Cara, quem trabalha com pesquisa no Brasil sabe: a gente precisa de ferramentas que funcionem de verdade. Não adianta a IA me dar um texto bonito se as fontes são inventadas ou se os dados tão completamente errados.
Semana passada eu precisava pesquisar sobre o mercado de fintechs no Brasil. Sabe, aquele tipo de pesquisa que não dá pra confiar em achismo. Precisava de números, de fontes confiáveis, de informação atualizada.
Aí eu pensei: vou testar as três principais IAs de pesquisa e ver qual realmente entrega o que promete.
Spoiler: os resultados me surpreenderam.
A Resposta Rápida (Pra Quem Tá Com Pressa)
Se você só quer saber qual usar:
Perplexity — Melhor pra maioria das pesquisas. Rápido, cita as fontes direitinho, dá pra confiar.
ChatGPT Deep Research — Melhor pra análise profunda. Relatórios enormes, sintetiza bem, mas demora muito.
Gemini Deep Research — Melhor pra quem usa Google Workspace. Contexto gigante, bom com documentos.
Agora deixa eu explicar o porquê.
Como Eu Testei
Fiz a mesma pergunta pras três:
“Pesquise o mercado atual de fintechs no Brasil. Inclua tamanho do mercado, principais empresas, tendências de crescimento e desenvolvimentos recentes. Cite suas fontes.”
Avaliei em cinco critérios:
- Qualidade das fontes — Tão citando coisa real ou inventando?
- Precisão das citações — A fonte realmente diz o que a IA afirma?
- Completude — Cobriu todos os ângulos importantes?
- Velocidade — Quanto tempo demorou?
- Estrutura — O resultado é utilizável ou uma bagunça?
Perplexity: O Especialista em Pesquisa
O Perplexity foi feito pra pesquisa, né. Não é um chatbot que também pesquisa — pesquisar é o core do negócio.
O que eu recebi:
- 9 fontes citadas, todas clicáveis
- 5 eram fontes primárias (relatórios do Banco Central, pesquisas da ABFintechs)
- Demorou uns 40 segundos
- Estrutura clara com headers e bullet points
O que eu curti:
- Cada afirmação tinha uma citação inline. Tipo, cliquei e verifiquei na hora.
- As fontes eram recentes — últimos 6 meses
- Quando os dados eram limitados, ele admitia: “Não encontrei dados atualizados sobre isso”
- O tier gratuito é genuinamente útil. Dá pra fazer bastante coisa.
O que me incomodou:
- Às vezes fica superficial demais. Bom pra começar, mas você vai querer ir mais fundo depois.
- Perdeu algumas fontes específicas do mercado brasileiro que não tão bem indexadas
Olha, pra quem precisa de pesquisa rápida e confiável, o Perplexity é disparado o melhor. Não tem essa de ficar inventando fonte ou citando blog de 2019.
ChatGPT Deep Research: O Analista Completo
O Deep Research do ChatGPT é diferente. Ele não só pesquisa — ele planeja uma estratégia, faz múltiplas buscas, e sintetiza tudo num relatório.
O que eu recebi:
- Relatório de 18 páginas (sim, 18!)
- Análise extremamente detalhada
- Demorou uns 9 minutos
- Organizado em sumário executivo, principais descobertas e apêndices
O que eu curti:
- A profundidade é impressionante. Ele encontrou relatórios de consultorias que eu não ia achar sozinho.
- A síntese é excelente — conectou pontos entre várias fontes
- Incluiu análise competitiva, comparação de modelos de negócio, projeções
- Perfeito quando você precisa de uma visão completa
O que me incomodou:
- Lento. Muito lento comparado com o Perplexity.
- Acesso limitado — usuários Plus têm só 30 pesquisas deep por mês
- As citações são mais difíceis de verificar (não tem links inline, referências ficam no final)
- Às vezes alucinava detalhes menores. Tipo, inventava um dado específico.
Pra quem precisa escrever um relatório completo e tem tempo pra esperar, é excelente. Mas pra pesquisa rápida do dia a dia? Aí não rola.
Gemini Deep Research: A Força do Google
O ponto forte do Gemini é a integração com o ecossistema Google e aquela janela de contexto absurda de 2 milhões de tokens.
O que eu recebi:
- Relatório sólido de 12 páginas
- Mix de resultados do Google Search e fontes acadêmicas
- Demorou uns 4 minutos
- Boa integração de gráficos e dados visuais
O que eu curti:
- Acesso ao índice do Google significa informação recente
- Muito bom pra encontrar cases práticos e exemplos
- O contexto de 2M tokens permite analisar documentos inteiros
- Capacidades multimodais fortes (analisa imagens, gráficos, PDFs)
O que me incomodou:
- Formato das citações é inconsistente
- Às vezes puxa de fontes duvidosas sem sinalizar
- A integração com Google é ótima se você usa Workspace, menos útil se não usa
Pra quem tá no mundo Google, faz sentido. Pra quem não tá, tem opções melhores.
