플랫폼별 테크닉

각 플랫폼 마스터하기

🔄 Quick Recall: 이전 레슨에서 체계적 반복 워크플로우(한 번에 하나의 구성요소 변경, 네거티브 프롬프트, 이미지 투 이미지 정제)를 배웠어요. 이번에는 각 주요 플랫폼의 구체적 기능에 이 기법을 적용해요.

같은 프롬프트를 DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion에 넣으면 매우 다른 결과가 나와요 — 하나가 더 좋아서가 아니라 각각 프롬프트를 다르게 해석하기 때문이에요.

이 레슨을 마치면 각 플랫폼의 구체적 강점과 파라미터에 맞춰 프롬프트를 최적화할 수 있어요.

DALL-E (OpenAI)

강점

• 텍스트 렌더링. 이미지 내 읽을 수 있는 텍스트 생성에서 최고
• 문자 그대로 해석. 복잡하고 구체적인 지시를 정확히 따름
• 제품 목업. 깔끔하고 전문적인 제품 이미지
• 편집. DALL-E의 인페인팅으로 이미지의 특정 영역 수정 가능
• 통합. ChatGPT에 내장 — 대화형 이미지 생성

프롬프트 스타일

DALL-E는 대화적이고 서술적인 프롬프트에 잘 반응해요. 키워드 나열보다 자연어에 더 반응해요.

DALL-E 최적화 프롬프트: “Create a product photo of a sleek wireless earbud case on a white marble surface. The case is matte black with a subtle logo. Soft studio lighting from the upper left, shallow depth of field, clean background with gentle shadows. The text ‘PULSE’ should be visible on the case.”

활용 팁

• 쉼표로 구분된 키워드보다 완전한 문장으로 작성
• 이미지에 원하는 텍스트를 명시적으로 지정
• 목업, 다이어그램, 텍스트가 필요한 이미지에 DALL-E 활용
• ChatGPT의 대화형 인터페이스로 반복: “더 따뜻하게” 또는 “배경 식물 제거”

한계

• Midjourney보다 미학적으로 덜 예술적
• 제한된 파라미터 제어
• 시드 제어 불가
• 콘텐츠 제한이 유효한 창의적 요청을 막을 수 있음

Midjourney

강점

• 미학적 품질. 기본적으로 가장 시각적으로 멋진 결과
• 예술적 해석. 설명 이상의 창의적 향상 추가
• 스타일 일관성. 일관된 미학 유지에 뛰어남
• 속도. 빠른 생성과 높은 품질

주요 파라미터

프롬프트 스타일

Midjourney는 간결하고 환기적인 설명에 가장 잘 반응해요. 지시를 문자 그대로 따르기보다 키워드와 컨셉을 해석해요.

Midjourney 최적화 프롬프트:

elderly fisherman mending nets, golden hour, weathered hands, cinematic portrait, warm backlight, shallow depth of field --ar 3:2 --s 250

한국에서 미드저니 사용자가 늘면서 한국어 커뮤니티에서 프롬프트 공유가 활발해요. 하지만 프롬프트 자체는 영어로 작성해야 완성도가 높아요 — 이 코스에서 배우는 영어 프롬프트 구조와 어휘가 그 핵심이에요.

✅ Quick Check: Midjourney 결과가 너무 “예술적"이어서 프롬프트를 더 문자 그대로 따르게 하려면 어떤 파라미터를 조정할까요?

활용 팁

• 프롬프트를 간결하게 — Midjourney는 적은 단어로 더 나은 결과를 낼 때가 많아요
• --stylize 낮게(0-50) = 문자 그대로, 높게(250+) = 예술적 해석
• --chaos로 예상 밖의 변형 탐색
• 파라미터 없이 시작, 그 다음 미세 조정

한계

• DALL-E보다 덜 문자 그대로 따름
• Discord 기반 인터페이스의 학습 곡선
• 텍스트 렌더링에 약함
• 복잡한 다중 주제 장면에서 예측 불가

Stable Diffusion

강점

• 완전한 제어. 모델, 샘플러, 스텝, CFG, 시드 — 모든 것 선택 가능
• 오픈소스. 무료, 로컬, 커스터마이징 가능, 콘텐츠 제한 없음
• ControlNet. 참조 이미지로 포즈, 구도, 깊이 제어
• 커스텀 모델. 특정 스타일, 주제, 브랜드에 파인튜닝
• 배치 생성. 수백 장 이미지를 자동 처리

주요 파라미터

프롬프트 스타일

Stable Diffusion은 키워드 중심의 쉼표 구분 프롬프트에 반응해요. 순서가 중요 — 앞쪽 단어가 더 큰 영향을 줘요.

Stable Diffusion 최적화 프롬프트:

Prompt: elderly fisherman mending nets, golden hour, weathered hands, cinematic portrait photography, warm backlight, shallow depth of field, 8K, highly detailed

Negative: blurry, low quality, deformed, cartoon, text, watermark, oversaturated

ControlNet: 정밀 구도 제어

ControlNet은 Stable Diffusion의 구도 제어 킬러 기능이에요:

• Canny/Edge: 엣지 맵으로 형태와 윤곽 정의
• Depth: 깊이 맵으로 공간 배치 제어
• Pose: 스켈레톤 포즈 맵으로 사람 위치 제어
• Segmentation: 카테고리별로 이미지 영역 정의

러프한 레이아웃을 스케치하거나, 포즈를 정밀하게 정의하거나, 참조 사진의 구도를 사용하면서 완전히 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있어요.

플랫폼 비교

용도별 최적 플랫폼

핵심 정리

• DALL-E는 문자 그대로의 해석, 텍스트 렌더링, 제품 목업에 뛰어나요
• Midjourney는 간결하고 환기적인 프롬프트로 최고의 미학적 품질을 만들어요
• Stable Diffusion은 최대 제어, 커스터마이징, 로컬 처리를 제공해요
• 각 플랫폼에 다른 프롬프트 스타일이 있어요 — 각각에 맞게 최적화하세요
• 모든 것에 최고인 단일 플랫폼은 없어요 — 작업에 맞는 도구를 선택하세요
• Stable Diffusion의 ControlNet이 다른 플랫폼에서 불가능한 정밀 구도 제어를 가능하게 해요

Up next: 다음 레슨에서 상업적 사용과 라이선스를 다뤄요 — AI 생성 이미지를 비즈니스에서 쓸 때의 라이선스, 저작권, 법적 고려사항.