Vou te contar um segredo que aprendi depois de meses usando IA: a gente complica demais.
Sério. Passa horas pesquisando “técnicas avançadas de prompt”, monta instruções de 500 palavras, coloca 15 exemplos… e no final, um pedido simples e direto teria funcionado igual.
Isso tem nome: zero-shot prompting.
E cara, é tão simples que dá até vergonha de chamar de técnica.
O Que É Zero-Shot (Na Prática)
Zero-shot é você pedir algo pra IA sem dar nenhum exemplo antes. Só a instrução pura.
Tipo assim:
Resume esse texto em 3 pontos principais.
[seu texto aqui]
Pronto. Não precisa mostrar como é um resumo bom. Não precisa dar exemplos de outros resumos. Você pede, a IA entrega.
Compare com o few-shot, que seria algo assim:
Resume textos em 3 pontos. Aqui estão exemplos:
Texto 1: [blá blá sobre economia]
Resumo:
- Inflação subiu 0,5%
- Banco Central manteve Selic
- Expectativa de melhora no 2o semestre
Texto 2: [blá blá sobre tecnologia]
Resumo:
- Apple lançou novo iPhone
- Preço no Brasil: R$ 15 mil
- Vai chegar em março
Agora resume esse:
[seu texto]
Vê a diferença? O segundo tá cheio de exemplos. O primeiro, só a instrução.
A parada é que com os modelos de 2025/2026 (GPT-4, Claude 3.5, Gemini), o zero-shot funciona tão bem quanto o few-shot na maioria dos casos. Os modelos são tão treinados que já viram milhões de resumos durante o treino. Não precisa ensinar de novo.
Por Que Isso Funciona Tão Bem Agora
Antigamente, tipo 2020/2021, você precisava dar exemplos pra quase tudo. Senão a IA respondia coisa sem sentido.
Mudou por quê?
Treino massivo. Os modelos atuais foram treinados em trilhões de palavras. Viram tantos exemplos de resumos, traduções, análises, códigos, emails que já internalizaram os padrões. Quando você pede “resume isso”, a IA não tá aprendendo do zero—ela já viu isso milhares de vezes.
RLHF (Aprendizado com Feedback Humano). As empresas treinam os modelos especificamente pra seguir instruções. Eles são recompensados por fazer exatamente o que você pediu.
Melhor compreensão de contexto. Os modelos ficaram muito melhores em inferir o que você quer a partir de pistas no próprio texto. Não precisa soletrar tudo.
Resultado: o que precisava de 5 exemplos em 2021, funciona com zero exemplos em 2026.
Quando Zero-Shot É Suficiente
Basicamente, qualquer tarefa comum que milhões de pessoas já pediram pra uma IA serve. A regra é: se é algo que você imagina que muita gente já fez, zero-shot vai funcionar.
Tarefas de Conteúdo
- Resumir artigos, emails, relatórios
- Traduzir textos (inclusive português ↔ inglês técnico)
- Corrigir gramática e ortografia
- Reescrever em outro tom (formal → informal, etc.)
- Criar posts pra redes sociais
- Escrever emails de resposta
Tarefas de Análise
- Extrair pontos-chave de documentos
- Analisar sentimento (positivo/negativo/neutro)
- Fazer lista de prós e contras
- Comparar duas opções
- Categorizar itens em grupos
Tarefas de Código
- Explicar o que um código faz
- Achar bugs simples
- Escrever funções básicas
- Converter entre linguagens
- Criar queries SQL comuns
- Gerar regex
Tarefas Criativas
- Brainstorm de ideias
- Criar nomes pra produtos/projetos
- Escrever slogans
- Desenvolver analogias pra explicar conceitos
Se a tarefa tá nessa lista, vai de zero-shot e vê o que acontece. Sério, começa simples.
10 Templates Zero-Shot Pro Dia a Dia
Pode copiar e adaptar. Funcionam no ChatGPT, Claude, Gemini, qualquer modelo moderno.
1. Resumo Executivo
Resume esse documento em 5 bullets focando nos pontos de ação:
[documento]
2. Reescrita de Tom
Reescreve esse texto num tom mais [formal/informal/amigável]:
[texto original]
3. Email de Resposta
Escreve uma resposta educada pra esse email. Aceita o pedido mas pede extensão de prazo de 2 dias:
[email recebido]
4. Análise de Prós e Contras
Lista 5 prós e 5 contras de [decisão/opção]:
5. Explicação de Código
Explica o que esse código faz em linguagem simples. Sou iniciante:
[código]
6. Correção de Código
Revisa esse código e aponta possíveis bugs ou melhorias:
[código]
7. Brainstorm de Ideias
Me dá 10 ideias criativas pra [projeto/problema]. Prioriza ideias viáveis pra uma equipe pequena:
8. Criação de Query SQL
Escreve uma query SQL que [descreve o que precisa]. O banco tem as tabelas: [lista tabelas e campos principais]
9. Tradução Técnica
Traduz esse texto técnico pra português brasileiro. Mantém os termos técnicos em inglês onde faz sentido (deploy, commit, etc.):
[texto em inglês]
10. Comparativo Rápido
Compara [Opção A] e [Opção B] em termos de [critério 1, critério 2, critério 3]. Formato: tabela com prós/contras de cada.
