첫 번째 대화

채팅에서 명령으로

🔄 Quick Recall: 이전 레슨에서 5가지 보안 레이어로 강화된 Docker 컨테이너에 OpenClaw을 설치했어요. 에이전트가 http://127.0.0.1:18789/에서 격리되고 잠겨진 상태로 첫 지시를 기다리고 있어요.

이제 진짜 순간이에요: AI 에이전트와의 첫 대화.

ChatGPT나 Claude와는 다른 경험이에요. 챗봇과 대화할 때 위험은 낮아요 — 최악이 별로인 문단 하나. 에이전트와 대화할 때 위험은 현실적이에요. 파일을 옮기고, 메시지를 보내고, 세상을 바꿀 수 있어요.

이 레슨을 마치면:

텔레그램이나 카카오톡을 OpenClaw에 연결할 수 있어요
에이전트 소통이 챗봇과 어떻게 다른지 이해해요
에이전트와 첫 안전한 대화를 나눌 수 있어요

메시징 앱 연결

옵션 A: 텔레그램 (초보자 추천)

텔레그램은 공식 봇 API를 사용해서 설정이 가장 쉬워요.

1단계: 텔레그램을 열고 @BotFather (공식 봇 관리자)를 검색하세요.

2단계: /newbot을 보내고 안내를 따라 봇을 만드세요. BotFather가 123456789:ABCdefGHIjklMNO 같은 토큰을 줘요.

3단계: OpenClaw 제어판(http://127.0.0.1:18789/)에서 Channels로 가서 “Telegram (Bot API)“를 선택.

4단계: 봇 토큰을 붙여넣고 저장.

5단계: 텔레그램에서 새 봇과 대화를 열고 “안녕"이라고 보내세요 — OpenClaw이 응답하면 연결 성공.

옵션 B: 왓츠앱

왓츠앱은 Baileys 라이브러리로 WhatsApp Web을 통해 연결해요.

1단계: 제어판에서 Channels → “WhatsApp” 선택.

2단계: QR 코드가 화면에 나타나요.

3단계: 휴대폰에서 왓츠앱 → 설정 → 연결된 기기 → 기기 연결 → QR 코드 스캔.

4단계: 30-60초 대기. 제어판에서 확인 메시지가 나와요.

멀티채널: 텔레그램과 왓츠앱을 둘 다 연결할 수 있어요 (디스코드, 시그널 등도). 모든 채널이 같은 컨텍스트와 메모리를 공유 — 어떤 앱을 쓰든 에이전트가 당신을 알아요.

✅ Quick Check: 텔레그램이 초보자에게 추천되는 이유는? 공식 봇 API를 사용해서 왓츠앱의 웹 프로토콜 우회보다 설정이 간단하고 안정적이에요.

에이전트 소통 vs 챗봇 소통

ChatGPT에게는 이렇게 말해요:

“미팅 초대를 정중하게 거절하는 이메일 써줘”

AI가 텍스트를 줘요. 복사해서, 이메일 앱에 붙여넣고, 수정하고, 보내요.

OpenClaw에게는 이렇게 말해요:

“내일 오후 3시 사라와의 미팅을 거절해줘. 일정이 겹친다고 하고 목요일 같은 시간을 제안해.”

에이전트가 텍스트를 주는 게 아니에요. 실제로 이메일을 보내요. 이메일 연동을 열고, 메시지를 작성하고, 전달해요 — 텔레그램의 한 메시지로.

핵심 전환: 에이전트에게 무엇을 쓸지 말하지 마세요. 무엇을 할지 말하세요.

챗봇 사고	에이전트 사고
“이 기사 요약해줘”	“이 기사를 읽고 내 노트 폴더에 요약을 저장해”
“프로젝트 할 일 목록 만들어줘”	“프로젝트 마감일을 보고 작업을 나눠서 캘린더에 추가해”
“이 항의 이메일에 답장 초안 써줘”	“민수 씨의 항의 이메일에 지연 사과하고 15% 할인을 제안하는 답장을 보내”

차이가 보이나요? 에이전트 지시는 출력이 아니라 결과를 설명해요.

안전한 첫 작업

낮은 위험부터 시작해요. 점진적으로 대담해지는 세 가지 첫 작업:

레벨 1: 읽기 전용 (가장 안전)

“지금 몇 시야? 오늘 [내 도시] 날씨 예보는?”

