AI로 보조금 제안서 작성하기

빈 페이지 문제

🔄 이전 레슨에서 역량-친화도-성향 모델을 활용한 AI 후보 조사를 배웠어요. 후보 조사가 적합한 사람을 찾는 것이라면, 보조금 작성은 적합한 재단에 적합한 메시지를 만드는 것이에요.

모든 보조금 작성자가 아는 느낌: 15페이지 제안서 마감이 2주 후, 빈 문서, 우리 작업을 약간 다른 방식으로 설명하라는 재단 가이드라인 더미.

AI는 선정되는 보조금을 대신 써주지 않아요. 하지만 빈 페이지를 제거하고, 몇 분 만에 구조화된 초안을 만들고 — 결정적으로 — 재단이 실제로 우선시하는 것에 언어를 맞추도록 도와줘요. AI가 제안서의 80%를 만들고, 사람이 선정을 결정하는 20%를 완성해요.

적합한 재단 찾기

한 글자도 쓰기 전에, 우리 작업과 우선순위가 맞는 재단을 찾아야 해요.

AI 활용법

“우리 조직에 가장 적합한 재단을 파악해주세요.
우리 조직:
미션: [미션 선언문]
프로그램: [주요 2-3개 프로그램 설명]
활동 지역: [어디서 활동하나]
예산: [연간 운영 예산]
대상: [누구를 위해 일하나]
기존 보조금: [받은 재단이 있다면]
재단 발굴 전략을 만들어주세요:
어떤 유형의 재단이 우리 작업에 맞나? (민간, 기업, 정부, 지역사회)
보조금 데이터베이스에서 검색할 키워드는?
부적합 재단을 나타내는 레드 플래그는?
재단 평가 템플릿 생성”

재단 매칭 매트릭스

요소	가중치	평가할 것
미션 정렬	35%	그들의 명시된 초점이 우리 작업에 맞나?
지역 적합성	20%	우리 서비스 지역에 자금을 지원하나?
보조금 규모	15%	일반적 수상 규모가 우리 예산에 현실적인가?
실적	15%	우리 같은 조직에 자금을 지원한 적이 있나?
관계	15%	기존 연결이 있나?

✅ 점검: 재단 매칭에서 미션 정렬이 가장 높은 가중치를 받는 이유는요? 우선순위가 우리 작업과 진정으로 연결되지 않는 재단에 지원하면 모두의 시간을 낭비해요. 최고의 선정률은 정렬이 자연스럽고 구체적인 재단에서 나와요.

AI 보조금 작성 워크플로우

1단계: 재단 분석

초안 전에 재단 가이드라인을 AI에 넣으세요:

“이 재단에 보조금을 지원하려 해요. 가이드라인: [가이드라인 또는 핵심 섹션 붙여넣기]
분석해주세요:
이 언어에서 상위 3개 우선순위는?
반복적으로 사용하는 구체적 용어와 표현은? (내 제안서에 반영해야 할 것)
가장 중시하는 것은: 혁신, 증거, 지역사회 참여, 체계적 변화, 확장성?
필수 섹션과 단어 제한은?
눈에 띄는 제안서 vs 탈락하는 제안서는?”

2단계: 섹션별 초안

“보조금 제안서의 [섹션명]을 작성해주세요.
재단 우선순위 (1단계 분석에서): [우선순위 분석 붙여넣기]
프로그램 세부사항:
프로그램명: [이름]
하는 일: [설명]
대상: [인구, 숫자]
작년 핵심 성과: [데이터]
차별점: [고유한 접근]
이 섹션 작성:
재단 언어와 우선순위를 자연스럽게 반영
활동이 아닌 영향으로 시작
구체적 데이터 포함
단어 이내
구체적 데이터나 스토리 삽입 위치를 [삽입: 설명]으로 표시”

3단계: 논리 모델 구축

“프로그램의 논리 모델을 만들어주세요.
투입(투자하는 것): 직원 [X]명, 예산 [X]원, 파트너 [목록] 활동(하는 것): [활동 1], [활동 2], [활동 3] 산출(생산하는 것 — 셀 수 있는): [산출 1], [산출 2] 성과(변하는 것 — 단기, 1년): [기대 변화 1], [기대 변화 2] 영향(장기 체계적 변화, 3-5년): [궁극적 목표]
표와 내러티브 단락 둘 다 형식으로 만들어주세요.”

4단계: 사람의 20%

AI 초안 후 내가만 제공할 수 있는 것을 추가하세요:

AI가 처리 (80%)	내가 추가 (20%)
구조와 흐름	실제 수혜자 스토리
재단 언어 정렬	구체적 조직 데이터
표준 섹션 (조직 배경, 방법론)	관계 맥락 (담당자와의 대화)
논리 모델 프레임워크	검증된 통계와 인용
예산 내러티브 구조	리더십의 진정한 목소리

보조금 파이프라인 관리

개별 제안서도 중요하지만, 지속 가능한 보조금 자금은 파이프라인 시스템이 필요해요:

“보조금 파이프라인 추적 시스템을 만들어주세요.
추적할 것: 재단명과 프로그램, 제출 마감일, 보조금 금액 범위, 지원 상태 (조사/작성/제출/대기/선정/탈락), 재단 핵심 연락처, 다음 액션과 기한, 개선을 위한 선정/탈락 메모
추적 템플릿과 분기 리뷰 프로세스를 만들어주세요.”

핵심 정리

AI가 빈 페이지 문제를 제거하고 몇 분 만에 구조화된 초안을 만들어요 — 하지만 사람의 20%(실제 스토리, 구체적 데이터, 관계 맥락)가 선정을 결정해요
작성 전 항상 재단을 분석하세요: 핵심 우선순위, 반복 언어, 가장 중시하는 가치를 파악하고 자연스럽게 반영하세요
진정한 정렬은 우리 작업이 재단 우선순위에 진정으로 연결되는 것을 보여주는 거예요 — 프로그램을 허위 표현하는 게 아니에요
범용 AI(ChatGPT, Claude)가 전문 도구 없이도 효과적으로 보조금을 작성해요 — Instrumentl 같은 플랫폼의 주요 가치는 재단 발굴이에요
마감일, 상태, 선정/탈락 분석이 포함된 보조금 파이프라인을 구축해서 시간에 따라 성공률을 높이세요

다음 레슨

레슨 5: 기부자 소통과 관계 관리에서는 AI로 맞춤형 감사 시퀀스부터 일회성 기부자를 평생 후원자로 전환하는 관계 관리 계획까지 기부자 소통 시스템을 구축해요.