Cara, confesso que eu demorei pra entender isso.
No começo, eu achava que prompt engineering era tipo magia: você escreve uma frase perfeita, dá enter, e a IA cospe exatamente o que você quer. Pronto. Missão cumprida.
Putz, como eu tava errado.
A Real: Seu Primeiro Prompt É Só o Começo
Sabe aquela sensação de frustração quando você manda um prompt e a IA volta com algo… errado? Tipo, não é horrível, mas também não é o que você queria?
Relaxa. Isso não é falha sua. É assim que funciona mesmo.
O primeiro prompt é tipo um rascunho. Um ponto de partida. Ninguém — nem os caras que trabalham com isso todo dia — acerta de primeira. A diferença é que eles já entenderam que o processo é uma conversa, não um comando único.
Você manda algo, a IA responde, você ajusta, ela responde melhor. É isso. Não tem segredo.
Por Que o Primeiro Prompt Nunca Dá Certo?
Assim, pensa comigo: tem vários motivos pra isso acontecer, né?
Você não sabe exatamente o que quer até ver as opções. Isso é muito real. Você pede “um e-mail profissional” e quando vê a resposta, percebe que na verdade queria algo mais curto. Ou mais informal. Ou com outro tom. Sabe aquela coisa de “não sei explicar, mas vou saber quando eu ver”? É isso.
A IA interpreta suas palavras diferente de você. Quando você fala “casual”, você pode estar pensando em algo relaxado mas ainda profissional. A IA pode entender que você quer gírias e emoji. Esse gap só aparece depois que você vê o resultado.
Pedidos complexos têm muitas variáveis. Tom, tamanho, formato, nível de detalhe, o que incluir, o que tirar fora… Cara, você não consegue especificar tudo isso de primeira. Algumas coisas só ficam claras depois de iterar.
O gap entre o que você imagina e o que você escreve é real. Você tem uma visão na cabeça. Traduzir isso em palavras que a IA entenda leva refinamento.
Não é culpa sua. É só como o processo funciona.
A Mudança de Mentalidade Que Faz Diferença
Olha, a real é o seguinte:
Para de tentar escrever o prompt perfeito. Começa uma conversa produtiva.
Seu primeiro prompt precisa ser bom o suficiente pra gerar uma resposta útil — algo que você possa reagir e construir em cima. Depois você vai ajustando.
Isso é mais rápido do que ficar quebrando a cabeça tentando acertar de primeira. E dá resultados melhores, porque você tá fazendo ajustes baseado em output real, não imaginando o que talvez funcione.
Frases Práticas Pra Iterar (Cola Direto)
Essas aqui eu uso direto. Pode copiar:
Ajustando Tamanho
- “Reduz isso. Corta pela metade.”
- “Muito curto. Expande com mais detalhes.”
- “Isso deveria caber em um parágrafo só.”
- “Divide isso em seções menores.”
Ajustando Tom
- “Tá muito formal. Deixa mais conversacional.”
- “Muito casual. Mais profissional, por favor.”
- “Mais caloroso. Como se tivesse falando com um amigo.”
- “Mais confiante. Menos cheio de ’talvez’ e ‘pode ser’.”
Ajustando Conteúdo
- “Foca mais em [aspecto específico].”
- “Tira a parte sobre [tópico].”
- “Adiciona exemplos.”
- “Inclui números específicos.”
- “Menos teoria, mais coisa prática.”
Ajustando Formato
- “Coloca isso em bullet points.”
- “Converte pra lista numerada.”
- “Usa títulos pra organizar.”
- “Põe isso numa tabela.”
- “Formata como código.”
Redirecionando
- “Não foi bem isso que eu quis dizer. Eu quero…”
- “Bom, mas preciso que seja mais sobre X e menos sobre Y.”
- “Começa de novo com esse ângulo: [nova direção].”
- “Mantém a estrutura mas muda os exemplos.”
Chegando Mais Perto
- “Quase. O segundo parágrafo tá perfeito — faz o primeiro combinar com esse tom.”
- “O formato tá certo, mas deixa o conteúdo mais específico.”
- “Mantém tudo exceto a conclusão. Reescreve só essa parte.”
A Regra das Três Iterações
A maioria das tarefas converge em três tentativas:
Iteração 1: Pega o output básico. Vê o que a IA produz com seu prompt inicial.
