나만의 비즈니스 분석 시스템
이 코스의 모든 프레임워크, 기법, 커뮤니케이션 기술을 통합해서 어떤 사업 질문이든 데이터 기반 결정으로 바꾸는 재사용 가능한 프로세스를 만들어요.
프리미엄 강좌 콘텐츠
이 레슨은 프리미엄 강좌의 일부예요. Pro로 업그레이드하면 모든 프리미엄 강좌와 콘텐츠를 이용할 수 있어요.
- 모든 프리미엄 강좌 이용
- 1000개 이상의 AI 스킬 템플릿 포함
- 매주 새로운 콘텐츠 추가
🔄 Quick Recall: 이전 레슨에서 데이터 스토리텔링 — SCR 구조, 올바른 차트 선택, 피라미드 원칙으로 임원에게 답부터 제시 — 을 배웠어요. 이제 이 코스의 모든 개념을 완전하고 재사용 가능한 시스템으로 통합해요.
이 레슨을 마치면 6단계 비즈니스 분석 시스템을 갖추게 돼요.
배울 내용
- 6단계 통합 분석 시스템
- 모든 분석 과제에 적용하는 5단계 프로세스
- 코스 전체 복습
- 나만의 분석 플레이북 구축
- 실행 로드맵
통합 분석 시스템
이 코스에서 비즈니스 분석의 여섯 가지 역량 레이어를 다뤘어요. 이것들이 어떻게 연결되는지:
| 레이어 | 하는 일 | 핵심 도구 |
|---|---|---|
| 프레임워크 (레슨 2) | 전략적으로 중요한 것을 측정하게 보장 | BSC + OKR + 노스스타 |
| 지표 설계 (레슨 3) | 측정에서 신호와 소음을 분리 | KPI 계층, 선행/후행 짝, 허영 지표 테스트 |
| 대시보드 (레슨 4) | 지표를 행동을 이끄는 방식으로 표시 | 세 층 서사, F-패턴, 비교 |
| AI 도구 (레슨 5) | 탐색, 탐지, 예측을 가속 | 맥락 프롬프트, 이상 탐지, 예측 분석 |
| 진단 (레슨 6) | 지표가 문제를 알릴 때 원인 발견 | 코호트, 퍼널, 비교 분석 |
| 커뮤니케이션 (레슨 7) | 분석을 임원의 행동으로 전환 | SCR, 차트 선택, 피라미드 원칙 |
순서가 중요해요. 좋은 지표 설계 없이 유용한 대시보드를 만들 수 없어요. 전략과 연결하는 프레임워크 없이 좋은 지표를 설계할 수 없어요. 그리고 아무리 뛰어난 분석도 명확한 커뮤니케이션 없이는 낭비예요.
완전한 프로세스
어떤 비즈니스 분석 과제든 이 5단계를 따르세요:
1단계: 결정부터 시작. 이 분석이 지원하는 결정은? 누가 내리나? 얼마나 자주? 뭐가 선택을 바꿀까? 결정을 이름 짓지 못하면 분석할 준비가 안 된 거예요.
2단계: 프레임워크와 지표 선택. 결정을 관련 프레임워크(BSC 관점, OKR, 노스스타)에 매핑. 정보를 주는 선행·후행 지표 선택. 모든 제안 지표에 허영 테스트 적용.
3단계: 수집하고 분석. 맥락 프롬프트로 AI 데이터 탐색. 진단 기법 적용 — 시간 추세에 코호트 분석, 전환 문제에 퍼널 분석, 성과 격차에 비교 프로파일링.
4단계: 뷰 구축. 세 층 서사로 대시보드나 보고서 설계. 비주얼 계층으로 지표 배치. 모든 숫자에 맥락을 주는 비교 포함.
5단계: 행동을 위한 커뮤니케이션. SCR로 발견 구성. 답부터(피라미드 원칙). 분석 질문에 맞는 차트 선택. 질문 예상하고 백업 상세 준비.
✅ Quick Check: 분석 프로세스가 “어떤 데이터가 있나?“가 아니라 “어떤 결정을 지원하나?“로 시작하는 이유는? 데이터로 시작하면 분석이 나오고, 결정으로 시작하면 인사이트가 나와요. 가진 데이터가 특정 결정에 정보를 주지 않으면 관련 없고, 내려야 하는 결정이 어떤 데이터를 찾아야 하는지 정확히 알려줘요.
