수요 예측과 재고 최적화

수요 예측의 중요성

수요 예측은 “앞으로 얼마나 팔릴까?“를 추측하는 거예요. 이것이 정확하면:

자금 효율성 - 필요한 만큼만 입고 (과도한 재고 줄임)
판매 극대화 - 수요가 있을 때 재고 부족 없음
비용 절감 - 창고비, 보관비 절감
현금 흐름 개선 - 팔리지 않는 재고에 돈을 막 돌리지 않음

반대로 예측을 못 하면:

돈을 많이 들여서 재고 확보 → 못 팔면 손실
재고를 적게 확보 → 팔 수 있는 기회 손실

수요 예측 방법

1. 과거 데이터 분석

가장 기본적이고 신뢰할 수 있는 방법이에요.

월별 판매량 추적:

상품: 남성 슬링백

2024년
1월: 5개 판매
2월: 4개 판매
3월: 8개 판매 (봄 시즌)
4월: 12개 판매 (봄 시즌)
5월: 10개 판매
6월: 6개 판매 (여름은 수요 적음)
7월: 4개 판매
8월: 5개 판매
9월: 9개 판매 (가을 시즌)
10월: 15개 판매 (가을/크리스마스 선물)
11월: 20개 판매 (블랙프라이데이)
12월: 18개 판매 (크리스마스/연말)

패턴:
- 봄 (3-5월): 월평균 10개
- 여름 (6-8월): 월평균 5개
- 가을/겨울 (9-12월): 월평균 15.5개

2025년에 같은 상품을 판매한다면, 이 데이터를 바탕으로:

봄에 월 10-12개 입고
여름에 월 4-6개 입고
가을/겨울에 월 15-18개 입고

할 수 있어요.

2. 시즈널 분석

계절과 특별한 날씨가 판매에 미치는 영향을 분석해요.

계절별 영향:

봄 (3-5월):

봄옷, 외출용품 판매 증가
신학기 용품 수요
가정의 달 선물

여름 (6-8월):

여름옷, 휴가용품 판매
에어컨, 냉방용품 판매
하지만 실내 쇼핑 시간 감소

가을 (9-11월):

가을옷, 가을 외출 용품
추석 선물
블랙프라이데이 (11월)

겨울 (12-2월):

겨울옷, 난방용품
크리스마스 선물
연말/새해 선물

3. 트렌드 반영

SNS 트렌드, 유명인 추천, 드라마 등이 판매에 영향을 미쳐요.

트렌드 파악 방법:

유튜브, 인스타그램에서 “지금 뜨는 상품” 확인
드라마/영화에 나오는 상품 확인
네이버 트렌드에서 “급상승” 키워드 확인
경쟁사들이 입고하는 상품 확인

예시: 유명 연예인이 “백팩을 늘 가지고 다닌다"는 인터뷰를 했다면, 그 다음 주부터 백팩 판매가 20-30% 증가할 수 있어요.

재고 관리 전략

수요를 예측했으면, 이제 재고를 효율적으로 관리해야 해요.

재고 수준 결정

3가지 재고 수준:

최소 재고 (Safety Stock)
- 예상치 못한 수요 급증 대비
- 보통 월평균 판매량의 20-30%
```
예: 월 10개 판매 → 최소 재고 2-3개
```
최적 재고 (Optimal Stock)
- 정상적인 판매를 충족하는 재고
- 월평균 판매량 * 입고 주기 (보통 1-2개월)
```
예: 월 10개 판매, 월 1회 입고 → 최적 재고 10개
```
최대 재고 (Maximum Stock)
- 이 이상 재고를 두지 않는 것 (자금/창고 제한)
- 보통 최적 재고의 1.5배

상품별 재고 전략

A상품 (베스트셀러 - 월 20개 판매)

최소 재고: 4-5개
최적 재고: 20개 (월별로 입고)
최대 재고: 30개

B상품 (중간 판매 - 월 10개 판매)

최소 재고: 2-3개
최적 재고: 10개 (월별로 입고)
최대 재고: 15개

C상품 (저판매 - 월 2개 판매)

최소 재고: 1개
최적 재고: 2-3개 (분기별 입고)
최대 재고: 5개

A상품에는 충분한 재고를, C상품에는 적은 재고를 유지해요.

장기 재고 처리

의도하지 않게 장기 재고가 발생하기도 해요.

