OpenClaw이 나에게 맞나요?

테크 칼럼니스트 Shelly Palmer는 바이럴 영상을 보고 OpenClaw을 설치했어요. 클라우드 서버, Mac mini, VPN 네트워킹, OAuth 연동이 필요했고, 설정에만 AI API 토큰 35만 원 이상을 썼어요 — 유용한 작업을 하기도 전에요.

설정 후 일일 비용? 1.5-3.5만 원. 레딧 사용자들은 월 40-100만 원을 보고했어요.

Palmer의 결론? “OpenClaw 비용을 인간-기계 협업 속성 과정의 등록금으로 생각하라.”

솔직한 출발점이에요: OpenClaw은 강력하지만, 무료가 아니고, 쉽지 않고, 기본 설정으로는 안전하지 않아요. 무엇에 뛰어드는 건지 정확히 분석해요.

실제 비용

OpenClaw 자체는 무료 다운로드예요. 하지만 운행에는 연료 — AI API 토큰이 필요해요:

핵심: 무료 AI 비서를 찾고 있다면 ChatGPT Plus(월 2.7만 원)나 Claude 무료 버전을 쓰세요. OpenClaw은 진짜 자동화를 위해 실제 돈을 투자할 준비가 된 사람을 위한 도구예요.

✅ Quick Check: OpenClaw 소프트웨어가 무료인데 왜 비용이 많이 들까요? AI API 토큰(Claude, GPT 등)이 매 상호작용마다 과금되기 때문이에요. 소프트웨어는 차, API 토큰은 기름이에요.

기술 요구 사항

바이럴 틱톡 영상에서 안 알려주는 것들:

하드웨어:

• Mac, Linux, 또는 Windows 컴퓨터 (Mac이 가장 잘 지원됨)
• 가능하면 전용 컴퓨터 (Mac mini가 인기) — OpenClaw은 24시간 운영이 최적
• 안정적인 인터넷 연결

소프트웨어:

• Node.js 22+ (프로그래밍 런타임 — 레슨 3에서 설명)
• Docker (샌드박싱 도구 — 레슨 3에서 설명)
• AI 제공업체 계정 (Anthropic, OpenAI 등)

시간 투자:

• 초기 설정: 1-4시간 (기술 숙련도에 따라)
• 학습 곡선: 1-2주 (익숙해지는 데)
• 지속 관리: 주 30분 (업데이트, 스킬 관리)

기술 수준:

• 코딩은 필요 없어요. 하지만 기술 안내를 따라가고, 터미널에 명령어를 복사-붙여넣기하고, 안 될 때 해결하는 데 거부감이 없어야 해요.
• Hacker News 토론에서도 “설정에 상당한 기술이 필요"하고 “바이럴 영상이 복잡함을 언급하지 않는다"는 의견이 많았어요.

보안 현실

대부분의 OpenClaw 가이드가 불편해하는 부분이에요. 우리는 솔직하게 다뤄요.

좋은 점: OpenClaw은 로컬에서 실행돼서 데이터가 기본적으로 다른 사람의 클라우드에 저장되지 않아요.

우려되는 점: Kaspersky 보안 감사에서 512개 취약점이 발견됐고, 8개는 심각(critical)이에요. SecurityScorecard는 보안을 제대로 설정하지 않아 인터넷에 노출된 135,000개 이상의 OpenClaw 인스턴스를 확인했어요. 2026년 2월 현재, OpenClaw에는 전담 보안팀도 버그 바운티 프로그램도 없어요.

주요 CVE:

• CVE-2026-25253 (CVSS 8.8): 악성 링크 하나로 OpenClaw 인스턴스 장악 가능
• CVE-2026-25157 (CVSS 7.8): macOS 앱의 SSH 명령 주입
• CVE-2026-24763 (CVSS 8.8): PATH 조작으로 Docker 샌드박스 탈출

전문가들의 의견:

NYU 교수 Gary Marcus: “기기 보안이나 데이터 프라이버시에 관심이 있다면, OpenClaw을 쓰지 마세요. 마침표.”