O Truque É Ser Específico
A diferença entre um prompt zero-shot ruim e um bom não é dar exemplos. É ser claro no que você quer.
Ruim: “Resume isso.”
Bom: “Resume isso em exatamente 3 bullets. Cada bullet deve ter no máximo uma frase. Foca nos pontos de ação.”
Ruim: “Melhora meu texto.”
Bom: “Reescreve esse email num tom mais profissional. Mantém a mensagem principal mas remove gírias e expressões informais. Máximo 150 palavras.”
Ruim: “Escreve código.”
Bom: “Escreve uma função Python chamada calcular_desconto que recebe preço e percentual de desconto como parâmetros. Retorna o preço final. Inclui tratamento pra valores negativos.”
Vê o padrão? Especificidade substitui exemplos. O modelo moderno consegue seguir instruções detalhadas sem precisar ver modelos.
Quando Fazer Upgrade Pro Few-Shot
Zero-shot é ótimo, mas não é sempre suficiente. Hora de adicionar exemplos quando:
1. O formato tá inconsistente
Você pede lista, às vezes vem bullets, às vezes numerado, às vezes parágrafo. Se a consistência importa, mostra 1-2 exemplos do formato exato.
2. É muito específico do seu domínio
Termos jurídicos, médicos, contábeis específicos do Brasil? A IA pode não conhecer as convenções. Dá exemplos do seu campo.
3. Precisa bater exatamente com seu tom de marca
Se você tem um jeito específico de escrever e precisa que a IA replique, mostra exemplos reais seus.
4. Casos extremos tão quebrando
O zero-shot funciona pros casos normais, mas inputs estranhos dão resultado errado? Adiciona exemplos que cobrem as exceções.
Mas esses são sinais pra experimentar few-shot, não mandamentos. Às vezes reescrever o prompt zero-shot de forma mais clara resolve igual.
O Fluxo de Decisão
Não complica. Segue esse fluxo:
Você tem uma tarefa
↓
É comum? (resumo, tradução, análise básica)
├─ SIM → Zero-shot
└─ NÃO → Continua
↓
Consegue descrever exatamente o que quer?
├─ SIM → Tenta zero-shot primeiro
└─ NÃO → Few-shot
↓
O zero-shot funcionou?
├─ SIM → Fechou!
└─ NÃO → Adiciona 1-2 exemplos
A versão curta: começa simples, complica só se precisar.
Casos Reais: Profissionais Brasileiros Usando Zero-Shot
Marketing: Copy de Post
Escreve um post pro LinkedIn sobre [tema]. Tom: profissional mas acessível. Máximo 200 palavras. Inclui uma pergunta no final pra gerar engajamento.
Vendas: Email de Prospecção
Escreve um email curto de prospecção pra um diretor de TI de uma empresa de médio porte. Oferta: software de automação de processos. Tom: consultivo, não vendedor. Foca em problema, não em features.
Dev: Documentação de API
Documenta esse endpoint de API em formato markdown. Inclui: descrição, parâmetros, exemplo de request, exemplo de response, possíveis erros.
[código do endpoint]
RH: Descrição de Vaga
Escreve uma descrição de vaga pra Analista de Dados Jr. Inclui: sobre a empresa (startup de fintech em SP), responsabilidades (3-5 bullets), requisitos (dividir em obrigatórios e desejáveis), benefícios. Tom: jovem mas profissional.
Financeiro: Análise de Relatório
Analisa esse relatório trimestral e destaca: (1) principais variações vs trimestre anterior, (2) itens que precisam de atenção, (3) sugestões de ação. Formato: bullets organizados por seção.
[relatório]
Todos esses são zero-shot. Nenhum exemplo necessário. O modelo consegue porque essas são tarefas que milhões de pessoas já fizeram.
Conclusão: Menos É Mais
Zero-shot prompting é a técnica mais subestimada de todas. A galera fica fascinada com chain-of-thought, few-shot, mega-prompts… e esquece que 80% das tarefas funcionam com um pedido simples e direto.
Os modelos de 2025/2026 são absurdamente bons em seguir instruções. Você não precisa ensinar do zero. Só precisa pedir claro.
Resumindo:
- Começa sempre com zero-shot
- Se não funcionar, primeiro tenta reescrever de forma mais específica
- Só adiciona exemplos se realmente precisar de consistência
- A maioria das tarefas comuns funciona perfeitamente sem exemplos
Quer ir além? Dá uma olhada em:
- Engenharia de Prompts pra Iniciantes - O framework RTCF que funciona pra quase tudo
- Few-Shot Prompting - Quando e como usar exemplos
- Chain-of-Thought - Pra problemas que precisam de raciocínio
Mas sinceramente? Domina o zero-shot primeiro. É a base de tudo. E tá tão subestimado que só de usar bem você já vai estar na frente de 90% das pessoas usando IA.
Vai lá. Abre o ChatGPT ou Claude. Pede algo simples e direto. Vê o que acontece.
Aposto que vai funcionar melhor do que você esperava.