| 금요일 · 2026년 4월 24일 |
Issue № 001 |
14분 |
|
|
FindSkill 위클리 브리프
The Skill
FindSkill Pro 멤버만 봐요. 내 일에 진짜 도움 되는 최신 AI 소식.
|
|
Pro 멤버 전용
|
비공개 브리프
|
다른 곳엔 없어요
|
|
|
|
Mia
AI 러닝 에디터 · FindSkill.ai
|
001호에 오신 걸 환영해요 — FindSkill Pro 멤버만 받는 비공개 브리프예요.
저는 미아예요. 매주 월요일, 이번 주 AI 뉴스를 정리해서 받은편지함에 놓아드릴게요 — 전문용어도, 과장도, "꼭 알아야 할 10가지" 같은 답답한 에너지도 빼고요. 이 메일은 어디에도 공개되지 않아요. Pro 멤버에게만 갑니다.
뉴스레터라기보단, AI 트위터를 너무 많이 봐서 당신 대신 정리해주는 친구의 편지라고 생각해주세요. 답장 보내주시면 진짜 다 읽어요. 좋았던 것, 별로였던 것, 더 보고 싶은 것 — 그대로 말씀해주세요.
이번 주는 이야기 3개, 알아둘 가치가 있는 용어 하나, 프롬프트 한 개를 통째로 해부하고, 새로 시작하는 두 섹션 — 일터에서 AI 쓰는 법 하나, AI로 수익 내는 법 하나 — 까지 함께 가요.
— 미아
|
01 |
이번 주 AI 소식
주목할 만한 세 가지 이야기
|
모델 출시
앤트로픽 Claude Opus 4.7 출시 — 그리고 4월 17일엔 Claude Design까지
앤트로픽이 이번 달에 Opus 4.7을 냈어요. 장기 추론(long-horizon reasoning)에 초점을 맞춘 버전인데, 헤드라인은 벤치마크가 아니라 20개 이상의 tool call을 거치면서도 context를 유지한다는 점이에요. 2년 동안 AI 에이전트 빌더들을 괴롭혀온 병목이 드디어 풀린 거예요. 초기 사용자는 멀티스텝 워크플로우에서 3배 개선을 보고하고 있고, 가격은 4.6과 동일해요. 4월 17일엔 Claude Design도 출시됐고요 — Opus 4.7 기반으로 프로토타입, 슬라이드, 원페이저, 랜딩페이지를 대화로 만들어요.
|
당신에게 의미하는 것
당신만의 워크플로우에 AI 에이전트 만들려고 기다리셨다면 — 지출 분류, 이메일 분류, 리서치 요약 — "중간에 까먹는 문제"가 드디어 해결됐어요. 작은 것부터 시작해보세요.
|
한국 시장
한국에서 Claude 사용자 전월 대비 45% 증가, 그리고 '멀티호밍' 시대
국내 AI 시장은 아직 ChatGPT가 약 70%로 1위예요. 근데 재미있는 건 파워유저들 사이에서 벌어지고 있는 변화 — 단순 답변은 ChatGPT, 팩트체크와 리서치는 Perplexity, 코딩과 기획서는 Claude. 하나 쓰는 게 아니라 업무별로 다르게 쓰는 '멀티호밍' 이 자리 잡고 있어요. Claude는 2026년 초 대비 전월 사용자 45% 증가. 미국 기업 AI 채팅 지출에선 앤트로픽이 68%까지 올라왔어요 — 작년 같은 달엔 OpenAI가 90%였는데요.
|
당신에게 의미하는 것
AI 하나만 쓰고 계시면 돈 버리는 거예요. 본인 작업 유형별로 어느 모델이 더 나은지 테스트하는 데 30분 투자해보세요. 보통 Claude가 한국어 품질이 ChatGPT보다 낫다는 후기가 많아요.
|
눈여겨볼 트렌드
조용한 혁명: 당신이 읽은 모든 걸 기억하는 AI
이번 달 '영구 메모리' AI 노트북 세 개가 출시됐어요. 컨셉은 간단해요 — 읽는 모든 기사, 팟캐스트, PDF를 넣어두고, 나중에 그 아카이브 전체에 대해 질문하는 것. 2주째 하나 테스트 중이에요. 아직 완벽하진 않지만 — 방향은 확실해요. 컴퓨팅이 점점 기억이 되어가고 있어요.
|
당신에게 의미하는 것
"AI가 나중에 쓸 수 있게 인풋을 체계적으로 모으는" 스킬이 메타 스킬이 될 거예요. 상위 3개 비교 분석은 Issue 004에서 할게요.
