AI 기반 서비스 납품

🔄 Quick Recall: 지난 레슨에서 클라이언트를 찾고 확보하는 전략을 배웠어요 — 따뜻한 아웃리치, 플랫폼, 콜드 아웃리치, 파일럿 전략. 이제 수주한 모든 클라이언트에게 뛰어난 성과물을 확실히 납품하는 법을 다뤄요.

납품의 우위

AI 기반 부업의 진실: 클라이언트를 확보하는 건 절반이에요. 뛰어난 성과물을 효율적으로 납품하는 것이 일회성 프로젝트를 장기 관계로 바꿔요.

AI가 엄청난 납품 우위를 줘요 — 단, 시스템을 구축해야 해요. 시스템 없이는 매번 프로세스를 새로 만들어요. 시스템이 있으면 더 빠르고, 더 일관된 결과물을 납품하고, 클라이언트가 다시 찾아와요.

AI 워크플로우 구축

모든 서비스는 비슷한 패턴을 따라요:

1단계: 인테이크 — 클라이언트에게 필요한 모든 정보를 미리 수집 (레슨 3의 온보딩 설문).

2단계: AI 리서치 — AI로 주제, 타깃, 맥락을 리서치.

3단계: AI 초안 — 클라이언트 맥락이 들어간 상세한 프롬프트로 첫 초안 생성.

4단계: 사람의 다듬기 — 편집, 전문성 추가, 클라이언트 보이스 맞춤, 품질 향상.

5단계: 품질 체크 — 클라이언트 요구사항 대비 검토, 교정, 마무리.

6단계: 납품 — 맥락과 함께 전달하고 피드백 요청.

[서비스 유형]을 클라이언트에게 납품하기 위한 워크플로우 템플릿을 만들어줘.

각 단계별 포함:
1. 필요한 정보 (인풋)
2. 사용할 구체적 AI 프롬프트
3. 수동으로 검토/편집할 내용
4. 다음 단계로 넘어가기 전 품질 체크포인트
5. 단계별 예상 소요 시간

내 서비스: [납품 내용]
일반적인 클라이언트: [서비스 대상]

✅ Quick Check: 워크플로우에 “AI 초안"과 “사람의 다듬기"가 왜 별도 단계로 있나요? AI가 견고한 초안을 만들지만, 나의 전문성이 그것을 뛰어난 결과물로 바꿔요. AI 초안이 속도를 주고, 나의 다듬기가 클라이언트 맥락, 브랜드 보이스, 전략적 사고, 품질 판단을 더해요. 인간적 레이어를 건너뛰면 평범한 결과물이에요 — 평범한 결과물은 클라이언트를 유지 못해요.

재사용 가능한 프롬프트 템플릿 만들기

가장 가치 있는 자산은 서비스별로 테스트된 프롬프트 라이브러리예요:

[구체적 결과물]을 위한 프롬프트 템플릿을 만들어줘.

내 서비스: [납품 내용]
클라이언트마다 바뀌는 변수: [이름, 업종, 타깃, 톤 등]

빠르게 커스터마이즈할 수 있는 마스터 프롬프트를 [대괄호]로 된 플레이스홀더와 함께 만들어줘:
1. 맥락 섹션 (클라이언트가 누구인지, 뭘 필요로 하는지)
2. 결과물에 대한 구체적 지시
3. 결과물이 충족해야 할 품질 기준
4. 형식과 분량 요구사항
5. 브랜드 보이스 가이드라인 플레이스홀더

서비스별 템플릿 구성:

템플릿을 접근하기 쉬운 곳에 저장 — Notion, Google Docs, 텍스트 파일. 다듬어진 템플릿 하나가 프로젝트당 20-30분을 절약해요.

여러 클라이언트 관리

3-5명의 활성 클라이언트가 있으면 체계적 관리가 필수예요:

클라이언트 폴더: 클라이언트별 폴더에 브리프, 브랜드 가이드라인, 과거 결과물, 피드백 메모를 담으세요.

추적: 간단한 스프레드시트면 충분해요:

내 부업을 위한 클라이언트 관리 시스템을 만들어줘.

현재 [수]명의 클라이언트, 프로젝트 유형: [목록].
주 [수]시간 부업에 쓰고, 주로 [요일/시간]에.

만들어줘:
1. 주간 계획 템플릿 (각 날 무엇을 작업할지)
2. 5분이면 관리할 수 있는 프로젝트 추적 형식
3. 소통 주기 추천 (클라이언트 업데이트 빈도)
4. 일이 너무 많다는 위험 신호

확장 가능한 품질 관리

평판이 곧 비즈니스예요. 모든 납품에 품질 체크를 내장하세요:

3단 검토:

1. 정확성 검토: 모든 사실, 이름, 숫자, 세부사항이 맞나?
2. 클라이언트 보이스 검토: AI가 아닌 클라이언트 브랜드에서 나온 것처럼 들리나?
3. 가치 검토: 실제로 클라이언트의 문제를 해결하나? 보여줘도 자랑스러운 결과물인가?

클라이언트에게 보내기 전에 이 [결과물 유형]의 품질을 검토해줘.

체크할 것:
1. 더 구체적이어야 할 일반적인 AI 느낌의 문구
2. 검증이 필요한 사실적 주장
3. 아래 브랜드 보이스와의 톤 일관성
4. 깊이가 부족한 부분
5. 맞춤법, 문법, 문장부호

브랜드 보이스: [클라이언트 톤 설명]
타깃 독자: [누가 이걸 읽는지]

[결과물 붙여넣기]

✅ Quick Check: 품질 검토에서 “정확성 검토"와 “가치 검토"의 차이는? 정확성 검토는 오류를 잡아요 — 틀린 사실, 오타, 잘못된 세부사항. 가치 검토는 더 큰 질문을 해요: 이 결과물이 클라이언트가 필요로 하는 것을 실제로 제공하나? 사실적으로 완벽하지만 청중의 고충을 다루지 못하는 블로그 글은 실패예요.

수정 요청 대처

수정 요청은 정상이에요. 어떻게 대처하느냐가 클라이언트 관계를 결정해요:

기대치를 미리 설정: “이 패키지에 수정 2회가 포함돼요"라고 하면 범위 확대를 방지해요.

AI로 빠르게 수정: 클라이언트 피드백을 AI에 붙여넣고 변경 사항을 구현하세요. 1시간 걸리던 것이 15분이면 돼요.

피드백에서 배우기: 클라이언트가 일관되게 요청하는 변경 사항을 추적하세요. 템플릿과 프롬프트를 조정해 자동으로 반영하세요.

핵심 정리

• AI 워크플로우가 4시간 작업을 1시간으로 줄이면서 품질을 유지 — 반복 가능한 시스템이 핵심
• 재사용 가능한 프롬프트 템플릿이 프로젝트당 20-30분 절약
• 사람의 다듬기 단계는 타협 불가 — 나의 전문성이 AI 초안을 뛰어난 결과물로 바꿔요
• 품질 관리(정확성, 보이스, 가치)가 스케일업 시 평판을 지켜요
• 클라이언트 관리 시스템이 3-5명 클라이언트 저글링에서 실수를 막아요
• 수정 요청은 명확한 정책과 AI 지원 속도로 처리

Up Next: 다음 레슨에서 가격 책정, 제안서, 대금 수령을 마스터해요 — 내 가치에 맞게 받고 비즈니스 측면을 수월하게 만드는 법.