Machine Learning para Iniciantes
Aprenda machine learning sem código: supervisionado, clustering, avaliação de modelos e ferramentas no-code. 8 aulas práticas do zero ao seu primeiro modelo.
Machine learning está em tudo — do Nubank decidindo seu limite de crédito ao iFood recomendando o restaurante perfeito pro seu almoço. Mas pra maioria das pessoas, ML ainda parece coisa de PhD com doutorado no MIT. A verdade? Você não precisa saber programar pra entender e até criar modelos de machine learning. E em 2026, quem entende ML tem vantagem em qualquer área — de marketing a medicina, de direito a logística.
Neste curso, você vai aprender machine learning do zero, sem código. Vai entender a diferença entre classificação e regressão, montar seu primeiro modelo com Teachable Machine (do Google, gratuito), avaliar se ele funciona de verdade e aplicar tudo isso a problemas reais de negócio. É o curso que existiria se ML fosse ensinado pra gente normal, não só pra programadores.
Neste curso você vai aprender a:
- Entender o que é machine learning e como ele difere de programação tradicional
- Classificar problemas em supervisionado, não-supervisionado e reforço
- Aplicar classificação, regressão e clustering a problemas reais
- Avaliar modelos usando métricas como acurácia, precisão, recall e F1
- Usar ferramentas no-code como Teachable Machine e AutoML pra criar modelos sem código
- Construir seu primeiro modelo de ML completo do zero ao deploy
Para quem é este curso?
Profissionais curiosos que querem entender machine learning sem mergulhar em Python e estatística. Analistas de dados, profissionais de marketing, gestores e estudantes que ouvem falar de ML todo dia mas nunca entenderam de verdade como funciona. Se você está se preparando pra concurso público ou vestibular que cobra IA, ou simplesmente quer parar de ficar perdido quando alguém fala em “modelo treinado”, este curso é pra você.
O Que Você Vai Aprender
- Explain o que é machine learning e como difere de programação tradicional
- Classify problemas em supervisionado, não-supervisionado e reforço
- Apply classificação, regressão e clustering a problemas de negócio
- Evaluate modelos usando acurácia, precisão, recall, F1 e R²
- Use ferramentas no-code (Teachable Machine, AutoML, ChatGPT) para criar modelos
- Build um modelo de ML completo do zero usando o ciclo de ML
Conteúdo
Pré-requisitos
- Curiosidade sobre IA e dados
- Saber usar planilhas é útil mas não obrigatório
Perguntas Frequentes
Preciso saber programar?
Não! O curso usa ferramentas no-code como Teachable Machine, AutoML e ChatGPT. Programação não é requisito.
Preciso saber matemática avançada?
Não! Explicamos os conceitos com analogias e exemplos práticos. Se sabe o que é média e porcentagem, está pronto.
Quanto tempo leva para completar?
Cerca de 2h30 no total. Cada aula leva 12-20 minutos.
Vou receber certificado?
Sim! Complete todas as aulas e passe nos quizzes para ganhar um certificado verificável.