이메일과 커뮤니케이션 자동화
반복적으로 보내는 메시지를 자동화해요. 이메일 시퀀스, 알림 시스템, 사람 없이 돌아가는 커뮤니케이션 워크플로우를 구축해요.
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500번 보낸 이메일
🔄 Quick Recall: 이전 레슨에서 완전한 자동화를 처음부터 설계하는 법을 배웠어요 — 수동 프로세스 문서화, MVP 정의, 스펙 작성. 이번에는 가장 높은 효과를 내는 자동화 유형에 적용해요: 이메일과 커뮤니케이션.
“가입해 주셔서 감사합니다.” “확인해 보실래요?” “리마인더 드려요.” “팀에 오신 걸 환영해요.”
이런 이메일을 몇 번이나 보냈나요? 커뮤니케이션 자동화가 가장 높은 ROI를 내는 이유예요 — 반복 빈도가 높고, 패턴이 명확하고, 자동화 효과가 즉시 체감돼요.
유형 1: 트리거 기반 단일 이메일
X가 발생하면 Y를 보내요.
| 트리거 | 이메일 | 타이밍 |
|---|---|---|
| 폼 제출 | 접수 확인 | 즉시 |
| 결제 완료 | 영수증 | 즉시 |
| 태스크 할당 | 알림 | 즉시 |
| 마감 3일 전 | 리마인더 | 조건 충족 시 |
설계 템플릿:
트리거: [이벤트]
수신자: [누구에게]
타이밍: [즉시 / 지연 / 조건부]
이메일: 제목, 본문, CTA
조건: [분기 조건]
필요 데이터: [변수]
✅ Quick Check: 정기적으로 보내는 이메일 세 가지를 떠올려보세요. 각각의 트리거, 필요 데이터, 전송 시점은 뭔가요?
유형 2: 드립 시퀀스
시간에 걸쳐 이메일 시리즈를 전달해요.
온보딩 시퀀스 예시:
| 시점 | 이메일 | 목적 |
|---|---|---|
| 가입 즉시 (Day 0) | 환영 + 시작 가이드 | 첫인상 |
| Day 2 | 핵심 기능 소개 | 가치 발견 |
| Day 5 | 성공 사례 공유 | 소셜 프루프 |
| Day 10 | 고급 팁 | 깊이 있는 활용 |
| Day 14 | 피드백 요청 | 관계 구축 |
영업 팔로업 시퀀스:
| 시점 | 이메일 | 접근 |
|---|---|---|
| 미팅 후 (Day 0) | 감사 + 요약 | 관계 확인 |
| Day 3 | 관련 자료 공유 | 가치 추가 |
| Day 7 | 체크인 | 부드러운 팔로업 |
| Day 14 | 사례 연구 | 결정 촉진 |
| Day 21 | 최종 연락 | 마감 |
종료 조건 (핵심!)
| 이벤트 | 대응 |
|---|---|
| 수신자가 원하는 액션 취함 | 시퀀스에서 제거, 다음 단계로 이동 |
| 답장함 | 시퀀스 일시정지, 담당자에게 라우팅 |
| 수신 거부 | 즉시 제거 |
| 바운스 | 제거, 이메일 주소 플래그 |
| 시퀀스 완료 | 다음 상태로 이동 |
종료 조건이 없는 시퀀스는 수신자에게 계속 이메일을 보내서 스팸으로 인식되거나 관계를 손상시켜요.
유형 3: 알림 시스템
내부 커뮤니케이션 자동화:
| 트리거 | 알림 | 채널 |
|---|---|---|
| 대형 딜 체결 | 팀 전체에 축하 | 슬랙 |
| 고객 이탈 신호 | 담당 매니저에 경고 | 이메일 + 슬랙 |
| 서버 에러 급증 | 엔지니어링에 긴급 | PagerDuty |
| 주간 KPI | 리더십에 요약 | 이메일 |
알림 피로 방지:
- 스로틀링 — 같은 유형 알림은 일정 간격으로
- 배치 — 여러 알림을 하나의 다이제스트로
- 에스컬레이션 — 점진적으로 긴급도 높이기
- 스누즈/뮤트 — 수신자가 일시 중단 가능하게
✅ Quick Check: 팀에서 수동으로 전달되거나 아예 전달되지 않는 정보가 있나요? 그게 진짜 유용한 건지 소음인지 판단하세요.
자동화 이메일을 사람처럼 만들기
개인화: {이름} 이상으로
좋은 개인화는 이름 삽입이 아니에요:
- 수신자의 산업이나 역할에 맞는 콘텐츠
- 최근 활동이나 행동 기반 추천
- 적절한 톤 (신규 vs 기존, VIP vs 일반)
- 맥락에 맞는 CTA
톤 원칙:
- 대화체로 쓰기
- 짧은 문단
- CTA는 하나만
- 마케팅 용어 자제
핵심 정리
- 커뮤니케이션 자동화가 가장 높은 효과를 냄
- 단일 이메일은 일회성 트리거에, 드립 시퀀스는 멀티스텝 여정에
- 시퀀스에는 명확한 종료 조건이 필수
- 알림 시스템에는 스로틀링이 필요 (알림 피로 방지)
- 자동화 이메일도 개인적으로 느껴져야 함
- AI로 설계하고, 수신자 관점에서 테스트
Up Next: 다음 레슨에서 단일 단계 자동화를 넘어 여러 시스템에서 데이터를 처리하는 멀티스텝 워크플로우를 구축해요.
이해도 체크
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레슨 완료!