수정, 피어 리뷰, 출판

🔄 Quick Recall: 지난 레슨에서 학술 문체와 목소리를 다뤘어요 — 명확성 원칙, 능동태/수동태 균형, 분야별 관례, AI 문체 개선. 이제 출판 논문과 포기된 초안을 가르는 과정을 다뤄요: 수정.

수정 마인드셋

초안은 절대 충분히 좋지 않아요. 이건 실패가 아니라 글쓰기의 본질이에요. 초고와 완성된 최종본 사이의 품질 차이는 엄청나고, 수정이 그 변신이 일어나는 곳이에요.

다중 패스 수정 전략

각 패스가 다른 수준을 겨냥해요:

패스 1: 구조 (큰 그림)

• 논증이 논리적으로 흘러요?
• 빠지거나 순서가 틀린 것은?
• 각 섹션이 제 자리를 차지해요?
• 서론이 실제로 쓴 것과 맞아요?

패스 2: 논증 (내용)

• 모든 주장이 증거로 뒷받침돼요?
• 반론이 다뤄졌어요?
• 섹션 간 전환이 매끄러워요?
• 논의가 논문 주장으로 돌아가요?

패스 3: 문체 (가독성)

• 글이 명확하고 간결해요?
• 문장 길이가 다양해요?
• 수동태가 적절하게 쓰였어요?
• 전문 용어가 최소화됐어요?

패스 4: 기술적 (세부)

• 모든 인용이 맞고 형식이 올바른가요?
• 그림과 표가 올바르게 라벨됐나요?
• 참고문헌 목록이 완전한가요?
• 포맷이 대상 학술지/학교 요구사항에 맞나요?

AI: 논문 초안을 완성했어요. 각 패스의 상세 수정 체크리스트를 만들어줘:

논문 유형: [연구 논문/학위 논문/학위논문 챕터]
대상: [학술지명/수업/학위 프로그램]
현재 단어 수: [현재]
마감: [날짜]

4개 수정 패스 각각의 우선순위 체크리스트 생성.

제출 전 피드백 받기

AI에게:

내 논문 섹션:

[섹션 붙이기]

[분야]의 비판적이지만 건설적인 피어 리뷰어로 평가해줘:
1. 논증의 강도
2. 사용된 증거의 품질
3. 글의 명확성
4. 논리적 흐름
5. 빠지거나 더 강화할 수 있는 것
6. 구체적 개선 제안

솔직하게 — 나중에 거부되는 것보다 지금 문제를 고치는 게 나아요.

사람에게:

• 스터디 그룹: 동료와 초안을 교환해서 상호 피드백
• 지도교수: 방향과 품질에 대한 안내
• 비전문가 독자: 따라올 수 없으면 충분히 명확하지 않은 것
• 전문 편집자: 중요한 출판의 최종 다듬기

✅ Quick Check: “방법론 섹션에 연구를 재현할 만한 충분한 세부 사항이 없습니다. 표본 크기 근거가 빠져 있고 분석 접근에 더 설명이 필요합니다.“가 유용한 피드백인 이유는? 구체적이고, 행동 가능하고, 실제 문제에 집중하니까요. 세 가지 구체적 문제를 파악해요: (1) 재현가능성, (2) 누락된 표본 근거, (3) 불충분한 분석 설명. 각각 직접 대응할 수 있어요.

피어 리뷰 거치기

리뷰어 결정 이해:

응답 서신 작성:

각 리뷰어 코멘트에 대해:

1. 인용 리뷰어의 코멘트
2. 요약 당신의 응답
3. 기술 구체적으로 한 변경
4. 참조 페이지/줄 번호

AI: 리뷰어가 내 논문에 이런 코멘트를 달았어요:

"[리뷰어 코멘트]"

응답 초안을 도와줘:
1. 피드백의 타당한 포인트 인정
2. 그에 따라 뭘 변경했는지 설명
3. 동의하지 않는 부분은 정중하게 다루기
4. 전문적이고 감사하는 톤

출판 준비

학술지 선택:

한국 학자는 KCI 등재지와 SSCI/SCI 국제 학술지 사이에서 선택해야 하는 경우가 많아요. AI가 도울 수 있어요:

AI: 내 논문은 [분야]의 [주제]에 대한 것이에요.
핵심 발견: [요약]
논문 길이: [단어 수]
방법론: [유형]

도와줘:
1. 비슷한 연구를 게재하는 학술지 5개 추천 (KCI + 국제)
2. 각각의 영향력 지수와 승인율 (대략)
3. 일반적 리뷰 기간
4. 구체적 포맷 요구사항
5. 최선의 1순위 학술지와 이유

제출 체크리스트:

• 원고가 학술지 포맷 지침을 따름
• 초록이 단어 제한 이내
• 모든 그림과 표가 올바르게 라벨되고 참조됨
• 참고문헌이 학술지 형식으로 올바르게 포맷됨
• 커버 레터 작성
• 학술지 정책에 따른 AI 사용 공개
• 모든 공저자가 검토 및 승인
• 필요시 보충 자료 준비

거부 다루기

거부는 학술 출판에서 정상이에요. 상위 학술지의 승인율은 종종 5-15%예요.

거부 시:

1. 감정을 처리할 하루를 가지세요
2. 피드백을 주의 깊게 읽으세요
3. 개선할 수 있는 것을 파악하세요
4. 논문이 다른 학술지에 맞는지 판단하세요
5. 리뷰어 피드백 기반으로 수정하세요
6. 다음 학술지에 제출하세요

AI로 건설적으로 거부 처리:

내 논문이 거부됐어요. 리뷰어 코멘트:

[리뷰 붙이기]

도와줘:
1. 제기된 가장 핵심적 문제 파악
2. 타당한 비판과 관점 차이 분리
3. 재제출을 위한 수정 우선순위
4. 더 적합할 대안 학술지 3개 추천

연습: 수정 실습

1. 가져오기 현재 논문의 한 섹션
2. 실행 네 가지 수정 패스 모두
3. 받기 AI 피드백을 시뮬레이션 피어 리뷰어로
4. 재작성 피드백 기반으로
5. 비교 원본과 수정본

핵심 정리

• 네 가지 패스로 수정: 구조, 논증, 문체, 기술적 세부 순서
• 여러 소스에서 피드백: AI로 빠른 반복, 사람으로 뉘앙스 있는 관점
• 피어 리뷰어 피드백은 선물 — 동의하지 않는 것도 포함해 모든 코멘트에 대응하세요
• 응답 서신은 구체적이고, 정중하고, 정확한 변경 사항을 참조해야 해요
• 거부는 학술 출판에서 정상 — 피드백을 활용해 개선하고 재제출하세요
• AI가 즉각적 피드백으로 수정을 가속하지만, 인간의 판단이 최종 결정을 안내해요

Up Next: 다음 레슨에서 모든 것을 모아 캡스톤: 연구 논문 완성하기를 진행해요.