기계가 할 수 있는 일, 그만 직접 하세요

5분짜리 작업이 하루를 잡아먹는다

매주 금요일 팀 현황 이메일을 보내요. 5분이에요. 별거 아니죠?

하지만 그 이메일 외에 미답 메일 팔로업 (3분), 프로젝트 트래커 업데이트 (10분), 미팅 스케줄링 (5분), 클라이언트 리포트 생성 (15분)도 있어요. 매주 반복해요. 1년이면 이런 작업들이 수백 시간이 돼요.

한국 직장인의 주당 평균 근무 시간은 여전히 OECD 상위권이에요. 반복 작업에 쓰는 시간을 자동화로 줄이면 그만큼 창작적이고 전략적인 업무에 집중할 수 있어요.

이 코스에서 기대할 것

✅ Quick Check: 지난 두 시간의 업무를 떠올려보세요. 반복적이고, 규칙 기반이며, 예측 가능한 작업이 최소 하나 있나요?

이 코스는 자동화 도구 사용법이 아니라 자동화적 사고를 가르쳐요. 어떤 도구를 쓰든 — Zapier, Make, n8n, Power Automate — 설계 원칙은 동일해요.

워크플로우 감사: 무엇을 자동화할 것인가

실습: 작업 일지

일주일간 반복 작업을 기록하세요:

주당 105분, 연간 91시간. 약 11일치 근무 시간이에요.

작업이 자동화 가능한 경우

자동화에 적합할 때:

• 일관된 규칙을 따른다 (if X then Y)
• 정기적으로 반복된다
• 데이터 변환이나 이동이다
• 판단이 필요 없다
• 실수 방지가 중요하다

자동화하면 안 될 때:

• 창의적 사고가 필요하다
• 일회성이다
• 규칙이 계속 바뀐다
• 관계 구축의 가치가 있다
• 민감한 결정이다

자동화 가치 공식

자동화 가치 = (건당 절약 시간 × 빈도) - 구축 비용

시간 절약 외에도 고려할 것:

• 에러 감소 — 수동 입력 실수 제거
• 일관성 — 매번 같은 품질
• 적시성 — 지연 없이 즉시 실행
• 정신적 부담 감소 — “이거 했었나?” 걱정 해소

역할별 일반적 자동화 기회

3의 법칙

세 번 이상 하면 자동화를 조사하세요.

첫 번째는 배움이에요. 두 번째는 패턴 확인이에요. 세 번째부터는 낭비예요. 정기적 반복이 확인되면 자동화 후보에 올리세요.

AI의 역할

AI는 자동화에서 두 가지 역할을 해요:

1. 자동화 설계 도우미 — 워크플로우 로직 계획, 에러 처리 시나리오 도출, 테스트 케이스 생성
2. 자동화 내 처리 단계 — 이메일 내용 분류, 텍스트 요약, 데이터 추출, 의사결정 보조

이 코스에서는 두 가지를 모두 활용해요.

첫 자동화 후보 선정

자동화 후보 하나를 골라 이 질문에 답해 보세요:

1. 트리거는? — 뭐가 이 작업을 시작시키나요?
2. 인풋은? — 어떤 데이터가 필요한가요?
3. 단계는? — 정확히 어떤 스텝을 밟나요?
4. 아웃풋은? — 최종 결과물이 뭔가요?
5. 목적지는? — 결과물이 어디로 가나요?
6. 실패하면? — 뭐가 잘못될 수 있나요?

✅ Quick Check: 위의 여섯 가지 질문에 모두 답할 수 있나요? “그냥 하면 돼요"라고 뭉뚱그린 부분이 있다면, 더 구체적으로 쪼개보세요. 그 디테일이 자동화 설계의 핵심이에요.

핵심 정리

• 반복적이고 규칙 기반인 작업이 자동화 최적 후보
• 3의 법칙: 세 번 이상 하면 자동화 가치를 조사
• 자동화 가치 = (건당 절약 시간 × 빈도) - 구축 비용
• 숨은 비용을 잊지 마세요: 에러, 비일관성, 기회비용
• AI가 자동화 설계와 실행 양쪽에서 도움
• 먼저 수동 워크플로우를 명확히 문서화

Up Next: 다음 레슨에서 모든 자동화의 구성 요소 — 트리거, 액션, 조건 — 을 배워요.