반복과 정제

반복의 마인드셋

🔄 Quick Recall: 이전 레슨에서 구도 기법(삼분할법, 카메라 앵글, 피사계 심도, 프레이밍)을 배웠어요. 이번에는 이미지를 비전에 맞을 때까지 정제하는 워크플로우를 익혀요.

첫 생성이 최종 이미지인 경우는 거의 없어요. 프로 AI 이미지 크리에이터는 보통 원하는 결과를 얻기까지 5-15번 반복해요.

이 레슨을 마치면 AI 생성 이미지를 “거의 됐어"에서 “정확히 이거야"로 정제하는 체계적 워크플로우를 갖게 돼요.

정제 워크플로우

1단계: 넓게 시작

핵심 구성요소를 포함한 완전한 프롬프트로 시작하세요. 완벽을 걱정하지 말고 전체 방향부터 잡으세요.

초기 프롬프트: “A cozy bookstore interior, warm lighting, wooden shelves filled with books, reading nook with armchair, watercolor illustration style”

2단계: 여러 변형 생성

대부분의 플랫폼이 프롬프트당 4개 이미지를 생성해요. 모두 살펴보세요:

• 어떤 것이 전체 구도가 가장 좋은가?
• 어떤 것이 비전에 가장 가까운 분위기인가?
• 어떤 것이 가장 흥미로운 디테일이 있는가?

3단계: 바꿀 것 진단

최고의 결과를 보고 무엇을 조정해야 하는지 진단하세요:

4단계: 한 번에 하나만 바꾸기

핵심 규율이에요. 모든 것을 한꺼번에 바꾸면 뭐가 효과 있었는지 알 수 없어요.

반복 1: 원래 프롬프트 반복 2: 조명만 변경 — “warm lighting” → “warm candlelight” 반복 3: 구도 추가 — “shallow depth of field, focus on the armchair” 반복 4: 스타일 정제 — “detailed watercolor illustration with visible brushstrokes”

✅ Quick Check: 이미지의 구도와 스타일은 좋은데 색상이 너무 차갑게 느껴져요. 프롬프트에서 어떤 하나의 변경을 할까요?

네거티브 프롬프트

AI에게 포함하지 말아야 할 것을 지시하는 게 포함할 것만큼 중요할 때가 많아요.

일반적인 네거티브 프롬프트

포토리얼리즘용:

Negative: cartoon, illustration, painting, anime, drawing, text, watermark, blurry, low quality, deformed

깔끔한 일러스트용:

Negative: photorealistic, photograph, noisy, grainy, text, watermark, busy background

인물용:

Negative: extra fingers, deformed hands, blurry face, cross-eyed, extra limbs, bad anatomy

플랫폼별 사용법

• Midjourney: --no 플래그: --no text, watermark, blurry
• Stable Diffusion: 별도의 네거티브 프롬프트 필드
• DALL-E: 메인 프롬프트에 포함: “without text or watermarks”

이미지 투 이미지 (img2img) 정제

텍스트 프롬프트만으로 원하는 결과를 얻을 수 없을 때, 이미지 투 이미지는 기존 이미지를 출발점으로 사용해요.

용도

스타일 전환: 사진을 찍어서 그림 스타일 적용 디테일 정제: 러프한 생성물에 더 많은 디테일 추가 변형 생성: 성공적인 이미지의 변형 만들기 구도 가이드: 스케치나 참조 이미지로 AI의 레이아웃 안내

강도/디노이징 파라미터

대부분의 img2img 도구에 “strength” 또는 “denoising” 슬라이더가 있어요:

• 낮음 (0.2-0.4): 원본에 가깝게 유지. 미세한 변경에 적합.
• 중간 (0.5-0.7): 핵심 구조는 유지하면서 상당한 변경. 스타일 전환에 적합.
• 높음 (0.8-1.0): 원본을 느슨하게 참조하며 거의 완전히 재생성. 드라마틱한 재해석에 적합.

시드 제어 (Seed Control)

모든 이미지 생성은 랜덤 시드 번호를 사용해요. 시드를 고정하고 프롬프트를 바꾸면 같은 기본 구도의 변형을 만들어요.

이게 중요한 이유:

• 구도는 좋은데 조명을 바꾸고 싶다면? 같은 시드, 다른 프롬프트
• 두 가지 스타일을 직접 비교하고 싶다면? 같은 시드, 다른 스타일 단어
• 정확히 같은 이미지를 재현해야 한다면? 시드 번호를 저장

Midjourney: --seed [번호] Stable Diffusion: 인터페이스에서 시드 설정 DALL-E: 직접 제어 불가

프로의 워크플로우

경험 많은 AI 이미지 크리에이터의 작업 방식:

1단계: 컨셉 (5-10회 생성)

• 일반적인 아이디어를 탐색하는 넓은 프롬프트
• 다양한 스타일, 구도, 앵글
• 목표: 올바른 방향 찾기

2단계: 정제 (10-20회 생성)

• 1단계 최고 결과를 기반으로 한 좁은 프롬프트
• 개별 구성요소 조정
• 구도가 맞으면 시드 고정
• 목표: 각 요소가 작동하게 만들기

3단계: 마무리 (5-10회 생성)

• 디테일 미세 조정
• 아티팩트 제거 네거티브 프롬프트
• 특정 수정을 위한 img2img
• 최종 해상도를 위한 업스케일링
• 목표: 출판 가능한 이미지

흔한 반복 함정

프롬프트 비대. 매 반복마다 단어를 추가해서 200단어가 돼요. AI 모델에는 어텐션 한계가 있어서 길다고 좋지 않아요.

너무 빨리 포기. 3번 생성 후 포기. 대부분의 좋은 이미지는 10번 이상 반복이 필요해요.

무작위 변경. 여러 것을 한꺼번에 바꾸면 뭐가 효과 있는지 배울 수 없어요.

성공을 기록하지 않음. 성공한 프롬프트와 시드를 저장하지 않아요. 프롬프트 저널을 유지하세요.

핵심 정리

• 첫 생성은 출발점이지 최종 이미지가 아니에요 — 5-15번 반복을 예상하세요
• 한 번에 하나의 구성요소만 변경해서 각 효과를 이해하세요
• 네거티브 프롬프트는 흔한 아티팩트와 원치 않는 요소를 피하는 필수 도구
• 이미지 투 이미지 정제가 텍스트 프롬프트만으로 부족할 때 간격을 메워요
• 시드 제어가 프롬프트 변형 간 직접 비교를 가능하게 해요
• 뭐가 효과 있었는지 기억하기 위해 프롬프트 저널을 유지하세요

Up next: 다음 레슨에서 DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion 각 플랫폼의 고유 기능, 파라미터, 최적 프롬프트 전략을 배워요.