AI와 함께하는 펀드레이징

기부자 유지율이 18.1%에 머물러요. 처음 기부한 사람 10명 중 8명 이상이 다시 기부하지 않는다는 뜻이에요. 한국의 경우 기부 참여율이 2023년 기준 감소세를 보이고 있고, 기부 중단 이유의 54.2%가 ‘경제적 여유 부족’이에요. 하지만 AI 기반 기부자 세분화를 활용하는 조직은 호소문 응답률이 85% 더 높아요. 데이터 기반 모금과 감에 의존하는 모금의 격차가 그 어느 때보다 벌어졌어요.

AI와 함께하는 펀드레이징은 그 격차를 좁히는 법을 가르쳐요 — AI로 적합한 기부자를 찾고, 실제로 선정되는 제안서를 쓰고, 이탈 위험 기부자를 예측하고, 일회성 기부자를 평생 후원자로 전환하는 캠페인을 만들어요.

이 코스가 특별한 이유

대부분의 모금 코스가 이론을 가르쳐요. 이 코스는 바로 실행할 수 있는 AI 프롬프트, 워크플로우, 템플릿을 제공해요 — 재단 언어에 맞춘 보조금 제안서 생성부터 다음 고액 기부 후보를 찾는 예측 모델 구축까지.

이 코스의 대상

• AI로 적은 인력으로 더 많이 모금하려는 비영리 개발 담당자와 모금 매니저
• AI에게 초안을 맡기고 전략과 관계에 집중하고 싶은 보조금 작성자
• 데이터 기반 투자자 접근법을 원하는 스타트업 창업자
• 모금 목표는 받았지만 실행 방법을 모르는 이사회 멤버, 자원봉사자, 그리고 모든 분