앱스토어 출시하기

🔄 Quick Recall: 7개 레슨에 걸쳐 AI 앱 빌더 선택, 디자인, 프로토타입 구축, AI 기능 추가, 테스트, 수익화 전략까지 다뤘어요. 이번 마지막 레슨에서 앱스토어에 실제로 출시해요.

앱스토어 vs 구글 플레이

구글 플레이 주의: 2025년부터 신규 앱은 비공개 테스트를 14일 이상, 12명 이상의 테스터로 진행해야 본격 출시가 가능해요. 이 단계를 미리 계획하세요.

스토어 리스팅 핵심 요소

앱 아이콘: 첫인상의 60%. 심플하고, 1-2개 색상, 텍스트 최소화.

제목 공식: 브랜드명 + 주요 키워드

• 좋은 예: “FreshPlate: AI 식단 플래너”
• 나쁜 예: “레시피 앱 v1.0”

부제: 핵심 혜택을 자연어로

• 좋은 예: “냉장고 재료로 쉬운 레시피”
• 나쁜 예: “최고의 레시피 앱!!!”

스크린샷: 기능이 아니라 혜택 중심 캡션

• 좋은 예: “냉장고 사진만 찍으면 레시피 추천”
• 나쁜 예: “AI 이미지 인식 기능”

✅ Quick Check: 스크린샷 캡션이 “기능” 대신 “혜택"을 강조해야 하는 이유는? 사용자는 기술적 기능에 관심 없어요. “AI 이미지 인식"보다 “냉장고 사진만 찍으면 레시피 추천"이 다운로드를 유도해요. 혜택이 “이 앱이 내 문제를 해결해줄까?“에 답해요.

AI 규정 체크리스트

앱에 AI 기능이 있다면 출시 전에 확인:

• AI 상호작용 지점에 “AI 기반” 라벨 표시
• 첫 사용 시 AI 응답 생성 방식 설명
• AI에 전송되는 데이터에 대한 개인정보 공개
• 앱스토어 설명에 AI 사용 언급
• 데이터 안전 섹션(구글)에 AI 데이터 처리 반영
• AI 생성 콘텐츠에 라벨 표시
• 사용자 동의 (데이터 전송 전)
• AI 기능 없이도 앱의 핵심 가치가 작동

출시 후 모니터링

1주차:

• Day-1 리텐션 모니터 (목표: 25%+)
• 크래시율 확인 (목표: 1% 미만)
• 리뷰에 빠르게 응답

2주차:

• 기능 사용 패턴 분석
• 리텐션이 낮으면 온보딩 개선
• A/B 테스트로 스크린샷·설명 최적화

3-4주차:

• 유료 전환율 추적
• 사용자 피드백 기반 기능 우선순위
• 첫 업데이트 제출

코스 리뷰

핵심 정리

• 앱스토어(연 13만원)와 구글 플레이(1회 3만원) 개발자 계정이 필요 — 구글은 14일 비공개 테스트 필수
• AI 기능이 있는 앱은 양 스토어 모두에서 투명한 공개가 필수 — 상호작용 지점에 라벨, 개인정보 공개, 스토어 설명
• 스토어 리스팅은 기능이 아닌 혜택 중심: “AI 이미지 인식"이 아니라 “냉장고 사진만 찍으면 레시피 추천”
• Day-1 리텐션이 출시 후 가장 중요한 지표 — 25% 미만이면 온보딩 먼저 수정
• 출시는 끝이 아니라 시작: 사용자 피드백 → 개선 → 업데이트의 반복 사이클

이 코스를 완료하신 것을 축하해요. 이제 아이디어에서 앱스토어까지, AI와 함께하는 모바일 앱 개발의 모든 단계를 알고 있어요.