AI 이미지 혁명

모호한 프롬프트 vs 구체적 프롬프트

모호한 프롬프트: “의자 위의 고양이” → 평범하고 예측 가능한 이미지

구체적 프롬프트: “오래된 벨벳 안락의자에 웅크린 주황색 태비 고양이, 창문으로 들어오는 오후 햇살, 따뜻한 앰버 톤, 얕은 피사계 심도, 에디토리얼 사진 스타일” → 의도적이고 전문적인 이미지

차이는 도구가 아니라 프롬프트에요.

배울 내용

디퓨전 모델의 원리

1. 학습: 수억 장의 이미지와 텍스트 설명의 연관성을 학습
2. 생성: 랜덤 노이즈에서 시작, 프롬프트에 따라 점진적 정제
3. 출력: 프롬프트 설명에 맞는 완전히 새로운 이미지

✅ Quick Check: 디퓨전 모델이 “기존 이미지를 검색"하는 게 아닌 이유는? 모델이 인터넷을 검색하지 않아요. 학습 과정에서 배운 패턴(빛, 질감, 형태의 관계)을 사용해 완전히 새로운 이미지를 생성해요.

세 가지 주요 플랫폼

한국에서 미드저니 사용자가 빠르게 늘고 있어요. 현재 프롬프트는 영어로 작성해야 완성도가 높지만, 이 코스에서 배우는 프롬프트 구조와 어휘가 그 핵심이에요.

레슨 미리보기

각 레슨에 바로 적용할 수 있는 프롬프트 패턴과 예시가 포함돼요. 무료 티어로 시작해서 각 플랫폼의 차이를 직접 경험할 수 있어요.

기초: 좋은 프롬프트에는 구체적인 주제, 명확한 스타일, 의도적인 구도, 분위기와 분위기가 있어요.

핵심 정리

• AI 이미지 품질을 결정하는 건 도구가 아니라 프롬프트 — 구체적이고 체계적인 프롬프트가 핵심
• 디퓨전 모델은 랜덤 노이즈에서 시작해 프롬프트에 의해 안내받으며 이미지를 생성
• 세 가지 주요 플랫폼: DALL-E(정확성), Midjourney(미학), Stable Diffusion(제어)
• 좋은 프롬프트의 기초: 구체적 주제, 명확한 스타일, 의도적 구도, 분위기

Up next: 다음 레슨에서 프롬프트의 7가지 구성요소를 해부해요 — 효과적인 프롬프트를 체계적으로 작성하는 공식.