Claude vs ChatGPT pra Programar: Testei os Dois por 4 Meses e Vou Ser Bem Sincero

Vou ser direto: o Claude é melhor pra programar.

E olha, não é pouca coisa não. A diferença é grande mesmo.

Mas—e isso é importante—o ChatGPT ainda ganha em algumas coisas. E se você não é dev, talvez essa comparação nem faça tanto sentido pra você.

Deixa eu explicar melhor.

Minha Experiência Como Dev Brasileiro

Antes de entrar nos detalhes técnicos, preciso contextualizar uma parada: aqui no Brasil a gente tem um jeitinho próprio de codar, né? A gente mistura inglês com português naturalmente, faz gambiarra quando precisa, e vive naquela correria de entregar feature com prazo apertado.

Testei os dois assistentes por 4 meses em projetos reais. Não foi teste de benchmark bonito em ambiente controlado não—foi bug às 23h, deploy na sexta (sim, eu sei que não deveria), e aquele cliente ligando perguntando por que o sistema caiu.

Spoiler: o Claude salvou minha pele mais vezes.

Os Números Não Mentem

O SWE-bench é tipo o ENEM das IAs pra código. Ele testa em problemas reais de repositórios open source, não aqueles exemplinhos básicos de tutorial.

Cara, olha essa diferença. O Claude tá literalmente destruindo a concorrência.

Mas beleza, benchmark é uma coisa. Na prática do dia a dia é outra história. E foi exatamente isso que eu quis testar.

Onde o Claude Ganha de Lavada

Debugging de Bug Cabeludo

Tive um bug que me tomou três horas pra achar manualmente. Era um problema de race condition que aparecia de vez em quando, espalhado em vários arquivos. Sabe aquele bug que você olha pro código e jura que tá certo?

Joguei pro ChatGPT: ele identificou o arquivo onde talvez estivesse o problema. Útil, mas genérico demais.

Joguei pro Claude: ele identificou a função exata, explicou por que a race condition acontecia, mostrou onde o timing dava ruim, e sugeriu três formas diferentes de resolver—cada uma com seus tradeoffs.

Mano, isso acontece toda hora. O Claude não só acha o bug, ele entende por que o bug existe.

Projetos Grandes

A janela de contexto do Claude de 200K+ tokens é absurda.

Consigo colar uma codebase inteira—ou pelo menos as partes relevantes—e fazer perguntas que precisam entender como os componentes interagem. “Por que essa função no arquivo A causa esse comportamento no arquivo B?” O Claude realmente entende.

O ChatGPT tem 128K de contexto, e na prática ele perde o fio da meada mais rápido. Tenho que ficar re-explicando as coisas várias vezes.

Arquitetura de Sistema

Pede pros dois desenharem um sistema e a diferença é gritante.

O ChatGPT te dá um design que funciona. Tá ok, serve.

O Claude faz perguntas sobre suas constraints, aí te dá um design que considera edge cases, preocupações de escalabilidade, e problemas potenciais lá na frente. Ele pensa como um dev sênior de verdade.

Seguir Instruções Complexas

Dá pro Claude uma spec detalhada e ele segue direitinho. Dá a mesma spec pro ChatGPT e ele… faz do jeito dele.

Nem sempre é ruim—às vezes a interpretação do ChatGPT é razoável. Mas quando você precisa de implementação precisa de requisitos específicos, o Claude ganha.

Onde o ChatGPT Ainda é Bom

Perguntas Rápidas

“Como ordena uma lista em Python?”

Os dois respondem isso de boa, mas o ChatGPT é mais rápido. Se você só precisa de um snippet ou lembrar uma sintaxe, a velocidade do ChatGPT ajuda.

Aprender Conceitos Novos

O ChatGPT é um pouquinho melhor pra explicar por que as coisas funcionam do jeito que funcionam. Quando tô aprendendo um framework novo, as explicações dele parecem mais com um professor paciente.

As explicações do Claude são precisas, mas às vezes assumem que você já sabe mais do contexto.

Ecossistema de Plugins

O ChatGPT tem um ecossistema de plugins gigante. Quer conectar no seu banco? Tem plugin. Quer rodar código em ambiente Jupyter? Já vem built-in.

O Claude tá correndo atrás, mas as integrações do ChatGPT são mais maduras.

Gerar Imagem

Precisa gerar um diagrama ou mockup? O ChatGPT tem DALL-E 3 integrado. O Claude não gera imagem de jeito nenhum.

