AI 이미지 혁명
AI가 이미지 제작을 어떻게 바꿨는지 이해하세요 — 디퓨전 모델의 원리, 주요 플랫폼, 좋은 프롬프트의 기초.
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모호한 프롬프트 vs 구체적 프롬프트
모호한 프롬프트: “의자 위의 고양이” → 평범하고 예측 가능한 이미지
구체적 프롬프트: “오래된 벨벳 안락의자에 웅크린 주황색 태비 고양이, 창문으로 들어오는 오후 햇살, 따뜻한 앰버 톤, 얕은 피사계 심도, 에디토리얼 사진 스타일” → 의도적이고 전문적인 이미지
차이는 도구가 아니라 프롬프트에요.
배울 내용
| 레슨 | 주제 | 핵심 |
|---|---|---|
| 1 | AI 이미지 혁명 | 지금 여기 |
| 2 | 프롬프트 해부학 | 7가지 구성요소 공식 |
| 3 | 스타일과 미학 | 예술 사조, 현대 미학 |
| 4 | 구도와 레이아웃 | 카메라 앵글, 심도 |
| 5 | 반복과 정제 | 체계적 개선 워크플로우 |
| 6 | 플랫폼별 테크닉 | DALL-E, Midjourney, SD |
| 7 | 상업적 사용 | 저작권, 라이선스 |
| 8 | 캡스톤 프로젝트 | 브랜드 이미지 세트 |
디퓨전 모델의 원리
- 학습: 수억 장의 이미지와 텍스트 설명의 연관성을 학습
- 생성: 랜덤 노이즈에서 시작, 프롬프트에 따라 점진적 정제
- 출력: 프롬프트 설명에 맞는 완전히 새로운 이미지
✅ Quick Check: 디퓨전 모델이 “기존 이미지를 검색"하는 게 아닌 이유는? 모델이 인터넷을 검색하지 않아요. 학습 과정에서 배운 패턴(빛, 질감, 형태의 관계)을 사용해 완전히 새로운 이미지를 생성해요.
세 가지 주요 플랫폼
| 플랫폼 | 강점 | 접근성 |
|---|---|---|
| DALL-E | 텍스트 렌더링, 정확한 프롬프트 해석 | ChatGPT에서 바로 사용 |
| Midjourney | 예술적 품질, 미학적 해석 | Discord 기반 |
| Stable Diffusion | 완전한 제어, 오픈소스 | 로컬 설치 또는 웹 UI |
한국에서 미드저니 사용자가 빠르게 늘고 있어요. 현재 프롬프트는 영어로 작성해야 완성도가 높지만, 이 코스에서 배우는 프롬프트 구조와 어휘가 그 핵심이에요.
레슨 미리보기
각 레슨에 바로 적용할 수 있는 프롬프트 패턴과 예시가 포함돼요. 무료 티어로 시작해서 각 플랫폼의 차이를 직접 경험할 수 있어요.
기초: 좋은 프롬프트에는 구체적인 주제, 명확한 스타일, 의도적인 구도, 분위기와 분위기가 있어요.
핵심 정리
- AI 이미지 품질을 결정하는 건 도구가 아니라 프롬프트 — 구체적이고 체계적인 프롬프트가 핵심
- 디퓨전 모델은 랜덤 노이즈에서 시작해 프롬프트에 의해 안내받으며 이미지를 생성
- 세 가지 주요 플랫폼: DALL-E(정확성), Midjourney(미학), Stable Diffusion(제어)
- 좋은 프롬프트의 기초: 구체적 주제, 명확한 스타일, 의도적 구도, 분위기
Up next: 다음 레슨에서 프롬프트의 7가지 구성요소를 해부해요 — 효과적인 프롬프트를 체계적으로 작성하는 공식.
이해도 체크
먼저 위의 퀴즈를 완료하세요
레슨 완료!