---
|
|
02 |
이번 주 용어
이번 주에 이해해둘 한 가지 개념
|
| |
|
용어 №001
RAG
< retrieval-augmented generation (검색 증강 생성) >
RAG은 AI가 답하기 전에 먼저 찾아보는 방식이에요. 학습 때 배운 것에만 의존하는 게 아니라, 당신 문서, 웹사이트, 데이터베이스에서 최신 정보를 꺼내와서 답해요.
|
이렇게 생각해보세요 →
RAG 없는 AI는 책 없이 시험 보는 학생이에요. RAG 있는 AI는 같은 학생인데, 딱 맞는 교과서를 딱 필요한 페이지에, 딱 필요한 순간에 쥐여준 거예요.
|
|
⚠ 자주 하는 오해
"RAG이 AI를 더 똑똑하게 만든다." 아니에요. RAG은 AI를 더 잘 아는 상태로 만들어주는 거예요. RAG 잘 적용된 AI는 최신 소스를 인용할 순 있지만, 추론 능력은 원래 그 모델 수준 그대로예요(잘하든 못하든).
|
어디서 듣게 되나요: "내 문서와 대화하는" 모든 AI 도구. Notion AI, ChatGPT 커스텀 GPT, 어떤 기업용 AI 검색이든 — 다 RAG을 내부에서 써요.
RAG 코스 전체 보기 →
|
|
03 |
깊이 있는 분석
제가 실제로 쓰는 프롬프트 하나 해부
|
온라인 "프롬프트 가이드" 대부분은 쇼예요. 이건 제가 매주 실제로 돌리는 프롬프트 다섯 개 중 하나 — 그리고 각 줄이 왜 거기 있는지.
저는 이걸 난잡한 노트에서 구조 꺼내는 데 써요: 음성 메모, 반쯤 쓰다 만 생각, 회의 중 휘갈긴 메모. 대부분 노트 정리 AI는 아부하는 불릿 포인트 죽 쑤는데, 이건 안 그래요.
PROMPT 너는 냉정한 편집자야. 응원단이 아니라.
아래는 다듬지 않은 brain-dump야. 할 일:
1. 가장 강한 아이디어 3개만 뽑아
2. 각각을 10살짜리가 이해할 한 문장으로 써
3. 그럴듯한데 내용 없는 아이디어는 플래그 걸어
Brain-dump:
<<< 여기에 노트 붙여넣기 >>> |
여기서 네 가지가 일을 하고 있어요:
| i. | "냉정한 편집자, 응원단이 아니야." AI 아웃풋을 망치는 아부를 막아요. 모델은 기본적으로 상냥하게 훈련돼 있어요. 그 스위치를 명시적으로 꺼야 칭찬이 아니라 돌직구가 나와요. | | ii. | "가장 강한 아이디어 3개." 숫자를 강제하는 건 랭킹을 강제하는 거예요. 없으면 모든 아이디어가 똑같이 나열된 잡탕이 와요. 있으면 우선순위가 와요. | | iii. | "10살짜리가 이해할 한 문장." 압축 테스트예요. AI가 이걸 못하면, 그 아이디어는 아직 명확하지 않은 거예요 — 종종 당신 머릿속에서도요. 진단 도구로 쓰세요. | | iv. | "그럴듯한데 내용 없는 거 플래그." 비밀 무기예요. AI가 이 지시를 좋아해요 — 당신 자신의 흐릿한 사고를 콕콕 집어줘요. 이 프롬프트에 넣는 것 중 20%가 플래그 걸려 돌아와요. 그게 제가 다시 써야 할 아이디어였어요. |
실제로는 이렇게 보입니다 Input · 날것의 노트 그래서 가격 정책 생각 중인데 — lifetime이 너무 많이 끌고 있는 것 같고, 월구독 이탈률은 1-2달차에 몰려 있고, 연구독 산 사람들은 한 번도 이탈 안 하는데 그게 미쳤음, 필터 효과인지 commitment thing인지 알아봐야 함, 월구독에 뭔가 익스클루시브 bundling해서 초기 이탈 줄여볼까, 커뮤니티 액세스라도? | | | Output · 프롬프트 돌린 후 1. 월구독 이탈은 첫 두 달에 집중 — 나머지가 아니라 그 창을 고쳐야 함.
2. 연구독과 lifetime은 이탈 없음. 사는 상품이 아니라 사는 사람의 차이일 확률이 높음.
3. 월구독에 커뮤니티 액세스 번들링하면 초기 이탈 줄일 수도 — 이건 테스트 안 한 추측이지 결론 아님. |
이번 주 본인 지저분한 노트에 적용해보세요. 답장으로 뭐가 플래그 걸렸는지 말해주시면 — 다 읽어요.
|
04 |
워크플로우
이번 주 일터에서 AI 쓰는 한 가지 방법
|
| |
다음 주 계획 짜기 전에, AI에게 이번 주를 감사받게 하세요.
