펀드레이징 혁명

사라진 50만 원

대부분의 모금 담당자가 너무 잘 아는 시나리오예요: 기부자가 처음으로 50만 원을 기부해요. 팀이 3주 후에 일반적인 감사 이메일을 보내요. 6개월간 연락이 없어요. 연말 호소문이 도착해요 — 모든 기부자가 받은 같은 편지. 기부자는 다시 기부하지 않아요.

이것은 한 기부자의 이야기가 아니에요. 처음 기부한 사람의 60%가 두 번째 기부를 하지 않는 이야기예요. 전체 기부자 유지율은 **18.1%**에 불과해요. 한국의 경우 기부 참여율이 2023년 기준 하락세를 보이고 있고, 1인당 평균 기부 금액은 26만 원 수준으로 2015년 37만 원에서 감소했어요.

하지만 일부 조직은 코드를 깨뜨렸어요. AI로 재기부 가능성이 높은 기부자를 파악하고, 대규모로 소통을 개인화하고, 이탈 위험자를 예측하고, 실제로 선정되는 보조금 제안서를 작성해요. 응답률은 85% 더 높아요. 정기 기부자는 평균 8년간 유지되고 연 평균 $950을 기부해요.

차이는 예산이 아니에요. 전략이에요 — 그리고 AI가 그 승수예요.

배울 내용

이 코스를 마치면 다음을 할 수 있어요:

• AI 기반 기부자 세분화와 현실적 수익 목표가 포함된 모금 전략 수립
• AI 후보 조사로 자산, 친화도, 기부 패턴 기반 고액 기부 후보 발굴
• 재단 언어와 우선순위에 맞춘 AI 보조금 제안서 작성
• 일회성 기부자를 평생 후원자로 전환하는 자동 관계 관리 시퀀스 설계
• 모금 캠페인 최적화 — P2P, 정기 기부, 매칭 기부, 연말 캠페인
• AI 분석으로 모금 성과 측정 — 유지율, ROI, 생애 가치, 이탈 예측

코스 구성

8개 레슨이 모금 사이클을 따라 전략부터 실행, 최적화까지 연결돼요:

모든 레슨에 바로 사용할 수 있는 AI 프롬프트, 비교 기준 벤치마크, 학습 확인 퀴즈가 포함돼요.

✅ 점검: 현재 전체 기부자 유지율이 얼마인지 아시나요? 18.1%예요 — 10명 중 8명 이상의 기부자가 한 번 기부하고 돌아오지 않아요. AI 기반 모금이 해결하려는 바로 그 문제예요.

AI 모금 도구 현황

데이터 과학자가 아니어도 AI를 모금에 활용할 수 있어요. 지금 바로 사용할 수 있는 것들이에요:

이 코스는 전문 플랫폼이든 ChatGPT, Claude 같은 범용 AI든 이러한 기능을 활용하는 법을 가르쳐요.

핵심 정리

• 기부자 유지율이 18.1% 위기에요 — 대부분의 첫 기부자가 재기부하지 않으므로, 관계 관리가 가장 높은 레버리지의 모금 활동이에요
• AI 기반 세분화는 일괄 호소문 대비 85% 더 높은 응답률을 제공해요
• AI가 반복 업무(후보 조사, 초안 작성, 데이터 분석)를 처리해서 모금 담당자가 관계에 집중해요
• 모금 담당자의 47%가 AI를 가장 큰 기회로 인식하고, 비영리단체의 60% 이상이 이미 사용 중이에요
• 이 코스는 AI 모금을 바로 시작할 수 있는 프롬프트, 워크플로우, 템플릿을 제공해요

다음 레슨

레슨 2: 모금 전략과 기부자 매핑에서는 기부자 세계를 매핑하고, 기부 잠재력별로 세분화하고, AI 기반 수익 목표를 설정해요.