AI 워크플로우로 효율성 극대화하기

오전 9:00 ~ 12:00 (3시간)
- 클라이언트 요청사항 정독
- 경쟁사 분석, 트렌드 조사
- 아이디어 정리

점심시간

오후 1:00 ~ 6:00 (5시간)
- 초안 작성
- 검토 및 수정

저녁 7:00 ~ 9:00 (2시간)
- 추가 수정
- 최종 확인

총 10시간 소비

오전 9:00 ~ 10:00 (1시간)
- 클라이언트 요청사항 정독
- Claude에게 "초안 작성 요청"

오전 10:00 ~ 11:00 (1시간)
- AI 초안 검토
- 당신의 전문지식으로 개선 시작

오전 11:00 ~ 12:30 (1.5시간)
- 개선 완료
- 최종 검토

(오후 다른 프로젝트 진행 가능)

총 3.5시간 소비

Step 1: 요구사항 분석 (당신)
"이 제품의 타겟 고객는 누구인가?"
"핵심 가치는 무엇인가?"
"경쟁사와의 차이는?"

Step 2: AI 초안 생성
Claude에게:
"[제품명]의 [타겟] 고객를 위한
[목적]의 콘텐츠를 작성해 줄래?
[컨텍스트]"

Step 3: 당신의 음성으로 개선
- AI 초안의 구조는 유지
- 구체적인 예시나 사례 추가
- 당신만의 표현과 톤으로 리라이팅
- 경험에서 나오는 인사이트 추가

Step 4: 최종 검토
- 당신이 만족하는가?
- 클라이언트의 요청을 모두 반영했는가?
- 그라머와 표기법 확인

클라이언트 요청:
"20대 여직장인 타겟의 커리어 팁 블로그 포스팅"

당신의 프롬프트:
"20대 여직장인을 타겟한 커리어 개발 블로그 포스팅
제목: 첫 입사 후 1년 내 할 일
목표: 좋은 평가를 받는 첫 직무자의 마음가짐
길이: 2,000단어
톤: 친근하지만 전문적"

AI 초안 (1,500단어) 수신

당신의 개선:
- "OO회사에서 실제로 일해본 경험" 추가
- "흔한 실수 2가지" 섹션 추가
- "나와 다른 신입사원의 차이" 개인 사례 추가
- 더 강력한 제목 제안

최종: 2,000단어의 강력한 포스팅 완성

Step 1: 요구사항 분석 (당신)
"어떤 기술 스택을 사용할 것인가?"
"DB 구조는 어떻게 할 것인가?"

Step 2: AI로 코드 스케치
Claude에게:
"React로 [기능]을 구현하는 코드를 작성해 줄래?
[요구사항 상세]"

Step 3: 당신이 검토 및 개선
- 보안 취약점 확인
- 성능 최적화
- 에러 처리 추가
- 당신의 코딩 스타일에 맞게 정리

Step 4: 테스트
- 로컬에서 실행해보기
- 엣지케이스 테스트
- 성능 측정

Step 1: 브리핑 (당신)
"브랜드 톤은?"
"경쟁사 디자인은?"
"타겟 고객은?"

Step 2: 시각 자료 생성
Midjourney/Stable Diffusion:
"[제품]의 [분위기] 이미지를 생성해 줄래?
[스타일 지정]"

Step 3: 당신의 디자인에 통합
- AI 생성 이미지 커스터마이징
- 텍스트, 로고, 아이콘 추가
- 전체 레이아웃 조정
- 색상 조화 확인

Step 4: 클라이언트 피드백 반영
- 수정사항 디자인 적용
- 최종 파일 제작

1. ChatGPT / Claude (텍스트 생성)
   - 초안, 아이디어, 코드, 분석
   - 월 $20 / 무료 버전 있음

2. Midjourney / Stable Diffusion (이미지 생성)
   - 배경, 예시 이미지, 컨셉 시각화
   - 월 $10~120 / 무료 버전 있음

3. Runway (영상 편집)
   - 자막, 트랜지션, 효과
   - 월 $12+

4. Jasper / Copy.ai (마케팅 카피)
   - 광고 카피, 이메일, SNS 포스트
   - 월 $40+

개발자용:
- GitHub Copilot (코드 자동완성) - 월 $10
- Tabnine (AI 코드 자동완성) - 무료/유료

디자이너용:
- Adobe Firefly (이미지 편집) - Adobe 구독
- Figma AI (디자인 생성) - Figma 구독

마케터용:
- Semrush (SEO 분석) - 월 $120+
- Grammarly (문법, 톤 개선) - 월 $12

□ 반복적인 작업 식별 (월간 보고서, 템플릿 등)
□ 그 작업들을 AI로 자동화할 프롬프트 만들기
□ 프롬프트 테스트 및 개선
□ 결과물 저장 (다음번 참고용)
□ 점진적으로 AI 활용 확대

예시:
1주차: 아이디어 생성만 AI 활용
2주차: 초안까지 AI 활용
3주차: 초안+구조까지 AI로 완성
4주차: 위 모든 것 + AI 기반 퀄리티 체크

첫 달: 기존 대비 시간 사용 추적
"이전에는 10시간, 이제는 3시간"

시간 단축 = 더 많은 프로젝트 수주 가능
더 많은 프로젝트 = 더 높은 수입

AI 결과물은 "시작점"일 뿐
당신의 전문성으로 충분히 개선하고
당신의 음성으로 리라이팅해야 함

적절한 투명성 유지:

"저는 AI 도구를 활용해 초안을 빠르게 만들고,
제 전문 지식으로 개선해 제시합니다.
이 방식으로 더 빠른 일정과 높은 품질을 보장합니다."

AI 결과물은 항상:
1. 그것이 정확한가? (사실 확인)
2. 그것이 맥락에 맞는가? (맥락 확인)
3. 그것이 좋은 품질인가? (전문 검수)
4. 그것이 내 음성을 반영하는가? (개인화)

이번 주에 했던 모든 프로젝트 기록:
- 각 프로젝트 걸린 시간
- 시간을 가장 많이 소비한 부분은?
- 반복되는 작업은?

위에서 파악한 각 작업에 대해:
- 이 부분을 AI로 할 수 있는가?
- 하면 시간 단축이 될 것인가?
- 품질은 유지할 수 있는가?

AI 활용으로 결정한 각 작업에 대해:
- 완벽한 프롬프트 작성
- 여러 번 테스트
- 최고 품질의 결과물 기준 설정

일주일마다:
- 새로운 워크플로우 사용해보기
- 결과물 품질 확인
- 시간 단축 측정
- 개선점 반영