Nói thẳng luôn: Cơn sốt AI đang xì hơi.
Và mình thấy đó là điều tốt nhé.
Hai năm “AI đổi đời” — rồi sao?
Còn nhớ 2023-2024 ko? Báo chí, hội thảo, đâu đâu cũng ChatGPT này, AI kia. CEO nào ko nhắc đến AI trong cuộc họp là “lạc hậu”. Startup nào cũng phải gắn chữ “AI” vào tên để gọi vốn.
Rồi gì?
Theo Cisco và IDC, chỉ 22% doanh nghiệp Việt sẵn sàng triển khai AI quy mô lớn. Nghĩa là 78% còn lại… vẫn đang mò mẫm.
55% lãnh đạo doanh nghiệp nói thẳng: “Đổ tiền vào AI rồi, chưa thấy lợi ích gì cả.”
Nghe quen ko? Mình cá là nhiều anh em trong này cũng từng nghe sếp bảo “triển khai AI đi” rồi… ko biết triển khai cái gì luôn.
Nhưng khoan — số liệu thú vị hơn đằng sau
Đây là chỗ hay nhé.
Việt Nam dẫn đầu châu Á-Thái Bình Dương về tỷ lệ doanh nghiệp vừa và nhỏ ứng dụng AI — 93% theo thống kê mới nhất.
Đọc lại đi: Chín mươi ba phần trăm.
Vậy nghịch lý ở đâu? Tại sao ứng dụng nhiều mà kết quả ko thấy?
Câu trả lời: 80% doanh nghiệp bị tắc vì thiếu chuyên môn nội bộ.
Nghĩa là mọi người đều muốn làm, đều đang làm, nhưng làm kiểu “mì ăn liền” — cài vài công cụ AI, dùng thử vài prompt, rồi… thôi.
Ko ai đầu tư đào tạo bài bản. Ko ai xây quy trình. Ko ai đo lường kết quả nghiêm túc.
2026: Năm của sự thật
Hội thảo “AI Business Summit 2026” vừa diễn ra ở Hà Nội và TP.HCM. Mình theo dõi khá kỹ, và nhận ra một điều: giọng điệu đã thay đổi.
Ko còn “AI sẽ thay thế mọi thứ” nữa.
Giờ là: “Làm sao để AI thực sự mang lại giá trị?”
Đó là dấu hiệu trưởng thành — và đó là tin tốt cho tất cả chúng ta.
Những con số thực tế mà anh em cần biết
| Chỉ số | Số liệu | Nguồn |
|---|---|---|
| ROI trung bình | 1.36 đồng / 1 đồng đầu tư | Khảo sát doanh nghiệp 2025 |
| Tỷ lệ báo cáo ROI dương | 74% | Cisco/IDC |
| Tăng ROAS quảng cáo (Meta) | +22% | Meta Việt Nam |
| DN sẵn sàng triển khai quy mô lớn | 22% | Cisco/IDC |
74% báo cáo ROI dương nghe có vẻ mâu thuẫn với “55% ko thấy lợi ích” — nhưng thực ra ko hề.
Giải thích: Nhiều doanh nghiệp có ROI dương nhưng chưa đủ lớn để họ cảm nhận được sự khác biệt. Đầu tư 1 tỷ, thu về 1.36 tỷ — ROI dương đấy, nhưng có đáng để thay đổi cả cách làm việc ko? Nhiều người nói “chưa”.
Ai đang thắng? Những công ty “nhàm chán”
Đây là insight quan trọng nhất mình muốn chia sẻ:
Những công ty thắng đậm với AI ko phải là những công ty hô hào to nhất.
Họ là những công ty:
- Ko chạy theo xu hướng, mà chọn 1-2 bài toán cụ thể để giải
- Dùng mô hình AI nhỏ (ít tốn kém, dễ kiểm soát) thay vì đòi GPT-4 cho mọi thứ
- Đào tạo nhân sự trước khi mua công cụ
- Đo lường kỹ từng bước triển khai
Nghe có nhàm chán ko? Đúng rồi. Và đó là lý do họ thắng.
Trong khi đối thủ đang loay hoay với “chiến lược AI tổng thể”, họ đã âm thầm tự động hóa được cái quy trình tốn thời gian nhất, tiết kiệm được mấy chục triệu mỗi tháng.
AI tác nhân: Xu hướng 2026 đáng chú ý
Một khái niệm mình thấy được nhắc nhiều năm nay: AI tác nhân (Agentic AI).
Khác với chatbot thông thường (hỏi-đáp rồi thôi), AI tác nhân có thể:
- Tự lên kế hoạch các bước
- Tự thực hiện nhiệm vụ
- Tự kiểm tra kết quả
- Tự điều chỉnh nếu sai
Ví dụ: Thay vì bảo AI “viết email”, bạn bảo “theo dõi hộp thư, tự trả lời những email hỏi thông tin cơ bản, chuyển email phức tạp cho tôi”.
Đây mới là thứ sẽ thay đổi cách làm việc — nhưng cũng cần hạ tầng và quy trình chặt chẽ hơn nhiều.
Lời khuyên thực tế cho anh em
Mình ko phải chuyên gia, nhưng sau khi theo dõi thị trường một thời gian, đây là vài điều mình nghĩ:
1. Bỏ qua FOMO
Ko cần chạy theo mọi công cụ AI mới. Đa số sẽ biến mất trong 6 tháng. Chọn 1-2 cái giải quyết đúng vấn đề của mình, học kỹ, dùng sâu.
2. Bắt đầu từ bài toán, ko phải từ công nghệ
Đừng hỏi “AI làm được gì?”
Hãy hỏi “Việc gì đang tốn thời gian nhất? Việc gì đang lặp đi lặp lại? Việc gì có thể tự động hóa?”
3. Đo lường, đo lường, đo lường
Trước khi triển khai: ghi lại đang mất bao nhiêu thời gian/tiền.
Sau khi triển khai: so sánh.
Đơn giản vậy thôi, nhưng 80% ko làm.
4. Đầu tư vào kỹ năng viết prompt
Đây là kỹ năng “đòn bẩy” cao nhất hiện tại. Biết viết prompt tốt, bạn có thể dùng bất kỳ mô hình AI nào hiệu quả hơn 10 lần người bình thường.
Và chi phí đầu tư? Gần như bằng 0 — chỉ cần thời gian và luyện tập.
Kết
Cơn sốt AI đang hạ nhiệt. Và đó là điều tốt.
Những lời hứa hẹn viển vông đang được thay thế bằng những kết quả thực tế. Những công ty biết bình tĩnh, tập trung vào nền tảng đang thắng đậm. Những công ty chạy theo xu hướng đang… toang.
2026 là năm AI chuyển từ “thử nghiệm” sang “bắt buộc”. Ko còn là “có thì tốt” nữa, mà là “ko có thì thua”.
Nhưng ko cần hoảng loạn nhé. Bắt đầu từ việc nhỏ, đo lường kỹ, học hỏi liên tục.
Vậy thôi.
Anh em nghĩ sao về tình hình AI ở Việt Nam? Công ty anh em đang ứng dụng AI như thế nào? Bình luận bên dưới để trao đổi thêm nhé!