배우는 내용
- Explain how data-driven organizations outperform competitors and identify the specific analytics capabilities that drive 23x customer acquisition and 19x profitability advantages
- Apply the Balanced Scorecard and OKR frameworks to design metric systems that connect daily activities to strategic objectives across financial, customer, process, and learning dimensions
- Design KPI hierarchies that distinguish vanity metrics from actionable metrics, leading indicators from lagging indicators, and correlation from causation
- Use AI tools for natural language data querying, automated anomaly detection, and predictive analysis to surface insights that manual analysis would miss
- Build executive dashboards that follow the What → Why → What to Do narrative structure and guide decisions instead of just displaying numbers
- Analyze business scenarios using cohort analysis, funnel metrics, and comparative benchmarks to diagnose problems and recommend specific, data-backed actions
커리큘럼
주목해야 할 숫자가 있어요: 데이터 기반 조직은 경쟁사보다 고객 획득 가능성이 23배, 수익성이 19배 높아요. 하지만 조직의 70%가 지표는 많은데 어떤 게 진짜 중요한지 모르겠다고 말해요.
문제는 데이터가 아니에요. 모든 사업에 데이터는 넘쳐나요. 진짜 격차는 분석적 사고 — 뭘 측정해야 하는지, 어떻게 해석하는지, 숫자를 어떻게 사업 결정으로 바꾸는지 아는 능력이에요.
한국에서는 네이버, 카카오 같은 플랫폼 기업뿐 아니라 중소기업까지 데이터 기반 의사결정의 중요성을 인식하고 있지만, 실제로 데이터를 전략에 체계적으로 반영하는 조직은 소수예요. 한국딥러닝, Tableau Korea, Power BI 같은 도구 도입이 늘고 있지만, 도구만으로는 충분하지 않아요 — 분석적 사고가 먼저예요.
이 코스에서 비즈니스 분석가처럼 사고하는 법을 배워요 — 데이터에서 다른 사람이 놓치는 패턴을 발견하고, 진짜 인사이트를 끌어내는 질문을 하고, 행동을 이끌어내는 방식으로 결과를 전달하는 사람이 돼요.
관련 스킬
자주 묻는 질문
SQL이나 Python을 알아야 하나요?
기술적 역량은 필요 없어요. 이 코스는 비즈니스 분석 사고법 — 프레임워크, 지표 설계, AI 보조 분석 — 을 가르쳐요. 스프레드시트, BI 도구, AI 채팅 어떤 것을 쓰든 적용할 수 있어요. 코드가 아니라 올바른 질문을 하는 법을 배워요.
데이터 분석 코스와 뭐가 다른가요?
데이터 분석 코스는 데이터셋을 다루는 기술 — 정리, 변환, 분석 — 을 가르쳐요. 이 코스는 비즈니스 전략에 집중해요: 뭘 측정할지, KPI 시스템 설계, 의사결정 대시보드 구축, 임원에게 인사이트 전달. 데이터 분석이 기술적 역량이라면, 비즈니스 분석은 전략적 역량이에요.
어떤 AI 도구를 사용하나요?
Claude, ChatGPT, Gemini 등 어떤 AI 어시스턴트로든 분석 작업을 할 수 있어요 — 자연어 데이터 질의부터 이상 탐지, 예측 분석, 보고서 생성까지. 특정 플랫폼에 종속되지 않는 기법을 배워요.
소규모 사업에도 해당되나요, 대기업만?
모든 레슨이 규모에 상관없이 적용돼요. 프리랜서가 고객 지표를 추적하든, 대기업 VP가 분기 대시보드를 검토하든 같은 분석 사고가 필요해요. 프레임워크는 확장 가능해요 — 소규모 사업이 5개 KPI를 추적하고 대기업이 50개를 추적하더라도 설계 원칙은 동일해요.