원인:

트렌드 변화 (예: 유행이 지나간 색상)
예측 오류 (예상보다 덜 팔림)
고객 요청 변화 (예: 사이즈 업그레이드 요청)

해결책:

1단계: 원인 분석

왜 팔리지 않는가?
너무 비싼가? 너무 낡았나? 불량상품인가?

2단계: 가격 재조정

월별로 단계적으로 할인 (20% → 30% → 50%)
급격한 할인보다 단계적 할인이 효과적

3단계: 번들 판매

“이 상품 + 인기상품” 조합 판매
단가를 낮추고 고객이 다른 상품도 구매하게

4단계: 다른 채널 활용

네이버 → 쿠팡으로 이동
정상 판매 실패 → 오픈마켓 판매
마지막 수단: 도매 판매 또는 기증

입고 타이밍 최적화

언제 입고할지도 중요해요.

정기 입고 vs 수시 입고

정기 입고 (추천):

매월 정해진 날에 입고
장점: 배송비 절감, 계획적 자금 운영
단점: 수요 급변 시 대응 어려움

수시 입고:

재고가 일정 수준 아래로 떨어지면 입고
장점: 수요 변화에 빠르게 대응
단점: 배송비 증가, 예측 어려움

조합 전략:

기본은 월 1회 정기 입고 (A, B상품)
특수 상황 시 수시 입고 (급증하는 상품, C상품)

시즈널 입고 전략

봄 시즌 (2-3월에 입고):

봄옷, 봄 액세서리
새학기 용품
가정의 달 선물

여름 시즌 (5-6월에 입고):

여름옷, 휴가용품
냉방용품
(적게 입고)

가을 시즌 (7-8월에 입고):

가을옷, 가을 외출용품
추석 선물 (8월 중순부터)

겨울/연말 시즌 (10-11월에 입고):

겨울옷, 난방용품
크리스마스/연말 선물
블랙프라이데이 대비 충분한 재고

수입 상품의 특수성

해외에서 상품을 수입하는 경우, 배송 기간 때문에 더 미리 계획해야 해요.

배송 기간 고려:

중국 → 한국: 30-45일
해외 → 한국: 45-90일

예시: “5월 입고 필요” → “3월에 주문”

재고 관리 도구

효율적으로 관리하기 위해 도구를 활용해요.

엑셀 재고 추적표

상품명 | 현재재고 | 월평균판매 | 최소재고 | 최적재고 | 입고필요 | 입고일정
------|---------|----------|---------|---------|---------|--------
백팩 | 5 | 10 | 3 | 10 | O | 1월 15일
지갑 | 8 | 12 | 3 | 12 | X | -
신발 | 2 | 5 | 1 | 5 | O | 1월 10일

플랫폼 내 통계

각 플랫폼(네이버, 쿠팡)에서 제공하는 통계 기능:

일별 판매량
상품별 판매량
검색 추이
고객 정보

이런 데이터를 월 1회 이상 확인하면서 재고를 조정해요.

과잉 재고 방지 팁

1. 신상품은 적게 입고

처음 접하는 상품은 예측이 어려우니까, 테스트 규모로 작게 입고해요.

전략:

신상: 월평균 예상 판매량의 50%만 입고
3개월 데이터 모은 후 정상 수량으로

2. 계절 상품의 타이밍

계절 상품은 시즌이 지나면 거의 팔리지 않으니까, 초기 집중도 중요해요.

예시 - 겨울옷:

10월: 월 20개
11월: 월 25개 (블랙프라이데이)
12월: 월 20개 (크리스마스)
1월: 월 10개
2월: 월 3개 (거의 안 팔림)

따라서 2월에 겨울옷을 많이 재고로 남겨두면 안 돼요.

3. 고객 피드백 모니터링

리뷰와 Q&A를 통해 고객이 요청하는 것을 파악해요.

예시: 고객: “이 가방을 검은색으로도 만들어주세요”

→ 검은색 수요가 있다는 신호 → 다음 입고 시 검은색 비율 늘리기

재고 관리 체크리스트

지난 3개월의 판매 데이터 분석했는가?
시즈널 패턴을 파악했는가?
상품별로 최소/최적/최대 재고 수준을 정했는가?
월 1회 이상 재고 현황을 점검하는가?
장기 재고가 있으면 해결 계획을 수립했는가?
입고 타이밍을 계획했는가?

모든 항목을 체크했다면, 당신의 재고 관리는 효율적이에요. 이는 자금 효율성과 판매 극대화로 이어질 거예요!