Confesso que quando descobri isso, fiquei tipo… “sério que é só isso?”
Você consegue fazer a IA acertar problemas que ela sempre errava - não trocando de modelo, não pagando mais, mas adicionando UMA frase no final do prompt.
Essa frase? “Vamos pensar passo a passo.”
Parece piada, né? Mas essa técnica tem nome: Chain of Thought (CoT). E é uma das coisas mais úteis que já aprendi sobre IA.
O Problema: A IA Tá Sempre Com Pressa
Por padrão, a IA funciona assim: recebe pergunta, cospe resposta. Rápido demais.
Pergunta de matemática? Joga um número. Pede análise? Dá uma conclusão. Não mostra o caminho, não explica o raciocínio.
Às vezes tudo bem. Mas pra qualquer coisa que exige pensar - conta complicada, debug de código, decisão de negócio - essa pressa gera erro.
O bizarro é que a IA sabe que deveria mostrar o passo a passo. Ela só… não faz. A menos que você peça.
O Que Chain of Thought Faz (Na Prática)
Chain of Thought é simples: em vez de ir direto da pergunta pra resposta, você pede pra IA mostrar o raciocínio.
Sem CoT:
Pergunta → Resposta
Com CoT:
Pergunta → Passo 1 → Passo 2 → Passo 3 → Resposta
Quando a IA articula cada etapa, ela pega os próprios erros. Considera fatores que pularia de outra forma. Constrói a resposta em vez de chutar.
Pesquisadores do Google Brain publicaram um estudo sobre isso em 2022. O resultado? Mesma IA, mesmo conhecimento, resultados muito melhores - só por pedir pra “pensar em voz alta”.
A Versão Mais Simples: Zero-Shot CoT
A forma mais fácil é vergonhosamente simples.
Adiciona “Vamos pensar passo a passo” no final do prompt. Pronto.
Exemplo Clássico: O Problema do Taco e Bola
Sem CoT:
Um taco e uma bola custam R$ 1,10 juntos. O taco custa R$ 1,00 a mais que a bola. Quanto custa a bola?
A IA geralmente responde “R$ 0,10” - errado.
Com CoT:
Um taco e uma bola custam R$ 1,10 juntos. O taco custa R$ 1,00 a mais que a bola. Quanto custa a bola? Vamos pensar passo a passo.
Agora a IA raciocina:
- Chamamos o preço da bola de “x”
- O taco custa R$ 1,00 a mais, então é “x + 1”
- Juntos: x + (x + 1) = 1,10
- Simplificando: 2x + 1 = 1,10
- Então: 2x = 0,10
- Portanto: x = R$ 0,05
A bola custa R$ 0,05 (e o taco R$ 1,05). Mesma pergunta, resposta certa dessa vez.
Few-Shot CoT: Mostra o Exemplo Primeiro
Pra resultados ainda melhores, dá um exemplo do raciocínio que você quer antes de fazer a pergunta.
Isso é Few-Shot CoT: você mostra como resolver um problema similar, aí pergunta o seu.
Exemplo prático:
Pergunta: João tem R$ 500 na poupança. Fez 3 depósitos de R$ 150 cada.
Sacou R$ 200. Quanto ele tem agora?
Resposta: Vamos resolver passo a passo.
- João começa com R$ 500
- Faz 3 depósitos de R$ 150 = R$ 450 depositados
- Total parcial: R$ 500 + R$ 450 = R$ 950
- Saca R$ 200
- Final: R$ 950 - R$ 200 = R$ 750
Pergunta: Maria ganha R$ 3.500 por mês. Tem desconto de 11% de INSS
e 15% de IR. Qual o líquido?
Resposta:
A IA vai seguir o mesmo formato estruturado pra sua pergunta.
Few-Shot dá mais trabalho, mas é mais confiável - especialmente pra problemas complexos onde o simples “pense passo a passo” talvez não baste.
Quando Chain of Thought Manda Bem
CoT não é bala de prata. Mas em certas situações, faz diferença absurda:
Cálculos e Lógica
Qualquer coisa com múltiplos passos. Problemas de matemática, cálculos trabalhistas, lógica de negócio.
Tenta: “Funcionário com salário de R$ 4.200 trabalhou 12 horas extras num mês. Hora normal vale 1x, hora extra 50% a mais. Calcula o adicional. Pensa passo a passo.”
Debug de Código
Entender o que tá quebrando exige percorrer a execução.
Tenta: “Aqui tá meu código [cola]. Tá retornando null quando deveria trazer os dados. Caminha pelo que acontece passo a passo quando a função é chamada.”
