캡스톤: 나만의 윤리 프레임워크

프레임워크 만들기

🔄 Quick Recall: 이전 레슨에서 사전/사중/사후 체크리스트와 결정 프레임워크를 배웠어요. 이번에는 8개 레슨에서 배운 모든 것을 하나의 개인 가이드로 종합해요.

전체 그림을 살펴봤어요. 이제 배운 것을 개인 가이드로 — 어떤 AI 윤리 질문에도 적용할 수 있는 프레임워크로 — 종합할 시간이에요.

규칙을 외우는 게 아니에요. 자기 가치관을 알고 어떻게 적용하는지 아는 거예요.

프레임워크 구성 요소

유용한 AI 윤리 프레임워크에는:

1. 핵심 가치: 나에게 가장 중요한 것
2. 실용 가이드라인: 일반 상황을 어떻게 처리할지
3. 핵심 질문: 불확실할 때 무엇을 물을지
4. 명확한 경계: 편의와 상관없이 하지 않을 것

1단계: 핵심 가치 정의하기

코스에서 가장 공감하는 원칙은 뭔가요?

3-4개 가치를 골라서 프레임워크의 중심으로 삼으세요.

이 가치들이 프레임워크가 명시적으로 다루지 않는 결정에도 나침반이 돼요.

2단계: 실용 가이드라인 만들기

AI 사용 패턴에 맞는 가이드라인:

데이터와 프라이버시:

• AI 도구에 [어떤 카테고리?]를 공유하지 않겠다
• [언제?] 익명화하겠다
• [어떤 용도?]에 대해 프라이버시 정책을 확인하겠다

투명성:

• [어떤 상황?]에서 AI 사용을 공개하겠다
• [어떤 기준?]을 넘으면 순수 인간 작업으로 주장하지 않겠다
• [어떤 대상?]에게 AI 참여를 명시하겠다

검증:

• [이해관계 수준?]에서 모든 사실 주장을 검증하겠다
• [어떤 카테고리?]에 대해 미검증 AI 결과물을 사용하지 않겠다
• [어떤 주제?]에 대해 1차 출처와 교차 참조하겠다

의사결정:

• [어떤 결정?]에 대해 인간 판단을 유지하겠다
• [어떤 카테고리?]에 대해 AI를 조언자로만 사용하겠다
• [어떤 영역?]에 대해 AI에 결정을 위임하지 않겠다

3단계: 핵심 질문 만들기

윤리적 불확실성에 직면했을 때 물을 질문:

영향 질문:

• 이 AI 사용으로 누가 영향받나?
• 잘못되면 최악의 경우는?
• 영향받는 사람들이 이걸 편하게 여길까?

투명성 질문:

• 이게 공개되면 편할까?
• 이 결정이 어떻게 내려졌는지 설명할 수 있나?
• 누가 오도되고 있나?

책임 질문:

• 이 결과물/결정에 대해 책임지고 있나?
• 존경하는 사람 앞에서 이 선택을 변호할 수 있나?
• 옳아서 하는 건가, 편해서 하는 건가?

✅ Quick Check: 위 질문 중 평소 가장 하지 않는 질문은 어떤 건가요? 그 질문을 AI 사용 습관에 추가해보세요.

4단계: 명확한 경계 그리기

협상할 수 없는 것:

“나는 AI를 이런 용도로 쓰지 않겠다…”

• …인간 판단 없이 사람의 삶에 관한 결정을 내리기
• …중요한 주제에 대해 검증하지 않은 정보를 퍼뜨리기
• …중요한 방식으로 사람을 속이기
• …적절한 권한 없이 타인의 데이터를 처리하기
• …[내가 추가할 것]

경계는 미리 정할 때 가장 명확해요. 넘고 싶을 때가 아니라요.

프레임워크 템플릿

나의 AI 윤리 프레임워크

핵심 가치:
1. [가치 1]: [왜 중요한지]
2. [가치 2]: [왜]
3. [가치 3]: [왜]

실용 가이드라인:

프라이버시/데이터:
- [내 가이드라인]
- [내 가이드라인]

투명성:
- [내 가이드라인]
- [내 가이드라인]

검증:
- [내 가이드라인]
- [내 가이드라인]

인간 판단:
- [내 가이드라인]
- [내 가이드라인]

핵심 질문 (불확실할 때):
1. [질문]
2. [질문]
3. [질문]

경계 (하지 않을 것):
- [경계]
- [경계]
- [경계]

엣지 케이스 프로토콜:
가이드라인이 명확히 적용되지 않을 때:
1. 핵심 가치로 돌아가기
2. 핵심 질문 묻기
3. 확신이 안 서면 의견 구하기
4. 근거 기록하기

코스 정리

8개 레슨에 걸쳐 다음을 탐구했어요:

1. AI 윤리 환경 — 일상적 AI 사용에서 윤리가 왜 중요한지
2. 편향 이해 — 어디서 오는지, 어떻게 알아보는지
3. 프라이버시와 데이터 — 나 자신과 다른 사람 보호하기
4. 투명성 — AI 사용을 언제, 어떻게 공개하는지
5. 인간 판단 — AI가 결정해선 안 되는 것
6. 비판적 평가 — 맹목적으로 신뢰하지 않는 법
7. 책임 있는 실천 — 윤리적 습관 만들기
8. 나만의 프레임워크 — 결정을 위한 개인 가이드

지속적 실천

윤리는 목적지가 아니에요. 지속적 실천이에요.

계속하세요:

• 프레임워크를 적용하세요
• 어려운 결정을 성찰하세요
• AI가 진화함에 따라 사고를 업데이트하세요
• 새로운 이슈에 호기심을 유지하세요
• 배운 것을 다른 사람과 공유하세요

마무리

AI는 변혁적인 기술이에요. 우리가 어떻게 사용하느냐가 — 개인적으로, 집단적으로 — 그 변혁의 모습을 결정해요.

모든 사람이 하는 것을 통제할 수는 없어요. 하지만 내 선택은 통제할 수 있어요.

AI를 책임감 있게 사용한다는 건 완벽하거나 비관적인 게 아니에요. 사려 깊은 거예요. 질문을 던지고, 영향을 고려하고, 책임을 지는 것.

그건 부담이 아니에요. AI든 뭐든 좋은 실천이에요.

핵심 정리

• 유용한 프레임워크: 핵심 가치 + 실용 가이드라인 + 핵심 질문 + 명확한 경계
• 핵심 가치 3-4개를 나침반으로 삼기
• 데이터/투명성/검증/판단에 대한 구체적 가이드라인 만들기
• 불확실할 때 물을 핵심 질문 준비해두기
• 경계는 미리 정할 때 가장 명확해요
• 윤리는 목적지가 아니라 지속적 실천이에요
• AI를 어떻게 쓰느냐가 AI 변혁의 모습을 결정해요