모금 전략과 기부자 매핑

감에서 데이터 전략으로

대부분의 모금 전략은 숫자 하나에서 시작해요 — “올해 5억 원 모금해야 해.” 그리고 팀이 어떻게 달성할지 고민해요. 이건 거꾸로예요. 데이터 기반 전략은 기부자가 누구인지, 얼마나 기부할 수 있는지, 어떤 채널이 가장 높은 수익을 내는지부터 시작해요.

AI가 기부자 데이터베이스를 전략적 로드맵으로 바꿔줘요.

기부자 세계 매핑하기

첫 단계는 누구와 일하고 있는지 이해하는 거예요. 대부분의 조직은 생각보다 더 많은 데이터를 갖고 있어요 — 단지 전략적으로 정리하지 않았을 뿐이에요.

AI 활용법

“전략 계획을 위해 기부자 세계를 매핑해주세요.

기부자 정보:

• 데이터베이스 총 기부자: [X]명
• 활동 기부자 (최근 12개월 기부): [X]명
• 이탈 기부자 (13-36개월 전 기부): [X]명
• 작년 신규 기부자: [X]명
• 평균 기부 금액: [X]원
• 작년 최대 단일 기부: [X]원
• 정기 기부자: [X]명
• 주요 모금 채널: [행사, 우편, 이메일, 고액 기부, 보조금]

기부자 맵을 만들어주세요:

1. 1단계 — 고액 기부 후보 (500만 원+): 몇 명? 수익 비율?
2. 2단계 — 중간 기부자 (50만-499만 원): 성장 잠재력?
3. 3단계 — 일반 기부자 (10만-49만 원): 업그레이드 후보?
4. 4단계 — 소액/비정기 기부자 (10만 원 미만): 유지 전략?
5. 5단계 — 이탈 기부자: 재활성화 잠재력?”

기부자 피라미드

✅ 점검: 1단계(고액 기부자)가 기부자의 1-3%인데 수익의 50-70%를 차지하는 이유는요? 모금은 파레토 법칙을 따라요 — 소수의 깊이 헌신된 기부자가 대부분의 자금을 기여해요. 이것이 고액 기부 관리와 AI 후보 조사가 가장 높은 ROI 활동인 이유예요.

수익 모델 구축하기

AI 활용법

“다음 회계연도 수익 모델을 만들어주세요.

현재 상태:

• 작년 총 수익: [X]원
• 출처별 수익: 고액 기부 [X]원, 보조금 [X]원, 행사 [X]원, 우편 [X]원, 온라인 [X]원, 정기 기부 [X]원
• 목표: [X]% 증가 (또는 구체적 금액)
• 직원: 모금 담당자 [X]명

현실적 수익 모델을 만들어주세요:

1. 각 수익 출처별 성장 잠재력
2. 우리 상황에 맞는 ROI 상위 3개 전략
3. 목표 달성에 필요한 기부자 업그레이드/확보/유지 수
4. 현실적 전환율 반영: 신규 확보 1-3%, 재활성화 5-10%, 중간→고액 업그레이드 10-15%, 정기 기부 등록 5-8%”

채널 전략

모든 모금 채널이 모든 조직에 똑같이 효과적이지 않아요. AI가 투자 대비 최고 수익을 내는 곳을 분석해요.

✅ 점검: “기부자당 확보 비용"이 “총 기부자 확보 수"보다 중요한 이유는요? 5만 원씩 들여 200명을 확보했는데(총 1천만 원 비용) 연 7만5천 원 기부하면 적자예요 — 하지만 3만 원씩 50명을 확보해서(150만 원 비용) 연 50만 원 기부하면 큰 흑자예요. 가장 많은 기부자를 만드는 채널보다 가장 가치 높은 기부자를 만드는 채널이 중요해요.

핵심 정리

• 모금 전략은 금액 목표가 아닌 데이터에서 시작하세요 — 목표 설정 전에 기부자 세계를 단계별로 매핑하세요
• 기부자 피라미드에 따르면 기부자의 1-3%가 수익의 50-70%를 기여해서 고액 기부 관리가 가장 높은 ROI 활동이에요
• 현실적 전환율로 수익 모델을 구축하세요: 확보 1-3%, 재활성화 5-10%, 업그레이드 10-15%
• 정기 기부(월정기 기부자)가 가장 예측 가능한 수익을 제공해요 — 78% 유지율, 연 $950 평균, 8년 평균 유지
• 모금 채널을 모금액뿐 아니라 기부자당 비용과 기부자 생애 가치로 평가하세요

다음 레슨

레슨 3: AI 기반 잠재 기부자 조사에서는 어떤 기부자가 더 높은 수준으로 기부할 역량과 의향이 있는지 파악하는 AI 후보 조사 기법 — 자산 스크리닝, 친화도 모델링, 예측 분석 — 을 배워요.