Làm Sao Để AI Cho Ra Kết Quả Giống Nhau Mỗi Lần? Mình Chia Sẻ Hết

8 phút đọc Của FindSkill Team

Hỏi AI cùng một câu mà lần nào cũng ra khác? Mình bày cho anh em cách chỉnh nhiệt độ, viết câu lệnh chuẩn, và mấy mẹo hay để AI nghe lời hơn nhé.

Mục Lục

Này anh em, có ai từng gặp tình huống này chưa?

Hỏi ChatGPT: “Viết mô tả sản phẩm cho tai nghe bluetooth”

Lần 1: Ra đoạn văn dài dòng, hoa mỹ như quảng cáo trên TV.

Lần 2: Ngắn gọn súc tích, toàn bullet points.

Lần 3: Bỗng dưng nó viết theo style review Tinhte luôn???

Mình cũng từng điên đầu vụ này. Đặc biệt khi làm nội dung cho shop, viết 10 mô tả sản phẩm mà 10 cái 10 style khác nhau thì khách hàng cũng hoang mang lắm nhỉ.

Nói thật, hồi đầu mình cứ nghĩ “Ừ thì AI nó ngẫu nhiên, chịu thôi.” Nhưng mà không phải đâu anh em ơi! Có cách để thuần nó, để nó cho ra kết quả đều đặn như máy may công nghiệp luôn.

Tại Sao AI Cứ “Lung Tung” Vậy?

À, để mình giải thích nha. AI nó hoạt động dựa trên xác suất. Mỗi lần tạo văn bản, nó sẽ “xúc xắc” để chọn từ tiếp theo. Có một cái gọi là nhiệt độ (temperature) - dịch nôm na là “độ nóng” hay “độ sáng tạo” của AI.

  • Nhiệt độ cao (0.7-1.0): AI phiêu lắm, sáng tạo lung tung, lần nào cũng khác
  • Nhiệt độ thấp (0-0.3): AI ngoan, đi theo lối mòn, kết quả ổn định

Vấn đề là mấy cái ChatGPT miễn phí hay Claude miễn phí, mình đâu có chỉnh được nhiệt độ đâu! Nó mặc định tầm 0.7-1.0 nên mới hay “tự do” như vậy đấy.

Cách 1: Dùng API Hoặc Playground - Chỉnh Nhiệt Độ Xuống 0

Đây là cách chuẩn nhất luôn. Nếu anh em lập trình hoặc dùng API:

Với ChatGPT API:

response = openai.chat.completions.create(
    model="gpt-4",
    messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
    temperature=0  # Đặt về 0 cho chắc ăn
)

Với Claude API:

response = client.messages.create(
    model="claude-3-opus-20240229",
    max_tokens=1024,
    temperature=0,  # Claude chỉ cho từ 0-1 thôi nha
    messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
)

Mình thử nghiệm: chạy cùng 1 câu lệnh 10 lần với nhiệt độ=0, kết quả y chang nhau luôn. Đỉnh!

Lưu ý quan trọng: Nhiệt độ 0 không có nghĩa là AI không bao giờ sai nha. Nó chỉ có nghĩa là nếu sai thì… sai y chang mỗi lần thôi. Hơi buồn cười nhỉ.

Cách 2: Không Có API? Dùng Câu Lệnh Thông Minh!

Đa số anh em dùng gói miễn phí nên đây mới là phần quan trọng nè.

Cho AI Một “Mẫu” Cứng

Thay vì: “Viết mô tả sản phẩm cho tai nghe”

Hãy viết:

Viết mô tả sản phẩm theo ĐÚNG format sau:

[TÊN SẢN PHẨM]
Giá: [GIÁ]

ĐẶC ĐIỂM NỔI BẬT:
• [Đặc điểm 1]
• [Đặc điểm 2]
• [Đặc điểm 3]

MÔ TẢ NGẮN (2-3 câu):
[Mô tả]

PHÙ HỢP VỚI:
[Đối tượng khách hàng]

---

Sản phