리스크 분석과 불확실성

🔄 이전 레슨 복습: 이전 레슨에서 인지 편향을 감지하고 AI로 극복하는 법을 배웠어요. 이제 불확실한 상황에서 리스크를 수량화하고 관리하는 체계적 방법을 다뤄요.

불확실성은 제거 불가 — 관리만 가능

모든 중요한 결정에는 불확실성이 있어요. 불확실성을 제거하려고 하면 결정을 영원히 미루게 돼요. 핵심은 불확실성을 인정하고 수량화하고 관리하는 것이에요.

기대값 분석

다음 두 옵션의 기대값을 계산해줘:

옵션 A: 스타트업 창업
- 성공 (확률 30%): 5년 후 순자산 10억 증가
- 보통 (확률 40%): 5년 후 현재와 비슷
- 실패 (확률 30%): 5년 후 투자금 2억 손실

옵션 B: 현 직장 유지
- 승진 (확률 50%): 5년 후 순자산 3억 증가
- 현상 유지 (확률 40%): 5년 후 순자산 1.5억 증가
- 구조조정 (확률 10%): 5년 후 순자산 5천만 감소

각 옵션의 기대값과 리스크 프로필을 비교해줘.

시나리오 플래닝

세 가지 핵심 시나리오를 항상 탐색하세요:

AI에게 시나리오 탐색 요청:

다음 결정의 최선/최악/가능성 높은 시나리오를 만들어줘:

결정: [설명]
주요 불확실성 요소: [나열]

각 시나리오에 대해:
1. 어떤 일이 일어나는지 구체적으로 설명
2. 확률 추정
3. 그 시나리오에서의 대비 계획

프리모템 분석

사후 분석(포스트모템)은 실패 후에 원인을 찾아요. 프리모템은 결정 전에 미리 실패를 상상해요.

6개월 후 이 결정이 완전히 실패했다고 상상해봐.

결정: [설명]
선택한 옵션: [옵션]

실패가 어떻게 일어났는지 구체적 스토리를 5가지 만들어줘.
각 실패 스토리에 대해:
1. 무엇이 잘못됐는지
2. 지금 보이는 조기 경고 신호
3. 이 실패를 방지할 수 있는 행동

✅ 확인 질문: 프리모템이 일반적 리스크 분석과 다른 점은?

프리모템은 “실패가 이미 일어났다"고 가정해서 시작해요. 이 프레이밍이 중요한데, “무엇이 잘못될 수 있을까?“보다 “무엇이 잘못됐을까?“가 더 구체적이고 솔직한 답을 이끌어내요.

정보 충분성 판단

70% 규칙: 원하는 정보의 70%를 가지면 결정하세요. 40% 이하에서 결정하면 도박이고, 90% 이상을 기다리면 기회를 놓쳐요.

AI로 정보 갭 분석:

다음 결정을 위해 내가 가진 정보와 빠진 정보를 분석해줘:

결정: [설명]
내가 아는 것: [나열]
내가 모르는 것: [나열]

각 빠진 정보에 대해:
1. 이 정보가 결정을 바꿀 가능성 (높음/중간/낮음)
2. 이 정보를 얻는 데 드는 시간과 비용
3. 이 정보 없이 결정해도 되는지 판단

핵심 정리

• 기대값은 확률과 결과를 곱해서 옵션을 체계적으로 비교해요 — 직감보다 객관적
• 시나리오 플래닝으로 최선/최악/가능성 높은 미래에 각각 대비하세요
• 프리모템은 결정 전에 미리 실패를 상상해서 조기 경고 신호를 찾아요
• 정보 70%면 결정하세요 — 추가 정보가 결정을 바꿀 가능성이 낮으면 충분해요
• 불확실성은 제거 불가능 — 인정하고, 수량화하고, 관리하세요

다음 레슨: 고위험 의사결정 — 잘못된 선택이 심각한 결과를 초래할 때, 결정 기준을 먼저 세우고 직관과 분석의 균형을 잡는 법을 배워요.