코스 복습
| 레슨 | 핵심 개념 | 기억할 한 가지 |
|---|---|---|
| 1. 분석이 바꾸는 이유 | 데이터 기반 조직 23배 고객 획득, 19배 수익성 | 격차는 데이터가 아니라 지표를 결정에 연결하는 분석적 사고 |
| 2. 분석 프레임워크 | BSC(전략), OKR(실행), 노스스타(집중) | BSC는 재무만 보는 맹점 방지, OKR은 분기 실행, 노스스타는 전사 정렬 |
| 3. 지표 설계 | 선행/후행, KPI 계층, 허영 테스트 | “이 지표가 바뀌면 나는 다르게 행동할까?” — 아니면 허영 |
| 4. 대시보드 | 세 층 서사, F-패턴, 비교 | 데이터가 아니라 결정을 위해 설계. 모든 지표에 맥락 |
| 5. AI 분석 | 맥락 프롬프트, 이상 탐지, 예측 | AI는 분석을 가속하지만, 인사이트를 만들려면 비즈니스 맥락이 필요 |
| 6. 문제 진단 | 코호트, 퍼널, 비교 분석 | 평균은 거짓말. 코호트가 숨긴 추세를, 퍼널이 누수를, 비교가 원인을 찾아요 |
| 7. 데이터 스토리텔링 | SCR, 차트 선택, 피라미드 원칙 | 답부터. 임원은 분석가가 아니라 의사결정자 |
나만의 플레이북 만들기
이 프롬프트로 여러분의 사업에 맞는 맞춤형 분석 시스템을 만드세요:
비즈니스 분석 시스템을 만들어줘.
사업: [사업 설명, 규모, 업종]
리더십의 핵심 의사결정: [3~5개 나열]
현재 분석 상태: [지금 뭘 추적하나? 어떤 도구를 쓰나?]
가장 큰 분석 격차: [뭘 보거나 이해하고 싶나?]
다음을 포함한 시스템 설계:
1. 관점별 3~4개 지표의 균형성과표 — 우리 사업에 맞게
2. KPI 계층 (노스스타 → 전략 → 운영 → 진단)
3. 상위 5개 KPI의 선행/후행 지표 짝
4. 세 층 서사의 임원 대시보드 레이아웃
5. 반복 분석 질문을 위한 AI 프롬프트 템플릿
6. 월간 분석 리뷰 안건
실행 로드맵
이번 주: 현재 추적하는 모든 지표에 허영 테스트 적용. 통과하지 못하는 지표 제거.
이번 달: 팀이나 사업의 KPI 계층 구축. 노스스타 정의, 상위 후행 지표에 선행 지표 짝짓기, 세 층 서사의 간단한 대시보드 만들기.
이번 분기: 정기 분석 워크플로우에 AI 추가. 반복 질문용 맥락 프롬프트 템플릿 만들기. 중요한 지표에 첫 코호트 분석 실행.
핵심 정리
- 비즈니스 분석은 6단계 시스템: 프레임워크가 뭐가 중요한지, 지표 설계가 신호와 소음을, 대시보드가 가시화를, AI가 탐색을 가속, 진단이 원인을, 커뮤니케이션이 인사이트를 행동으로 전환
- 전체 시스템이 하나의 질문에서 시작: “이 분석이 지원하는 결정은?” — 데이터로 시작하면 대시보드, 결정으로 시작하면 인사이트
- 허영 지표 테스트(“이게 바뀌면 나는 다르게 행동할까?")가 가장 높은 영향의 개념 — 분석적 사고의 핵심을 모든 수준의 모든 지표에 적용 가능한 하나의 질문으로 실행 가능하게 만드니까
- 낮은 대시보드 채택은 거의 항상 관련성 문제 — 분석 도구가 진짜로 사람들의 결정을 지원하면 자발적으로 사용해요
- 모든 분석 발견에 커뮤니케이션 레이어가 필요 — SCR과 피라미드 원칙이 인사이트가 행동할 수 있는 사람에게 도달하게 해요
이해도 체크
먼저 위의 퀴즈를 완료하세요
레슨 완료!