AI와 간호 실무의 만남

간호사는 근무 시간의 25-35%를 차팅과 행정 업무에 사용해요. AI는 이 부담을 크게 줄여서 환자 간호에 더 집중할 수 있게 해줘요.

배울 내용

이 코스를 마치면:

• AI로 간호 기록, 사정, 간호 계획을 효율적으로 작성할 수 있어요
• 건강 문해력 수준에 맞는 환자 교육 자료를 만들 수 있어요
• SBAR 인수인계와 어려운 대화를 위한 AI 지원 커뮤니케이션을 활용할 수 있어요
• AI 출력물의 임상 정확성을 평가하고 안전하게 사용할 수 있어요

레슨 미리보기

8개 레슨, 약 2시간. 모든 기법은 환자 안전과 개인정보 보호를 최우선으로 해요.

AI 안전 3원칙

1. 비식별화: 환자 이름, 생년월일, 등록번호 등 개인 식별 정보를 절대 AI에 입력하지 않기
2. 검증: 모든 AI 출력물을 임상 지식으로 반드시 확인하기
3. 판단: AI 제안이 임상 판단과 다르면 항상 당신의 판단이 우선

AI가 할 수 있는 것 / 할 수 없는 것

✅ Quick Check: AI에 ‘65세 여성, 김○○, 등록번호 12345, 당뇨’라고 입력해도 될까요? 안 돼요. ‘65세 여성, 제2형 당뇨, HbA1c 8.2%‘처럼 비식별화해야 해요. 이름, 등록번호 등 개인 식별 정보를 제거하세요.

핵심 정리

• AI는 임상 판단을 대체하지 않고 보조해요 — 모든 출력물은 반드시 검증
• 개인 식별 정보(PHI)를 AI에 절대 입력하지 않기 — 비식별화 필수
• AI는 쓰기 중심 업무(기록, 교육, 계획, 인수인계)에서 가장 효과적
• 안전 3원칙: 비식별화 → 검증 → 판단

Up Next: 다음 레슨에서 AI로 간호 기록을 효율적이고 정확하게 작성하는 법을 배워요.