연결 테스트예요. 시간과 날씨만 필요하고 개인 데이터 접근이 없어요.

레벨 2: 파일 조직 (낮은 위험)

“바탕화면에 ‘테스트 폴더’를 만들고 오늘 날짜와 AI 에이전트에 대한 하이쿠가 있는 텍스트 파일을 넣어줘.”

통제된 위치에서 파일 생성을 테스트해요. 확인하기 쉽고, 문제 시 삭제하기 쉬워요.

레벨 3: 정보 종합 (중간 위험)

“다운로드 폴더에 있는 가장 최근 PDF 3개를 읽고 각각 한 문단으로 요약해줘.”

파일 접근이 필요하지만 여전히 읽기 전용이에요. 수정, 삭제, 공유 없이 읽기만 해요.

레벨 1부터 시작하세요. 정말로. “받은편지함 관리해줘"로 바로 뛰고 싶은 유혹이 강해요. 참으세요. 신뢰를 점진적으로 쌓으세요.

✅ Quick Check: 이메일 관리 대신 읽기 전용 작업부터 시작해야 하는 이유는? 읽기 전용은 실제 결과 없이 에이전트가 잘 작동하는지 확인할 수 있어요. 날씨를 잘못 읽으면 아무 일도 없지만, 이메일 지시를 잘못 해석하면 당혹스러운 메시지를 보낼 수 있어요.

메모리가 작동하는 방식 (첫날부터)

OpenClaw과의 모든 대화가 메모리 시스템에 기록돼요. 에이전트가 기억하는 것이 다음 행동을 결정하기 때문에 중요해요.

OpenClaw은 파일 기반 메모리를 두 레이어로 사용해요:

일일 로그: 모든 대화가 날짜별 파일(memory/2026-02-21.md)에 기록돼요. 어제와 오늘 로그가 세션 시작 시 로드돼요.

장기 메모리 (MEMORY.md): 시간이 지나면 에이전트가 중요한 정보를 영구 파일에 정리해요. 선호도, 반복 작업, 중요 연락처 등.

중요한 이유: 에이전트가 시간이 갈수록 똑똑해져요. 첫날에 “어떤 이메일 주소를 쓸까요?“라고 물었다면, 30일 후에는 알고 있어요. 첫날에 일반적인 날씨를 알려줬다면, 30일 후에는 자전거 출근한다는 걸 알고 비 올 확률을 언급해요.

프라이버시 주의: 메모리 파일에 대화한 모든 것이 담겨 있어요. 공격자가 머신에 접근하면 대화, 선호도, 공유한 민감 정보를 얻어요. 레슨 3의 Docker 강화가 중요한 이유예요.

아직 피해야 할 작업

레슨 5, 6에서 고급 워크플로우를 다뤄요. 지금은 아직 하지 마세요:

작업	왜 기다리나
이메일 관리	레슨 6에서 필요한 보안 가드레일을 배워요
ClawHub에서 스킬 설치	레슨 7에서 악성코드 검사법을 배워요
금융 서비스 연결	시스템을 신뢰하기 전에 위험이 너무 커요
컴퓨터에서 셸 명령 실행	Docker 안에서만 — 호스트 접근 금지
다른 사람과 접근 공유	각자 별도의 강화된 인스턴스가 필요

핵심 정리

에이전트 소통은 결과를 설명 — “이것을 써줘"가 아니라 “이것을 해줘”
텔레그램이 가장 쉬운 메시징 연동 (공식 봇 API)
읽기 전용 작업부터 점진적으로 신뢰를 쌓으세요 (날씨 → 파일 → 요약)
메모리가 첫날부터 쌓여요 — 에이전트가 똑똑해지지만 민감한 데이터도 저장
제어판을 확인 — 첫 주 동안 매 상호작용 후 확인하세요
고위험 작업은 피하세요 — 나중 레슨에서 안전 프로토콜을 배운 후에

Up Next: 에이전트가 살아 있고 대화 중이에요. 다음 레슨에서 첫 번째 실제 자동화 워크플로우를 만들어요: 매일 아침 날씨, 캘린더 일정, 뉴스 헤드라인을 메시징 앱으로 전달하는 모닝 브리핑.