Pra planejamento e whiteboarding, isso faz diferença.

A Diferença Real: Jeito de Pensar

Depois de meses usando os dois, percebi uma parada interessante:

O ChatGPT parece um dev júnior super animado pra ajudar. Ele te dá uma resposta rápida, e a resposta geralmente tá certa. Mas ele não questiona, não faz perguntas pra entender melhor, e não considera edge cases a não ser que você peça.

O Claude parece um dev sênior que já viu muita coisa quebrar. Ele demora mais pra responder porque tá pensando. Ele faz perguntas. Ele diz “olha, tem um problema potencial aqui que você não considerou.” Ele escreve código que trata erros que você nem sabia que podiam acontecer.

Nenhum dos dois tá “errado.” Depende do que você precisa.

Como Eu Uso os Dois no Dia a Dia

Claude (80% do trabalho de código)

• Debugging de qualquer coisa não trivial
• Refatorar código existente
• Code review e discussões de arquitetura
• Escrever testes
• Entender codebases complexas
• Qualquer tarefa que precisa de contexto entre vários arquivos

ChatGPT (20% do trabalho de código)

• Perguntas rápidas de sintaxe
• Explorar libs/frameworks novos
• Gerar boilerplate
• Criar diagramas ou mockups
• Quando quero uma segunda opinião

Pago os dois. São US$40/mês no total. Vale cada centavo.

Comparação de Preços

Se você só pode pagar um e é dev: pega o Claude.

Se você não é dev e só precisa de ajuda geral com IA: o ChatGPT é mais versátil.

E o Gemini?

O Gemini 2.5 Pro faz 63.8% no SWE-bench—melhor que o GPT-4.1, pior que o Claude. Na prática, acho ele bom pra:

• Tarefas que precisam de informação recente (acesso à internet)
• Integração com Google Workspace
• Documentos muito longos (janela de contexto de 2M tokens)

Pra código puro? Claude > Gemini > ChatGPT.

Comparação de Velocidade

Isso importa quando você tá no flow:

O ChatGPT parece mais rápido pra queries simples. O tempo de resposta do Claude é perceptível em requests complexos, mas a qualidade geralmente justifica a espera.

O Veredito

Escolhe o Claude se:

• Você programa profissionalmente
• Você trabalha com codebases grandes
• Você precisa de debugging preciso
• Você valoriza arquitetura de código bem pensada
• Você quer uma IA que questiona ideias ruins

Escolhe o ChatGPT se:

• Você precisa gerar imagens
• Você valoriza velocidade mais que profundidade
• Você usa muitos plugins e integrações
• Você tá aprendendo a programar (explicações são mais claras)
• Você faz trabalho de conhecimento geral além de código

Escolhe os dois se:

• Você pode pagar US$40/mês
• Você programa sério e quer a melhor ferramenta pra cada situação

Testa Você Mesmo

Não precisa acreditar em mim. Faz o seguinte teste:

Pega um bug que você tá travado. Descreve ele pro Claude e pro ChatGPT. Vê qual deles:

1. Faz perguntas melhores pra entender o problema
2. Identifica a causa raiz
3. Sugere uma solução que realmente funciona

Já fiz isso dezenas de vezes. O Claude ganha uns 80% das vezes pra bugs não triviais.

Dica Final pra Devs Brasileiros

Uma coisa que aprendi: o Claude entende melhor quando você mistura português com termos técnicos em inglês—tipo como a gente fala naturalmente. Ele não fica confuso se você escrever “preciso debugar esse endpoint que tá retornando null quando deveria trazer o array de users.”

Já o ChatGPT às vezes tenta “traduzir” demais ou fica meio perdido com o code-switching. Pequeno detalhe, mas faz diferença no dia a dia.

Skills Que Eu Uso

Pra codar com IA, esses são os prompts que mais uso:

• Code Reviewer — Pega problemas antes de virarem bugs
• Systematic Debugging — Abordagem estruturada pra achar problemas
• Code Reviewer Pro — Limpar código sem quebrar nada
• Python Testing Patterns — Gerar casos de teste completos

Todos funcionam com Claude e ChatGPT, mas são otimizados pros pontos fortes do Claude.

E aí, qual você usa mais no seu dia a dia? Deixa nos comentários sua experiência—curioso pra saber se outros devs brasileiros tão tendo resultados parecidos.