AI가 최고야?“라는 질문 자체가 좀 틀렸어요. 진짜 질문은 “어떤 상황에 어떤 AI를 쓸까?“예요.

제가 실제로 하는 방식:

일상 작업 60% → ChatGPT (빠르니까)
중요한 글/코드 → Claude (퀄리티 필요할 때)
리서치/학습 → Gemini (최신 정보 필요할 때)

이렇게 조합해서 쓰면, 각 AI의 강점을 최대한 활용할 수 있어요. 한 AI한테 다 시키는 것보다 훨씬 효율적이고요.

상황별 시나리오

구체적인 상황 몇 가지 더 볼게요.

1. 스타트업에서 IR 자료 만들 때

2. 새벽 2시에 코드 버그 잡을 때

3. 경쟁사 시장 조사할 때

5. 새로운 프레임워크 배울 때

결론: 뭘 써야 할까?

정리하면요:

ChatGPT: 일상의 든든한 동반자. 빠르고 범용적.
Claude: 퀄리티가 중요할 때. 코딩, 글쓰기 특화.
Gemini: 리서치와 학습. 최신 정보 접근.
Copilot: Microsoft 환경 사용자. 업무 자동화.

근데 진짜 꿀팁은, 하나만 고집하지 말라는 거예요. 각 AI의 강점을 파악하고, 상황에 맞게 바꿔가며 쓰는 게 2026년형 AI 활용법이에요.

AI 스킬 더 알아보기

어떤 AI를 쓰든, 결국 중요한 건 “어떻게 프롬프트를 잘 쓰느냐"예요. AI한테 질문하는 방법만 바꿔도 결과가 확 달라지거든요.

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출처:

작성: FindSkill 팀

마지막 업데이트: 2026년 1월 22일