왜 모든 회계 전문가에게 AI가 필요한가

회계사의 하루를 들여다보면, 실제로 ‘회계’를 하는 시간은 얼마나 될까요?

ACCA(영국공인회계사협회)의 조사에 따르면, 회계 전문가들은 업무 시간의 60%를 데이터 입력과 포맷 작업에 쓰고 있어요. 고객 자문이나 분석 같은 고부가가치 업무는 40%밖에 안 돼요.

한국도 다르지 않아요. 한국세정신문이 전한 것처럼, “앞으로는 AI를 활용할 수 있는 세무사와 그렇지 못한 세무사로 구분될 것"이라는 전망이 나오고 있어요. EY Korea의 2025년 조사에서는 국내 기업 재무·회계 종사자의 88%가 “AI 투자가 필요하다"고 응답했고요.

What You’ll Learn — 이 코스에서 배우는 것

이 코스를 마치면 다음을 할 수 있어요:

• AI로 거래 분류와 기장을 자동화하기
• 재무 보고서와 경영 분석을 AI로 작성하기
• 계정 대사에서 오류와 이상 거래를 AI로 탐지하기
• 세무 리서치와 신고 준비에 AI를 활용하기
• 고객 커뮤니케이션 템플릿을 AI로 만들기
• 재무 예측과 시나리오 분석을 AI로 수행하기

What to Expect — 코스 진행 방식

8개 레슨으로 구성되어 있고, 총 약 2시간이 소요돼요:

• 레슨 1-2: AI가 회계를 어떻게 바꾸는지, 그리고 기장 자동화
• 레슨 3-4: 재무 보고서 작성과 계정 대사
• 레슨 5-6: 세무 리서치와 고객 커뮤니케이션
• 레슨 7-8: 재무 예측, 분석, 그리고 나만의 AI 워크플로우 구축

각 레슨에는 바로 실무에 적용할 수 있는 프롬프트 템플릿이 포함돼 있어요. 특별한 소프트웨어 없이 ChatGPT, Claude, Gemini 같은 AI 어시스턴트만 있으면 돼요.

AI가 회계 업무를 돕는 방식

모든 걸 AI에 맡길 수는 없어요. AI가 잘하는 것과 사람이 해야 하는 것을 구분하는 게 중요해요:

✅ Quick Check: AI가 회계 업무에서 가장 큰 가치를 발휘하는 영역은? 반복적이고 규칙 기반인 작업이에요 — 거래 분류, 데이터 정리, 보고서 포맷 같은 것들. 전문가의 판단이 필요한 영역(세무 해석, 고객 자문)은 AI가 보조하되 대체하지 않아요.

기밀성의 원칙

이 코스에서 가장 중요한 원칙이에요:

절대로 실제 고객 데이터를 공개 AI 도구에 입력하지 마세요.

대신 이렇게 하세요:

• 익명화된 예시 데이터를 사용하기
• 더미 숫자와 가상의 회사명을 사용하기
• AI로 템플릿을 만들고, 실제 데이터는 로컬에서 처리하기
• 기업용 AI 도구(데이터 보호 계약이 있는)를 활용하기

첫 번째 AI 프롬프트

바로 시도해 보세요:

다음 업종의 소규모 사업체를 위한 계정과목표를 작성해 주세요:
- 업종: [예: 온라인 쇼핑몰]
- 매출 규모: 연 [금액]
- 주요 비용 항목: [예: 상품 매입, 배송비, 광고비, 플랫폼 수수료]

한국 일반기업회계기준에 맞게 자산, 부채, 자본, 수익, 비용 카테고리로
분류해 주세요.

이런 프롬프트 하나로 몇 시간 걸리던 작업이 몇 분으로 줄어요. 이 코스에서 이런 프롬프트를 수십 개 배워요.

핵심 정리

• 회계 전문가는 업무 시간의 60%를 반복적인 데이터 입력과 포맷 작업에 쓰고 있어요 — AI가 이 부분을 자동화해서 자문과 전략에 집중할 수 있게 해줘요
• AI는 회계사를 대체하지 않아요 — 거래 분류, 보고서 초안, 이상 탐지 같은 기계적 작업을 처리하는 도구예요. 전문적 판단과 고객 자문은 여전히 사람의 몫이에요
• EY Korea 조사에 따르면 국내 기업 88%가 재무·회계 업무에 AI 투자가 필요하다고 응답 — AI 활용 능력이 경쟁력의 핵심이 되고 있어요
• 실제 고객 데이터를 공개 AI 도구에 절대 입력하지 않는 것이 가장 중요한 원칙 — 익명화된 데이터와 템플릿 기반 접근법을 사용해야 해요
• 특별한 소프트웨어 없이 ChatGPT, Claude, Gemini 같은 범용 AI 어시스턴트만으로 회계 업무 자동화를 시작할 수 있어요

Up Next: 다음 레슨에서는 AI를 활용한 기장과 거래 관리를 배워요 — 거래 분류 자동화, 계정과목 매핑, 반복 패턴 처리까지.