Decisões Complexas
Escolhas importantes têm vários fatores. CoT ajuda a pesar cada um.
Tenta: “Tô decidindo entre essas 3 propostas de emprego [detalhes]. Analisa prós e contras de cada uma passo a passo, considerando que valorizo estabilidade e crescimento, antes de recomendar.”
Análise de Documentos
Contrato longo, edital de concurso, acordo comercial - precisa de raciocínio cuidadoso.
Tenta: “Com base nesse contrato de prestação de serviços [cola texto], determina quem é responsável se houver atraso na entrega. Passa pelas cláusulas relevantes passo a passo.”
Quando Pular CoT
Nem tudo precisa de passo a passo:
- Pergunta simples: “Qual a capital do Piauí?” não precisa de raciocínio
- Escrita criativa: Texto e conteúdo se beneficiam mais de tom e exemplos que de lógica
- Tarefas rápidas: Lista de compras, tradução simples - CoT só adiciona comprimento
- Modelos menores: CoT funciona melhor com modelos robustos. Modelos mais fracos podem gerar raciocínio confuso
Use CoT pra problemas que envolvem pensar. Pro resto, direto ao ponto.
5 Prompts CoT Prontos Pra Usar
Copia e adapta:
1. Problema de Matemática/Financeiro
[Seu problema aqui]
Resolve isso passo a passo. Mostra cada cálculo antes da resposta final.
2. Debug de Código
Aqui tá meu código:
[cola código]
Erro recebido:
[cola erro]
Caminha pelo que o código faz passo a passo, identifica onde
quebra, e explica a correção.
3. Análise de Decisão
Preciso escolher entre: [opção A] e [opção B]
Contexto: [sua situação]
Analisa passo a passo:
1. Lista prós e contras de cada opção
2. Considera minha situação específica
3. Identifica os principais trade-offs
4. Faz uma recomendação fundamentada
4. Análise de Documento
Com base neste documento:
[cola documento]
Responde: [sua pergunta]
Passa pelas seções relevantes passo a passo antes da resposta
final. Cita trechos específicos que apoiam sua conclusão.
5. Explicação Didática
Explica [tópico complexo] pra alguém que [nível de conhecimento].
Divide passo a passo:
1. Começa com o que a pessoa já sabe
2. Constrói até o conceito novo
3. Usa analogias do dia a dia
4. Termina mostrando como tudo se conecta
Técnica Avançada: Auto-Consistência
Pra decisões importantes, existe uma técnica mais sofisticada.
Em vez de gerar um raciocínio só, você pede pra IA resolver o mesmo problema várias vezes (com um pouco de variação) e pega a resposta mais frequente.
É como pedir pra 5 consultores resolverem o problema independentemente. Se 4 chegam na mesma conclusão, provavelmente tá certo.
Mais trabalhoso, mas vale pra coisas críticas.
Exemplos do Dia a Dia Brasileiro
Cálculo de Rescisão
Prompt:
Funcionário CLT trabalhou 2 anos e 4 meses. Salário R$ 3.800. Foi demitido sem justa causa, sem aviso prévio trabalhado. Calcula a rescisão aproximada. Pensa passo a passo, considerando saldo de salário, 13o proporcional, férias vencidas + proporcional + 1/3, aviso prévio indenizado e multa FGTS.
Análise de Proposta Comercial
Prompt:
Recebi duas propostas de fornecedor pra mesma entrega. Fornecedor A cobra R$ 15.000 com prazo de 30 dias e inclui frete. Fornecedor B cobra R$ 13.500 com prazo de 45 dias, frete por nossa conta (estimativa R$ 800). Precisamos do material em 35 dias. Analisa passo a passo qual escolher.
Debug de Integração
Prompt:
Tô integrando com a API do PagSeguro. O código tá fazendo a requisição, mas retorna erro 401 mesmo com token correto. Aqui tá o trecho [cola código]. Caminha passo a passo pelo fluxo de autenticação e identifica possíveis causas.
O Essencial
Chain of Thought é daquelas técnicas raras: simples de usar, resultado absurdo.
Pra problemas de raciocínio - matemática, lógica, debug, análise - geralmente faz a diferença entre resposta errada e certa. E custa só uma frase extra no prompt.
Próxima vez que a IA te frustrar com raciocínio ruim, tenta:
“Vamos pensar passo a passo.”
Você vai se surpreender.
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- Engenharia de Prompts - Guia Completo: O framework RTCF que uso em tudo