연구 방법 개요

올바른 도구로 올바른 질문

1수업에서, 우리는 고객 연구가 가정을 증거로 바꾼다는 걸 정했어요. 하지만 어떤 연구 방법을 써야 할까요? 당신이 설문조사가 필요할 때 인터뷰를 보내거나, 정성 탐색이 필요할 때 분석을 실행하면, 시간을 낭비하고 잘못된 통찰을 얻어요.

이 수업 끝에, 당신은:

네 가지 주요 고객 연구 범주를 설명할 수 있어요
당신 특정 연구 질문을 기반해 올바른 방법을 선택할 수 있어요
AI 지원으로 기본적 연구 계획을 설계할 수 있어요

고객 연구의 네 가지 기둥

연구 방법을 도구상자의 도구처럼 생각해봐요. 망치는 못에 좋지만 나선에는 끔찍해요. 각 연구 방법도 특정 타입의 질문에 우수해요.

1. 설문조사 (정량)

뭘 측정해: 큰 그룹 전체의 태도, 선호, 만족, 행동.

최고 사용처: “몇 명의 고객이 X를 선호해?” “우리 만족도 점수가 뭐야?” “사람들이 가장 뭘 원해?”

강점: 확장 가능, 통계적으로 의미, 분석하기 쉬워.

약점: “왜"를 깊이 있게 탐색할 수 없어; 질문 설계에 편향되기 쉬워; 응답 비율이 낮아.

표본 크기: 의미 있는 패턴을 위해 100+ 응답.

2. 인터뷰 (정성)

뭘 드러내: 동기, 좌절, 정신 모델, 충족하지 못한 필요.

최고 사용처: “고객들이 왜 취소해?” “결정 과정이 뭐야?” “우리가 모르는 문제가 뭐야?”

강점: 깊은 통찰력, 놀라움을 드러나요, 공감을 만들어요.

약점: 시간 집중, 작은 표본, 인터뷰어 편향 위험.

표본 크기: 포화까지 (당신이 새로운 통찰을 멈출 때) 5~15 인터뷰.

3. 분석 (행동)

뭘 보여줘: 사용자들이 실제로 뭘 하는지. 페이지 방문, 클릭 패턴, 전환 깔때기, 탈락점.

최고 사용처: “사용자가 어디서 막혀 있어?” “어떤 기능을 실제로 써?” “우리 전환 비율이 뭐야?”

강점: 목적 (자기보고 편향 없음), 큰 표본, 계속 데이터.

약점: 동기를 보여줘, 올바른 기기 설정이 필요해요.

표본 크기: 트래픽에 달려 있지만, 보통 의미 있는 패턴을 위해 1,000+ 세션.

4. 관찰 (맥락)

뭘 드러내: 사람들이 자신의 자연 환경에서 상품을 실제로 어떻게 써요. 종종 그들이 말한 것과 그들이 하는 것 사이의 공백을 드러내요.

최고 사용처: “사용자가 우리 상품과 실제로 어떻게 상호 작용해?” “그들이 발명한 우회 방법이 뭐야?”

강점: 무의식 행동을 드러내, 실제 맥락을 드러내.

약점: 시간 집중, 관찰자 효과 (사람들이 봐질 때 다르게 행동해), 일반화 어려움.

표본 크기: 관찰 세션 5~10.

✅ 빠른 점검: 고객이 설문조사에서 “네, 우리는 당신 상품을 좋아해"라고 말해요. 하지만 사용 데이터가 그들이 월에 한 번 로그인한다는 걸 보여줘요. 어떤 연구 방법이 진실을 드러낼까요? 어느 것이 오도할까요?

연구 질문 먼저 접근

고객 연구에서 가장 흔한 실수는 방법 선택을 먼저 하는 거예요. 대신, 이 흐름을 따라가세요:

1단계: 당신의 질문을 정의해요. 이 연구가 어떤 구체적 의사결정을 알려줄까요?

