레슨 3 15 min

효과적인 설문조사 설계

높은 완료 비율과 행동 가능한 응답을 산출하는 설문조사를 설계하는 법을 배워요. 편향을 피하고, 질문을 명확하게, 응답자를 참여시켜요.

나쁜 설문은 나쁜 데이터를 만들어요

당신은 당신의 앱에서 탈락한 사용자들에게 설문을 보내요: “우리 신기한 앱이 왜 안 좋아했어?”

문제: “신기한"은 이미 응답자들을 방어적으로 만들어요. 많은 사람들은 “앱을 싫어해"라고 말할 대신 좋은 대안이나 모호한 이유를 제시해요. 당신의 데이터는 왜곡돼요.

이 수업 끝에, 당신은:

  • 편향을 피하고 응답자들의 진정한 의견을 얻는 설문을 설계할 수 있어요
  • 높은 완료 비율을 위해 구조를 최적화할 수 있어요
  • AI로 설문 설계 실수를 잡을 수 있어요

🔄 빠른 상기: 이전 수업에서 당신이 정량 데이터를 원할 때 설문이 최고라는 걸 배웠어요. 이제 설문이 올바르게 설계될 때만 실제로 작동한다는 걸 배워요.

질문 설계: 편향 피하기

1. 선도 질문을 피해요

나쁜: “우리 훌륭한 지원이 당신을 도왔어?” 좋음: “지원 경험은 어땠어?”

선도 질문은 “그래"라고 말할 확률을 높여요.

2. 이중 지문을 피해요

나쁜: “우리 상품이 빠르고 저렴해?” 좋음: “상품 속도에 대해 어떻게 생각해?” “가격에 대해 어떻게 생각해?”

한 질문에서 두 개를 묻으면, 응답자가 하나에는 그래, 하나에는 아니라고 생각할 수 있어요. 분리하세요.

3. 부정적 질문을 피해요

나쁜: “당신이 우리 지원을 좋아하지 않는 이유는?” 좋음: “우리 지원을 개선할 방법이 뭐야?”

부정적 틀이 응답자들을 불평 모드로 넣어요.

4. 정글링 응답 선택지를 피해요

나쁜:

  • 매우 만족하다
  • 여러모로 만족하다
  • 어느 정도 중립이다
  • 비교적 불만족하다

좋음:

  • 매우 만족
  • 어느 정도 만족
  • 중립
  • 불만족
  • 매우 불만족

명확하고 균형잡힌 척도를 써요.

편향을 검토해줄래:
[당신의 설문 질문]

다음을 확인해줄래:
1. 이 질문이 응답자를 특정 방향으로 이끌어?
2. 이중 의미가 있어? (두 개를 하나 질문으로)
3. 부정적 틀이 있어?
4. 응답 선택지가 명확하고 균형잡혔어?
5. 이 질문을 더 중립적으로 어떻게 다시 쓸 수 있어?

구조: 완료 비율 최적화

길이가 중요해

응답자들이 설문이 오래 걸린다고 생각하면 포기해요.

이상적: 510분, 515 질문

더 길면, 완료 비율이 급격히 떨어져요.

쉬운 것부터 시작해요

좋은 순서:

  1. 인구 통계 또는 간단한 선택형 (따뜻하게 하기)
  2. 핵심 질문들 (응답자들이 참여할 때)
  3. 민감한 또는 복잡한 질문들 (마지막)

응답자들을 쉬운 질문으로 시작하면 계속할 가능성이 높아져요.

진도를 보여줘

“3/10 질문"처럼 진도 표시가 응답자들이 완료할 가능성을 높여요. 끝이 근처인 걸 알면 계속하기 쉬워요.

예상 시간을 전하세요

시작에 “이게 3분 걸려"라고 하세요. 너무 길어 보이면 포기할 가능성이 낮아져요.

질문 타입: 선택하고 혼합해요

객관식 질문 (분석 쉬움)

사용처: 패턴을 찾고 비교할 때.

예:

  • “우리 상품을 몇 번이나 썩어?”
    • 매일
    • 주에 몇 번
    • 월에 몇 번
    • 거의 안 함

강점: 빠르게 답변, 분석하기 쉬움. 약점: 깊은 이유를 놓쳐요.

개방형 질문 (깊은 통찰)

사용처: 놀라움과 미묘함을 잡을 때.

예: “우리 상품을 개선할 방법이 뭐야?”

강점: 미묘함과 새로운 아이디어 캡처. 약점: 분석하기 어려움, 응답이 짧을 수 있어요.

최고 혼합

약 80% 객관식 (패턴), 약 20% 개방형 (깊이).

효과적 설문조사를 설계해줄래:
[당신의 연구 질문]

다음을 포함해줄래:
1. 객관식 질문들 (적어도 5개)
2. 개방형 질문들 (적어도 1-2개)
3. 모든 질문이 편향 없는지 검토해줄래
4. 질문 순서를 최적화해줄래 (쉬운 것부터)
5. 5분 이내로 예상되게 해줄래

당신이 해봐요

현재 당신의 고객 또는 사용자들에 대해 당신이 알아야 할 일을 생각해봐요. AI 써서 설문을 설계하세요:

“우리가 이해하고 싶은 건 [연구 질문]. 우리 사용자 기반은 [설명]. 8-10 질문의 설문조사를 설계해줄래. 객관식과 개방형을 섞어, 편향을 피해. 모든 질문을 검토해서 명확하고 중립적인지 확인해줄래.”

핵심 요점

  • 설문 품질이 데이터 품질을 결정해요
  • 선도, 이중 의미, 부정적 틀을 피해요
  • 짧고 명확한 설문이 더 높은 완료 비율을 가져요
  • 쉬운 질문으로 시작해요, 진도를 보여줘, 예상 시간을 알려줘
  • 객관식 (패턴)과 개방형 (깊이)을 섞어요

다음은?

4수업: 사용자 인터뷰 진행에서 깊은 이해를 위해 고객과 실제 대화를 하는 법을 배워요. 질문하기, 듣기, 더 깊이 탐색하기.

이해도 체크

1. 설문조사에서 선도 질문이 뭐예요?

2. 설문조사 완료 비율을 높이려면?

3. 객관식과 개방형 질문을 언제 섞어야 해요?

모든 문제에 답해야 확인할 수 있어요

먼저 위의 퀴즈를 완료하세요

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