피벗 테이블로 빅 데이터 분석하기

지금까지 배운 함수들만 해도 충분히 잘해요. 하지만 한 가지 빠진 게 있어요. 바로 빅 데이터 분석이에요.

상상해봐요. 한국의 대형 오픈마켓 회사라고 해봐요. 매일 수십만 건의 거래가 일어나요. 고객 데이터, 상품 데이터, 거래 데이터… 엑셀에 다 들어가 있어요.

그럼 임원진이 물어봐요. “이번 분기 지역별 매출은 어떻게 돼?” 또는 “상품 카테고리별 판매량 추이가 뭐야?”

손으로 SUM 함수 100개를 만들어서 답할 건가요? 아니에요. 피벗 테이블 한 번에 끝이에요.

피벗 테이블이란?

피벗 테이블은 원본 데이터를 다양한 각도로 자동으로 요약해주는 도구예요.

예를 들어, 이런 판매 데이터가 있다고 해봐요:

날짜        지역    상품      판매량
2026-01-15  서울   노트북    3
2026-01-15  부산   마우스    5
2026-01-16  서울   마우스    2
2026-01-16  부산   노트북    4
2026-01-17  서울   키보드    6
...
(1000행)

우리가 원하는 건:

지역별 판매량
상품별 판매량
월별 판매량
지역 × 상품별 판매량

이걸 다 구하려면 몇 시간이 걸려요. 하지만 피벗 테이블은?

1분이면 끝이에요.

피벗 테이블 만들기

엑셀에서

원본 데이터 범위를 선택 (헤더 포함)
삽입 탭 → 피벗 테이블
새로운 시트에 만들 건지, 현재 시트에 만들 건지 선택
피벗 테이블 레이아웃 화면이 나와요

구글 시트에서

데이터 범위를 선택
삽입 → 피벗 테이블
새로운 시트에서 피벗 테이블이 만들어져요
우측 패널에서 행, 열, 값을 설정해요

피벗 테이블 구성 요소

피벗 테이블은 4가지 영역으로 이루어져 있어요:

1. 행(Row) - 세로축

분석의 기준이 되는 항목을 놓아요. 예:

지역별 분석 → 지역을 행에 놓기
상품별 분석 → 상품을 행에 놓기
월별 분석 → 월을 행에 놓기

2. 열(Column) - 가로축

추가 분류 항목을 놓아요. 예:

지역 × 상품별 → 지역을 행에, 상품을 열에 놓기
월별 × 상품별 → 월을 행에, 상품을 열에 놓기

3. 값(Value) - 계산 대상

요약할 숫자를 놓아요. 예:

판매량을 합계로 계산
매출을 평균으로 계산
거래 건수를 카운트

4. 필터(Filter) - 데이터 선택

특정 조건만 보고 싶을 때. 예:

서울 지역만 보기
2026년 1월 데이터만 보기
VIP 고객만 분석하기

한국 회사의 실제 피벗 테이블

예시 1: 지역별 매출 분석

원본 데이터:

거래번호  지역    제품      금액
T001      서울   모니터    1500000
T002      부산   마우스     300000
T003      서울   키보드     800000
T004      부산   모니터    1500000
...

피벗 테이블 설정:

행: 지역
값: 금액 (합계)

결과:

지역    금액 합계
서울    5000000
부산    4500000
대구    3200000
총합    12700000

한눈에 지역별 실적이 보여요!

예시 2: 월별 × 제품별 판매량

더 복잡하게 해보면:

행: 월
열: 제품
값: 판매량 (합계)

결과:

        마우스  키보드  모니터
1월     150    200    50
2월     180    220    60
3월     160    210    55
총합    490    630   165

경영진이 “어떤 제품이 잘 팔려?“라고 물을 때 이 표 하나면 충분해요.

예시 3: 영업팀별 실적 분석

행: 영업팀
열: 월
값: 거래액 (합계), 거래 건수 (카운트)

결과:

팀         1월         2월         3월
        금액  건수   금액  건수   금액  건수
영업1   50M   10    55M   11    60M   12
영업2   35M    8    38M    9    40M   10
영업3   45M    9    42M    8    48M   10

팀별 성과와 추이를 한눈에 볼 수 있어요.

피벗 테이블 활용 팁

1. 값의 계산 방식 변경

기본값은 합계(SUM)예요. 하지만 다르게 할 수 있어요:

합계: 총량을 알고 싶을 때
평균: 평균값을 알고 싶을 때
개수: 거래 건수를 알고 싶을 때
최댓값: 최고 실적을 알고 싶을 때

한국 회사에서 “평균 구매액이 뭐야?“라고 물으면, 평균으로 설정하면 돼요.

2. 정렬하기

피벗 테이블을 만든 후에 정렬할 수 있어요. 예를 들어, 매출 많은 지역 순으로 정렬하면 한눈에 상위 지역이 보여요.

3. 필터 활용하기

“서울과 부산만 보고 싶어"라고 하면, 필터에서 두 지역만 선택하면 돼요.

4. 계산 필드 추가하기

예를 들어, “판매액 × 수량"을 계산하고 싶다면, 원본 데이터에 열을 추가하거나, 피벗 테이블에서 계산 필드를 만들 수 있어요.

피벗 테이블의 한계

피벗 테이블은 정말 강력하지만 한계도 있어요:

원본 데이터가 정렬되어 있어야 해요 (헤더도 필요)
실시간으로 업데이트되지 않아요 (원본이 바뀌면 피벗 테이블을 새로고침 해야 함)
너무 복잡하게 하면 보기 어려워요

그래서 처음엔 간단하게 시작해요. 행 1개, 열 1개, 값 1개 정도로요.

실전 연습

한국 IT 회사의 분기 판매 데이터가 있다고 해봐요:

거래번호  담당자   지역    상품     판매액     거래일
T001      김철수  서울    노트북  3000000  2026-01-15
T002      이영희  부산    마우스  1500000  2026-01-16
T003      김철수  서울    마우스  1200000  2026-01-20
...
(1000건)

분석 질문 1: 지역별 총 매출은?

행: 지역
값: 판매액 (합계)

분석 질문 2: 담당자별로 어떤 상품을 얼마나 팔았나?

행: 담당자
열: 상품
값: 판매액 (합계)

분석 질문 3: 월별 × 지역별 추세는?

행: 월
열: 지역
값: 판매액 (합계)

이 모든 분석을 피벗 테이블 몇 개로 완성해요!

다음으로

데이터를 요약했어요. 이제 이 데이터를 시각적으로 표현해야 해요. 경영진은 숫자 테이블보다는 그래프를 더 좋아하거든요. 다음 강의에서 차트와 그래프를 배워봐요!