Comparação de Velocidade
Isso importa demais quando você tá no deadline:
| Ferramenta | Tempo da Pesquisa |
|---|---|
| Perplexity | 30-60 segundos |
| Gemini Deep Research | 3-5 minutos |
| ChatGPT Deep Research | 8-15 minutos |
O Perplexity ganha disparado aqui. E olha, no dia a dia, velocidade importa muito.
Qualidade das Citações
Aqui é onde o Perplexity brilha de verdade.
Perplexity: Cada afirmação tem link. Clica e verifica. Simples assim.
ChatGPT: Referências no final. Você tem que manualmente checar se a fonte realmente diz o que o ChatGPT afirma. Geralmente sim, mas nem sempre.
Gemini: Misto. Algumas citações inline, algumas referências no final. A qualidade varia — às vezes puxa de fóruns ou páginas desatualizadas.
Se você tá escrevendo algo que precisa ser preciso — TCC, relatório pra cliente, artigo acadêmico — a transparência do Perplexity é inestimável.
Quando Usar Cada Um
Use Perplexity Quando:
- Precisa de fatos rápidos e verificados
- Qualidade da citação importa
- Tá fazendo pesquisa inicial e quer um ponto de partida
- Precisa de informação atual (últimos meses)
- É estudante, jornalista, ou qualquer pessoa que precisa verificar fontes
Use ChatGPT Deep Research Quando:
- Precisa de análise completa (não só fatos)
- Tem tempo pra esperar
- Tá escrevendo um relatório longo ou whitepaper
- Precisa de síntese entre múltiplos domínios
- Quer que a IA “pense” sobre a pesquisa, não só encontre
Use Gemini Deep Research Quando:
- Tá no ecossistema Google (Docs, Drive, etc.)
- Precisa analisar documentos que você upou
- Quer pesquisa multimodal (imagens, gráficos, PDFs)
- Precisa de informação bem recente
- Tá pesquisando cases de aplicação de tecnologia
Minha Abordagem Atual
Olha, na prática, eu uso os três. Cada um tem seu momento:
Começo com Perplexity — Pra ter uma visão geral. Quais são os fatos principais? Quem são os players? Qual o estado atual?
Vou fundo com ChatGPT — Se preciso de análise completa, uso o Deep Research pra um mergulho profundo.
Verifico nas fontes primárias — IA é ponto de partida, não palavra final. Sempre checo as fontes originais.
Uso Gemini pra específicos — Se preciso analisar documentos específicos ou quero a força de busca do Google num tópico particular.
Essa abordagem multi-ferramenta funciona bem porque cada uma tem suas forças.
Preços pra Pesquisa
| Ferramenta | Tier Gratuito | Tier Pro |
|---|---|---|
| Perplexity | 5 pesquisas Pro/dia | $20/mês (ilimitado) |
| ChatGPT | Acesso limitado | $20/mês (30 deep searches) |
| Gemini | Tier gratuito bom | $20/mês (ilimitado) |
Pra valor puro de pesquisa, Perplexity Pro é provavelmente os melhores $20 que você pode gastar. Pesquisas ilimitadas, sem espera, qualidade excelente de citação.
Agora, converte pra real e pensa se vale pra você. Uns R$110 por mês não é barato, mas se pesquisa é parte importante do seu trabalho, paga fácil.
Minha Avaliação Honesta
Perplexity é o que a busca do Google deveria ter se tornado. Responde perguntas com fontes, não com anúncios e SEO spam.
ChatGPT Deep Research é como ter um analista de pesquisa na equipe. Ótimo pra trabalho completo, mas lento e limitado.
Gemini é poderoso mas inconsistente. Ótimo quando funciona, frustrante quando puxa de fontes questionáveis.
Se eu pudesse escolher só um pra pesquisa: Perplexity.
Se precisasse fazer trabalho analítico sério: ChatGPT Deep Research.
Se já estivesse no mundo Google: Gemini.
Prompts pra Pesquisas Melhores
Esses funcionam nas três ferramentas:
Pra pesquisa de mercado:
“Pesquise [TÓPICO]. Inclua tamanho do mercado, principais players, tendências de crescimento (2020-2026), e desenvolvimentos recentes. Cite fontes com datas de publicação. Sinalize dados conflitantes.”
Pra análise competitiva:
“Compare [EMPRESA A] vs [EMPRESA B] vs [EMPRESA C]. Inclua: produtos, preços, posição de mercado, anúncios recentes. Use apenas fontes dos últimos 12 meses.”
Pra revisão de literatura:
“Encontre pesquisa acadêmica sobre [TÓPICO]. Resuma principais descobertas, note metodologias, identifique gaps na pesquisa atual. Priorize fontes peer-reviewed.”
Quer melhorar suas pesquisas com IA? Confira nossas skills de pesquisa com IA que funcionam com qualquer ferramenta.
E aí, qual dessas você já testou? Teve experiência diferente da minha? Comenta aí!