AI 테스팅 & 품질 보증

아무도 얘기 안 하는 테스팅 위기

불편한 진실이에요: 리포지토리에 푸시되는 코드의 41%가 이제 AI가 생성해요. 매달 8,200만 건의 코드 푸시 — 그리고 숫자는 계속 오르고 있어요. 하지만 문제는: 그 코드를 리뷰하고 테스트하는 사람은 전혀 늘지 않았다는 거예요.

결과? 40% 품질 적자 — 인간 리뷰어가 검증할 수 있는 양보다 더 많은 코드가 생산되고 있어요. 수동으로 작성된 테스트 스크립트에 의존하는 팀은 매 스프린트마다 더 뒤처지고 있어요.

반면 AI 기반 테스팅을 도입한 팀은? 42-48% 더 많은 버그를 잡고, 자연어 요구사항에서 테스트 스위트를 생성하고, UI가 바뀌면 자동 적응하는 자가 치유 테스트를 실행해요.

삼성SDS 인사이트 리포트에 따르면, 생성형 AI가 소프트웨어 테스트 자동화에 본격적으로 활용되면서 QA 업무의 패러다임이 빠르게 변하고 있어요. 한국에서도 HBsmith, SLEXN 같은 기업이 AI 에이전트 기반 QA 서비스를 제공하고, TTA가 AI 테스팅 교육 과정을 운영하고 있어요.

이 코스는 그 변화의 올바른 편에 서는 법을 가르쳐요.

이 코스에서 배우는 것

• 테스트 케이스 자동 생성 — 유저 스토리, 요구사항 문서, 앱 행동에서 실행 가능한 테스트 생성
• AI 코드 리뷰 — QA에 도달하기 전에 일반적 버그의 90%를 잡기
• 자가 치유 테스트 스위트 — 앱이 바뀔 때 스스로 유지보수하는 테스트
• 성능, 부하, 보안 테스트 자동화 — AI 기반 도구 활용
• QA 커리어 포지셔닝 — 스크립트 작성자에서 품질 전략가로

이 코스의 대상

• QA 엔지니어 — AI 도구로 영향력을 극대화하고 싶은 분
• 개발자 — 취약한 테스트 스위트 작성과 유지보수에 지친 분
• 테스트 리드와 매니저 — 팀을 위한 AI 테스팅 도구를 평가하는 분
• 커리어 전환자 — 현대적인 AI 기반 워크플로우로 QA에 진입하는 분

선수 조건: 소프트웨어 테스팅 기본 개념 이해 (테스트가 뭔지, 왜 중요한지). 프로그래밍 언어 경험이 도움이 되지만 필수는 아니에요 — 많은 도구가 코드 대신 자연어를 사용해요.