2단계: 질문 분류해요.

“몇 명/얼마나 자주?” → 정량 (설문조사 또는 분석)
“왜/어떻게?” → 정성 (인터뷰 또는 관찰)
“그들이 실제로 뭘 해?” → 행동 (분석 또는 관찰)

3단계: 방법을 선택해요. 질문 타입을 연구 방법에 맞춰요.

4단계: 연구를 설계해요. 기구를 만들어요 (설문조사 질문, 인터뷰 가이드, 분석 대시보드).

결정 매트릭스

연구 질문	최고 방법	이유
“고객이 기능 X에 얼마나 만족해?”	설문조사	많은 사용자 전체에서 점수를 원해요
“사용자가 왜 온보딩을 포기해?”	인터뷰 + 분석	분석이 어디서를 보여줘요, 인터뷰가 왜를 보여줘요
“어느 가격 계획이 가장 인기 있어?”	분석	행동 데이터, 자기보고 필요 없어요
“고객들이 충족하지 못한 필요가 뭐야?”	인터뷰	개방형 탐색이 필요해요
“사용자들이 네비게이션을 이해해?”	관찰/사용성 테스트	실제 행동을 봐야 해요

AI가 도움되는 법

“내 온라인 튜토링 플랫폼을 운영해요. 가입은 강력하지만 오직 신규 사용자의 30%만 첫 세션을 예약해요. 왜 이런지 이해해야 해요. 당신 의견: 최고의 연구 접근은 뭐야? 어느 방법, 어느 순서, 왜. 표본 크기와 추정 타임라인을 포함해줄래.”

혼합 연구 계획 구축

연구 계획이 당신의 프로젝트를 초점 있고 효율적이게 유지하게 해요. 다음 템플릿을 써요:

연구 계획
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연구 질문: [뭘 알아야 해?]
비즈니스 결정: [이 연구가 뭘 알려줄까?]
방법: [설문조사 / 인터뷰 / 분석 / 관찰]
참여자: [누가, 몇 명, 어떻게 모집]
타임라인: [시작 날짜 → 분석 완료]
결과물: [보고서, 프레젠테이션, 페르소나, 등]

혼합 방법이 최고의 연구를 만들어요. 흔한 패턴:

분석으로 시작해요 패턴과 가설을 찾으려고.
인터뷰를 실행해요 데이터 뒤의 “왜"를 이해하려고.
설문조사로 확인해요 더 큰 그룹에서 발견.

이 깔때기가 광범위한 관찰에서 깊은 이해로 통계적 확인으로 이동합니다.

당신이 해봐요

당신 고객 (또는 가설 비즈니스) 대해 당신이 가진 질문을 생각해봐요. AI를 써서 연구 계획을 하세요:

“이해하고 싶어 [연구 질문]. 내 비즈니스는 [설명]. 내 제약: [타임라인] 그리고 [예산/자원]. 최고의 연구 방법을 선택하는 것과 구체적 단계를 포함해 기본적 연구 계획을 설계해줄래.”

핵심 요점

네 가지 주요 방법: 설문조사 (몇 명), 인터뷰 (왜), 분석 (뭘 하는지), 관찰 (어떻게)
질문부터 시작해요, 방법이 아니라. 질문이 도구를 결정해요
혼합 방법 연구 (정량 + 정성) 최강 통찰을 만들어요
연구 계획 당신 프로젝트를 초점 있게 효율적으로 유지해요
AI가 올바른 방법 선택을 하고 전문적 연구 계획 만들기 도와요

다음은?

3수업: 효과적인 설문조사 설계에서 가장 광범위하게 사용되는 연구 방법을 깊이 있게 들어갑니다. 편향 없는 질문을 쓰고, 높은 완료 비율을 위해 설문조사를 구조화하고, AI로 흔한 설문 설계 실수를 잡는 법을 배워요.