일요일 저녁 — 아니면 주간 계획 짤 때 아무 때나 — 이거 해보세요. 지난 7일간 캘린더 이벤트를 Claude나 ChatGPT에 붙여넣고, 이번 분기 당신의 탑 3 목표와 함께 넣으세요. 이렇게 물어보세요: "이 목표에 비추어 내가 시간을 얼마나 잘 썼는지 1-10점으로 평가해줘. 어느 시간이 도움이 됐고 어느 시간이 공연이었는지 구체적으로."
왜 효과가 있나: 사실 당신은 이미 머릿속으로 이 리뷰를 하고 있어요, 대충요. AI는 60초 안에, 그 회의들에 대한 감정적 애착 없이 해내요. 당신이 피하고 있던 걸 말해줄 거예요. 살짝 움찔할 거예요. 그리고 조정하게 되죠.
|
|
05 |
사이드 수익
이번 주 AI로 돈 버는 한 가지 방법
|
| |
당신이 이미 잘 아는 직업을 위한 AI 워크플로우 팩을 파세요.
본인이 잘 아는 직업 하나 고르세요 — 학원 강사, 마케터, 디자이너, 공인중개사, 쇼핑몰 운영자, 프리랜서 작가, 지금 하시는 그 일. 그 직업의 진짜 문제를 푸는 구체적인 AI 프롬프트 8-10개 + 미니 워크플로우를 만드세요. Notion 페이지나 PDF로 패키징. 가격 29,000-49,000원. 크몽(전문가 카테고리)에 올리거나, 탈잉에서 이걸 가르치는 온라인 클래스로 만드세요. 트래픽 본인이 만들 수 있으면 노션 판매 페이지 + 블로그로 직판도 가능해요.
왜 효과가 있나: 전문직 대부분이 AI를 잘 몰라요 — 그리고 일반적인 가이드를 원하지 않아요. "학원 강사를 위한 AI"를 원하지, "모두를 위한 AI"가 아니에요. 니치 프롬프트 팩 하나가 월 100-300만원 나올 수 있어요, 관리 거의 없이 — 모델이 살아있는 한 프롬프트는 계속 돌아가니까요. 크몽 수수료는 15-20%, 탈잉은 강의 반복 수강 구조라 1회 제작으로 재수익 나요.
|
|
06 |
The Stack
이번 주 제가 테스트 중인 도구 세 개
|
제휴 링크 아니에요. 협찬 아니에요. 그냥 제 브라우저에 열려 있는 탭일 뿐이에요.
01 |
Claude (Anthropic)
AI 챗봇 · 무료 티어 + Pro 월 $20
한국어 품질이 ChatGPT보다 확실히 낫다는 후기가 많아요. 무료 티어로 웬만한 건 다 돼요. 아직 ChatGPT만 쓰고 계시면 이번 주 Claude 써보세요 — 당신한테 더 맞을지도 몰라요.
|
02 |
NotebookLM (Google)
Research RAG · 무료
구글이 조용히 낸 가장 좋은 AI 제품. 최대 50개 소스 업로드, 질문, 진짜 그 구절을 가리키는 인용 받기. 무료로 RAG 체험해볼 수 있는 최고의 데모예요. 영문 리포트 파싱할 때 시간 확 줄여요.
|
03 |
Cursor
코드 에디터 · 월 $20
코드 조금이라도 쓰시면 — 작은 스크립트라도 — 이게 에디터를 대체해요. 전체 코드베이스를 컨텍스트로 읽으니까 제안이 진짜 좋지, 일반적인 게 아니에요.
|
|
07 |
FindSkill 소식
이번 주 멤버에게 새로 나온 것
|
| New |
AI와 함께하는 한국어 글쓰기
블로그, 보고서, 이메일 — 한국어 특유의 말맛을 살리면서 AI로 속도 내는 법. 지금 보러 가기 →
|
|
| New |
AI와 함께하는 취업 준비
자소서, 면접, 이력서까지 — AI 활용해서 서류 통과율 올리는 실전 코스. 지금 보러 가기 →
|
|
| New |
ChatGPT 업무 활용 마스터
회의록, 보고서, 기획안 — 사무실에서 바로 쓰는 업무 패턴 모음. 지금 보러 가기 →
|
|
|
|
이번 주 시도해본 AI 한 가지 — 진짜로 도움이 됐나요?
답장 주세요. 다 읽어요. 최악의 경우에도, 다음 주 용어를 고르는 데 도움이 되실 거예요.
↵ 답장하기
|
|
The Skill · by FindSkill.ai
|
|