AI로 업무 자동화하기

기계가 할 수 있는 일, 직접 하지 마세요

지금 이 순간에도 여러분의 업무 중 어딘가에서 스프레드시트에서 다른 스프레드시트로 데이터를 복사하고 있을 거예요. 또는 이번 주에 다섯 번째 같은 팔로업 이메일을 보내고 있거나요. 아니면 스스로 업데이트할 수 있는 현황 보고서를 수동으로 갱신하고 있거나요.

이런 작업은 어렵지 않아요. 처음 한 번은 귀찮지도 않아요. 하지만 이걸 일, 주, 월 단위로 곱하면 창작적 가치가 전혀 없는 작업에 엄청난 시간을 쏟고 있는 거예요.

한국에서도 AI 기반 업무 자동화가 빠르게 확산되고 있어요. Zapier, Make 같은 노코드 플랫폼부터 n8n 같은 오픈소스 도구까지, 코딩 없이도 복잡한 워크플로우를 자동화할 수 있는 시대가 됐어요. 데이터팝콘 같은 국내 자동화 에이전시도 등장하면서 자동화 문화가 확산 중이에요.

자동화는 여러분의 일자리를 대체하는 게 아니에요. 지루한 부분을 삭제해서 진짜 중요한 일 — 생각하고, 만들고, 전략을 세우고, 소통하는 일 — 에 집중할 수 있게 해주는 거예요.

What You’ll Learn

이 코스에서 워크플로우로 생각하고, 자동화를 처음부터 설계하고, 실제 작동하는 자동화 포트폴리오를 구축하는 법을 배워요:

• 일상 업무에서 자동화 기회를 포착하기
• 트리거, 조건, 액션이 명확한 워크플로우를 설계하기
• 자동으로 돌아가는 이메일과 커뮤니케이션 자동화를 구축하기
• 도구와 플랫폼 사이에서 데이터를 자동 처리하기
• 에러를 처리해서 자동화가 조용히 고장나지 않게 하기
• 안정성과 속도를 위해 테스트하고 최적화하기

Course Overview

레슨 1: 기계가 할 수 있는 일, 그만 직접 하세요

자동화가 왜 중요한지, 뭐가 자동화 가능한지 (그리고 뭐가 안 되는지), 일상 업무에서 기회를 찾는 프레임워크.

레슨 2: 워크플로우로 생각하기 — 트리거, 액션, 조건

모든 자동화의 구성 요소: 뭐가 시작시키고, 뭘 하고, 어떤 결정을 내리는지.

레슨 3: 첫 번째 자동화 설계하기

AI를 활용해 로직과 구조를 계획하면서 완전한 자동화를 처음부터 설계하는 과정.

레슨 4: 이메일과 커뮤니케이션 자동화

반복해서 보내는 메시지를 자동화: 팔로업, 알림, 보고서, 시퀀스.

레슨 5: 데이터 처리와 멀티스텝 워크플로우

도구 연결, 데이터 변환, 여러 단계를 체이닝하는 자동화 구축.

레슨 6: 에러 처리와 엣지 케이스

자동화가 고장날 때 (반드시 그럴 거예요) 우아하게 실패하는 법. 견고한 워크플로우 구축.

레슨 7: 테스팅, 모니터링, 자동화 개선

배포 전 테스트, 런칭 후 모니터링, 시간이 지나면서 최적화하는 법.

레슨 8: 캡스톤 — 자동화 포트폴리오 구축

실제 업무 문제를 해결하는 세 가지 완전한 자동화를 설계하고 문서화.

Who This Course Is For

이 코스의 대상:

• 운영 담당자 — 프로세스와 워크플로우를 관리하는 분
• 마케팅·영업팀 — 반복적인 커뮤니케이션을 보내는 분
• 프로젝트 매니저 — 수동으로 현황을 추적하고 업데이트를 보내는 분
• 스몰 비즈니스 오너 — 혼자서 모든 걸 하는 분
• 누구든 — 일주일에 같은 작업을 세 번 이상 하면서 “더 나은 방법이 있을 텐데"라고 생각하는 분

기본 생산성 도구(이메일, 스프레드시트, 프로젝트 관리 앱)를 편하게 쓸 수 있으면 돼요. 코딩 경험은 필요 없어요 — 자동화 설계와 AI를 활용한 계획에 집중해요.

Time Investment

8개 레슨, 각각 약 20-25분. 주말에 한 번에 완료하거나 하루에 한 레슨씩 진행할 수 있어요.

코스를 마치면 시간을 절약하는 자동화 포트폴리오와 계속 더 만들 수 있는 스킬을 갖게 돼요.

기계가 할 수 있는 일을 직접 하는 걸 멈출 준비됐나요? 시작해 볼게요.