Simon Willison (프롬프트 인젝션 용어를 만든 연구자): “Mac에서 직접 OpenClaw을 돌릴 용기가 없어요.” 그는 Docker 컨테이너에서만 실행해요.

Palo Alto Networks: OpenClaw을 *“2026년 최대 잠재적 내부자 위협”*이라고 불렀어요.

우리 입장: OpenClaw은 레슨 3에서 가르치는 보안 강화 단계를 따르면 안전하게 쓸 수 있어요. 하지만 눈을 감고가 아니라 뜨고 들어가야 해요.

✅ Quick Check: 전문가들이 제기한 OpenClaw 보안 우려 두 가지를 말해보세요. (가능한 답: 512개 취약점, 135K+ 노출 인스턴스, 원격 장악 가능한 CVE, 전담 보안팀 없음, 버그 바운티 없음)

솔직한 비교

OpenClaw은 이미 쓰고 있을 도구들과 비교하면 어떨까요?

OpenClaw 선택: AI가 대신 행동해주길 원하고, 시간과 돈을 투자할 의지가 있고, 보안 모범 사례를 따를 거라면.

ChatGPT/Claude 유지: 글쓰기, 리서치, 분석을 위한 똑똑한 대화 파트너가 주 용도라면. 더 안전하고, 저렴하고, 쉬워요.

판단 프레임워크

5가지 질문에 솔직하게 답해보세요:

1. 매주 몇 시간씩 잡아먹는 반복 업무가 있나요? 이메일 분류, 캘린더 관리, 보고서 생성, 데이터 입력에 시간을 쏟고 있다면 OpenClaw이 실제 시간을 절약할 수 있어요.

2. 월 15-100만 원을 감당할 수 있나요? 실질적으로 무료 도구가 아니에요. 부담이 된다면 기다리세요. AI 에이전트 비용은 1-2년 내에 크게 떨어질 거예요.

3. 기술 문제를 해결하는 데 거부감이 없나요? 코딩은 아니지만, 에러 메시지를 검색하고, 포럼 글을 읽고, 터미널 지시를 따라갈 의지가 필요해요.

4. 보안 트레이드오프를 받아들일 수 있나요? Docker 강화를 해도 AI 에이전트에게 디지털 생활의 일부에 접근을 허용하는 거예요.

5. 학습 곡선에 투자할 시간이 있나요? 처음 2주는 투자 기간이에요. Palmer는 설정이 “소셜 미디어에서 누구도 인정하지 않는 것보다 어렵다"고 했어요.

4-5개 “예”: OpenClaw이 워크플로우를 바꿀 수 있어요. 레슨 3으로. 2-3개 “예”: 무료 레슨으로 개념을 배우고 나중에 설치 여부를 결정하세요. 0-1개 “예”: ChatGPT나 Claude가 지금은 더 맞아요.

핵심 정리

• OpenClaw은 월 15-100만 원 들어요 — 소프트웨어는 무료지만 AI 연료가 비싸요
• 설정에 1-4시간, 기술 안내를 따라갈 수 있는 편안함이 필요 (코딩 아님)
• 보안이 실제 우려: 512개 알려진 취약점, 심각한 CVE, 135K+ 노출 인스턴스
• 모든 사람을 위한 게 아니에요: 반복 업무, 기술 편안함, API 비용 예산이 있는 사람에게 최적
• 챗봇도 훌륭해요 — OpenClaw은 특정 용도(실제 행동의 자동화)를 위한 도구

Up Next: 결정했나요? 다음 레슨에서 OpenClaw을 설치하는 유일한 올바른 방법 — Docker 안에서, Simon Willison도 인정할 보안 강화와 함께. 모든 단계를 평이한 말로 설명해요.