A maioria das pessoas simplesmente digita no ChatGPT e torce pelo melhor. E sinceramente, pra perguntas simples, funciona.
Mas no momento que você precisa de output consistente e de alta qualidade — code reviews, conteúdo com uma voz específica, análises estruturadas — você precisa de um system prompt. O problema é que escrever um bom do zero é mais difícil do que parece.
Já escrevi centenas de system prompts. Os que funcionam compartilham uma estrutura comum: papel claro, tarefa específica, regras explícitas, formato de saída definido e tom consistente. Essa ferramenta te dá essa estrutura sem precisar decorar a fórmula.
Construa seu System Prompt
Preencha os campos abaixo e clique em Gerar. A ferramenta monta um system prompt estruturado que você pode colar direto nas “Custom Instructions” do ChatGPT, no campo de system prompt do Claude, ou em qualquer assistente de IA.
Construtor de System Prompt
O que é um System Prompt?
Um system prompt é um conjunto de instruções que diz à IA como se comportar antes da conversa começar. É a camada de “configuração de personalidade”.
No ChatGPT, fica nas “Custom Instructions” ou no campo “System”. No Claude, é o parâmetro de system prompt. Em chamadas de API, é a mensagem system.
Sem system prompt: A IA usa seu comportamento padrão — útil mas genérico.
Com um bom system prompt: A IA age como um especialista específico com regras definidas, produzindo output consistente toda vez.
Anatomia de um System Prompt Eficaz
1. Papel
O papel diz à IA quem ela é. É a parte mais impactante porque molda todo o resto.
Fraco: “Você é um assistente útil.” Forte: “Você é um engenheiro backend sênior com 10 anos de experiência em Python, especializado em design de APIs e otimização de banco de dados.”
Quanto mais específico o papel, melhor o output. Inclua nível de experiência, especialização e conhecimento do domínio.
2. Tarefa
A tarefa define o que a IA deve fazer. Seja explícito sobre a ação esperada.
Fraco: “Me ajuda com código.” Forte: “Revise código Python procurando bugs, vulnerabilidades de segurança e problemas de performance. Forneça feedback específico linha por linha com níveis de severidade.”
3. Regras e Restrições
Regras impedem a IA de sair do roteiro. Elas lidam com casos extremos e impõem padrões de qualidade.
Boas regras cobrem:
- O que incluir: “Sempre explique seu raciocínio”
- O que excluir: “Nunca sugira bibliotecas deprecadas”
- Requisitos de formato: “Use listas para problemas, blocos de código para correções”
- Limites de comportamento: “Se não tiver certeza, diga isso em vez de adivinhar”
4. Formato de Saída
Especificar o formato elimina ambiguidade:
- Markdown — Títulos, listas, blocos de código (ideal pra documentação)
- JSON — Dados estruturados (ideal pra consumo programático)
- Texto Simples — Sem formatação (ideal pra emails, mensagens)
- Código — Apenas código (ideal pra tarefas de implementação)
5. Tom
O tom afeta como a IA se comunica:
- Profissional — Formal, preciso, adequado pra contextos de negócios
- Casual — Conversacional, acessível, bom pra brainstorming
- Técnico — Denso, pressupõe expertise, mínimo de explicações
- Amigável — Acolhedor, encorajador, bom pra tutoria e coaching
Exemplos de System Prompts
Code Reviewer
- Papel: Você é um engenheiro de software sênior especializado em code review
- Tarefa: Revise código procurando bugs, problemas de segurança e boas práticas
- Regras: Sempre explique por que algo é um problema. Sugira correções específicas com código. Classifique severidade como Crítico/Aviso/Info
- Formato: Markdown
- Tom: Técnico
Editor de Conteúdo
- Papel: Você é um editor profissional com 15 anos em grandes publicações
- Tarefa: Edite texto pra clareza, gramática e engajamento
- Regras: Preserve a voz do autor. Explique cada mudança. Foque em cortar, não em adicionar
- Formato: Markdown
- Tom: Profissional
Tutor de Aprendizado
- Papel: Você é um tutor paciente que explica conceitos partindo do que o aluno já sabe
- Tarefa: Ensine o conceito solicitado passo a passo
- Regras: Primeiro pergunte o que o aluno já sabe. Use analogias do dia a dia. Verifique a compreensão antes de avançar
- Formato: Texto Simples
- Tom: Amigável
Dicas pra System Prompts Melhores
Seja específico sobre o que NÃO quer. “Nunca peça desculpas” ou “Não adicione disclaimers” previne o enchimento típico da IA.
Inclua exemplos. Mostre à IA como é um bom output. Mesmo um exemplo melhora a consistência dramaticamente.
Defina expectativas de tamanho. “Mantenha respostas em menos de 200 palavras” ou “Forneça análise detalhada (500+ palavras).”
Defina casos extremos. “Se a pergunta do usuário não for clara, peça esclarecimento em vez de adivinhar.”
Teste e itere. A primeira versão nunca é perfeita. Passe por algumas conversas e refine as regras com base nos pontos fracos.
Como essa ferramenta funciona
- Preencha os campos Papel, Tarefa e Regras
- Selecione seu Formato de Saída e Tom preferidos
- Clique em Gerar System Prompt
- Copie o prompt gerado
- Cole nas Custom Instructions do ChatGPT, no system prompt do Claude, ou no campo de instruções de qualquer IA
A ferramenta monta seus inputs num formato limpo e estruturado ao qual modelos de IA respondem bem. Sem chamadas de API — a montagem acontece instantaneamente no seu navegador.
Perguntas frequentes
Onde colo o system prompt? No ChatGPT: Configurações → Custom Instructions, ou o campo “System” em chamadas de API. No Claude: O campo de system prompt na API, ou comece sua conversa com o prompt. No Gemini: Instruções do sistema no AI Studio.
Posso editar o prompt gerado? Com certeza. O prompt gerado é um ponto de partida. Personalize conforme suas necessidades específicas.
System prompts mais longos funcionam melhor? Não necessariamente. Claro e específico supera longo e vago. Um prompt focado de 5 linhas frequentemente supera um disperso de 50.
É gratuito? Sim, completamente gratuito. Sem cadastro, sem limites, sem dados armazenados.
O system prompt conta no limite de tokens? Sim. O system prompt é incluído em toda chamada de API, então conta na janela de contexto. Mantenha-o o mais conciso possível sem perder a eficácia.