Iteração 2: Ajusta os problemas óbvios. Conserta tom, tamanho ou formato.
Iteração 3: Refina os detalhes. Pequenos ajustes pra ficar do jeito certo.
Se você passou de três iterações e ainda não tá perto, algo tá errado na abordagem. Ou a tarefa é complexa demais pra um único prompt, ou você precisa recomeçar com outro ângulo.
Quando Quebrar a Tarefa vs. Quando Iterar
Às vezes iterar não é a resposta. Às vezes você precisa quebrar a tarefa em pedaços.
Itera quando:
- O output tá no caminho certo
- Você tá ajustando uma ou duas coisas
- Mudanças pequenas vão resolver
Quebra quando:
- O output tá completamente errado
- Várias coisas grandes precisam mudar
- O pedido tá tentando fazer coisa demais
Pra tarefas complexas, tenta: “Vamos fazer isso passo a passo. Primeiro, me dá só [primeira parte].”
Aí você itera nessa parte até ficar boa. Depois passa pra próxima.
Feedback Específico Muda Tudo
Sê específico sobre o que tá funcionando e o que não tá.
Vago: “Não tá certo.”
Melhor: “O tom tá perfeito, mas os exemplos não se aplicam à minha área. Usa exemplos de SaaS B2B ao invés de varejo.”
Melhor ainda: “Mantém os parágrafos 1 e 3 exatamente como estão. Reescreve o parágrafo 2 pra focar nos desafios de implementação ao invés dos benefícios.”
Quanto mais específico seu feedback, menos a IA tem que adivinhar o que mudar.
A Técnica do “Sim, E…”
Ao invés de substituir o output inteiro, constrói em cima do que tá bom.
Prompt: “Escreve um parágrafo de introdução pro meu post sobre trabalho remoto.”
IA escreve algo decente mas genérico.
Follow-up: “Bom começo. Agora deixa mais pessoal — menciona um momento frustrante específico do trabalho remoto que os leitores vão se identificar.”
IA adiciona o elemento pessoal.
Follow-up: “Melhor. Agora turbina a última frase pra ficar mais impactante.”
Cada iteração adiciona uma camada. Você tá esculpindo a resposta, não começando do zero.
Quando Começar de Novo
Às vezes iterar não vale a pena. Recomeça quando:
- Você tá na iteração 5+ e ainda frustrado
- A abordagem fundamental tá errada (não só os detalhes)
- Você aprendeu algo com o output que muda o que você quer
- O contexto da conversa ficou bagunçado demais
Recomeçar não é fracasso. É usar o que você aprendeu pra fazer uma primeira tentativa melhor.
Quando você recomeça, leva o que aprendeu: “Na verdade, o que eu quero é [descrição mais clara baseada no que você agora sabe].”
O Benefício Escondido da Iteração
Iteração te ensina o que você realmente quer.
Muitas vezes, você não sabe totalmente o que tá procurando até ver o que você não tá procurando. A primeira tentativa da IA clareia seu próprio pensamento.
“Ah, eu não quero uma proposta formal. Quero mais um pitch casual.”
“Na verdade, preciso que isso seja menos sobre features e mais sobre o problema que a gente resolve.”
“Eu achava que queria algo completo, mas na real só preciso dos pontos principais.”
Esse processo de descoberta é valioso. Não briga com ele — usa.
Workflow Prático
Assim que eu abordo a maioria das tarefas com IA hoje:
Escreve um primeiro prompt razoável. Não fica pensando demais. Inclui o básico: tarefa, contexto, restrições importantes.
Lê o output com perguntas: O que tá certo? O que tá errado? O que tá faltando?
Dá feedback específico. Foca no problema maior primeiro.
Repete passos 2-3 até ficar satisfeito ou perceber que precisa de outra abordagem.
Se travar, recomeça com a clareza que você ganhou.
Isso geralmente leva 2-4 trocas. Raramente mais.
Seu Novo Mantra
Para de tentar escrever o prompt perfeito.
Começa a ter conversas produtivas.
A primeira mensagem é só a abertura. O que importa é o que você faz com a resposta — como você guia, ajusta e refina até conseguir o que precisa.
Seu primeiro prompt nunca vai funcionar de primeira.
E tá tudo bem. É exatamente assim que deveria ser.