고객 연구에 오신 것을 환영합니다

$1백만 가정

한 팀이 고객들이 원한다고 확신하는 기능을 9개월 동안 구축해요. 큰 소동으로 출시해요. 3개월 뒤, 사용 데이터가 진실을 말해요. 5% 미만의 고객이 그걸 써요. 기능이 고객들이 실제로 가진 문제라고 생각했어요. 팀은 물어봤을 대신 가정했어요.

이 이야기는 계속 반복돼요. 상품이 실패하고, 마케팅 캠페인이 놓치고, 비즈니스들이 투쟁해요. 나쁜 실행 때문이 아니라 고객이 실제로 원하는 게 뭔지에 대한 잘못된 가정 때문이에요.

해결책은 복잡하지 않아요. 그건 연구에요. 그리고 AI가 그걸 더 빠르게 만들어요.

이 수업을 마칠 땐, 당신은 이해할 거예요:

• 고객 연구가 좋은 비즈니스 의사결정의 기초인 이유
• 다양한 연구 방법과 각각을 언제 쓸지
• 이 모든 8개 수업에서 배울 거예요

기대할 것

이 과정은 전문 고객 연구를 가르쳐요. AI를 당신의 연구 조수로 사용해서요. 다음이 당신의 로드맵이에요:

각 수업은 10~15분이고 포함해요:

• 실제 사례를 가진 실용적 틀
• 지식 점검 퀴즈
• 당신의 비즈니스나 프로젝트에 적용할 수 있는 연습

연구 스펙트럼

고객 연구는 한 가지가 아니에요. 다양한 방법의 스펙트럼이고, 각각 다양한 질문에 적합해요:

정량 연구 - “뭐가?“와 “얼마나?“를 말해요. 설문조사, 분석, 사용 데이터는 큰 그룹 전반의 패턴을 드러내요.

정성 연구 - “왜?“와 “어떻게?“를 말해요. 인터뷰, 관찰, 개방형 질문은 동기, 좌절, 충족하지 못한 필요를 드러내요.

경쟁 연구 - “또 뭐가?“를 말해요. 경쟁자를 분석하면 시장 공백, 위치 기회, 산업 기준을 드러내요.

최고의 연구 프로그램이 세 가지를 조합해요. 이 과정에서 각 방법과 배포 시점을 가르칩니다.

AI가 연구를 어떻게 바꾸나요?

전통적 연구는 비싸고 느려요. 올바른 설문조사를 설계하려면 일주일이 걸릴 수 있어요. 인터뷰 필사본을 분석하려면 일들이 걸려요. 페르소나를 만들려면 마운틴의 데이터를 종합해야 해요. AI가 모든 단계를 가속화해요:

설계. AI가 편향 없는 설문조사 질문, 인터뷰 가이드, 연구 계획을 분 대신 일에 썼어요.

분석. 인터뷰 필사본을 AI에 공급하고 주제별 분석, 감정 패턴, 주요 통찰력을 자동으로 추출해요.

종합. AI가 원시 연구 데이터를 가져와서 페르소나, 여정 지도, 전략적 권장사항을 만들도록 도와요.

반복. AI가 초기 결과에 기반해 연구 기구를 다시 정제하기 쉽게 해요. 질문을 조정하고, 초점 영역을 심화하고, 분석을 심화해요.

당신의 첫 번째 빠른 승리

지금 이걸 시도해봐요:

“나는 친환경 청소 상품을 파는 작은 온라인 상점을 운영해요. 나는 내 사이트를 방문하지만 구매를 완료하지 않은 고객들을 왜 이해하고 싶어요. 떠난 장바구니를 보는 방문자들에게 표시할 수 있는 5개의 짧은 설문조사 질문을 설계해줄래. 질문을 편향하지 않게 하고, 선택형 및 개방형을 섞어줄래.”

당신은 1분 안에 전문 수준의 연구 기구를 가질 거예요. 그게 이 과정 전체에서 만들어질 속도 이점이에요.

핵심 요점

• 대부분의 비즈니스 실패는 고객에 대한 가정 대신 증거로 거슬러 올라가요
• 고객 연구는 정량, 정성, 경쟁 방법을 결합해요
• AI는 설계에서 분석과 종합까지 연구 과정을 가속화해요
• 이 과정이 전문 연구 방법을 접근 가능하게 AI로 만들어요

다음은?

2수업: 연구 방법 개요에서 주요 연구 방법들을 깊이 있게 탐색해봐요. 설문조사, 인터뷰, 분석, 관찰이에요. 그리고 각 방법이 어떤 질문에 최고인지 배워요.