현대 클라우드 아키텍처

🔄 Quick Recall: 지난 레슨에서 FinOps 최적화 순서(가시화→제거→적정화→약정)와 예약 인스턴스, 스팟 인스턴스 전략을 배웠어요. 이제 VM을 넘어 현대 클라우드의 핵심 기술 — 컨테이너, 서버리스, 엣지를 배워요.

가상 머신을 넘어서

VM은 클라우드의 기본이지만 현대 앱은 더 가볍고 유연한 방식으로 돌아가요. VM이 집 전체를 빌리는 거라면 컨테이너는 방을, 서버리스는 회의실을 시간 단위로 빌리는 거예요.

컨테이너: 환경째 배송

컨테이너는 앱과 실행에 필요한 모든 것(코드, 라이브러리, 설정)을 하나의 패키지로 묶어요.

VM vs 컨테이너

Docker가 컨테이너의 사실상 표준이에요. 한국 테크 기업의 대부분이 Docker 기반 배포를 사용해요.

✅ Quick Check: 컨테이너가 VM보다 나은 점은? 훨씬 가볍고(GB→MB), 빠르고(분→초), 한 서버에서 더 많이 실행 가능. ‘내 컴퓨터에서는 되는데’ 문제도 해결해요.

쿠버네티스: 컨테이너 대규모 관리

컨테이너가 많아지면 관리가 복잡해져요. 쿠버네티스(K8s)는 이걸 자동화:

• 자동 배포: 원하는 상태를 선언하면 K8s가 실현
• 자동 스케일링: 트래픽에 따라 컨테이너 수 조절
• 자동 복구: 컨테이너가 죽으면 자동 재시작
• 롤링 업데이트: 무중단 배포

각 플랫폼의 관리형 K8s: EKS(AWS), AKS(Azure), GKE(GCP).

한국에서는 카카오, 네이버, 쿠팡 등 대형 서비스가 K8s 기반으로 운영해요.

서버리스: 아무것도 관리하지 않기

서버리스는 서버가 없다는 뜻이 아니에요. 내가 서버를 관리하지 않는다는 뜻이에요.

AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions가 대표적.

최적 상황: API 게이트웨이 뒤의 마이크로서비스, 이벤트 처리, 스케줄 작업, 예측 불가 트래픽.

✅ Quick Check: 서버리스와 컨테이너의 가장 큰 차이는? 서버리스는 요청이 없으면 비용 $0이고 스케일링이 완전 자동. 컨테이너는 최소 용량을 항상 유지해야 하지만 실행 시간 제한이 없어요.

엣지 컴퓨팅: 데이터 근처에서 처리

기존 클라우드: 데이터 → 먼 데이터센터 → 처리 → 결과 반환 엣지 컴퓨팅: 데이터 → 근처 엣지 서버 → 처리 → 즉시 결과

필요한 경우: 초저지연(자율주행, 게임), 대량 현장 데이터(IoT, 영상분석) 불필요한 경우: 일반 웹 앱, SaaS, 분석 — 기존 클라우드로 충분

핵심 정리

• 컨테이너는 앱+환경을 패키지로 — VM보다 가볍고, 빠르고, 효율적
• 쿠버네티스(K8s)가 대규모 컨테이너 관리의 표준 — 자동 배포, 스케일링, 복구
• 서버리스는 서버 관리 제로, 실행 시간만 과금 — 예측 불가 트래픽에 최적
• 엣지 컴퓨팅은 초저지연이 필요한 특정 상황에만 — 만능이 아님
• 한국 대형 서비스(카카오, 네이버, 쿠팡) 대부분 K8s 기반 운영

Up Next: 마지막 레슨 — 지금까지 배운 모든 것을 종합해서 나만의 클라우드 학습 로드맵을 만들어요.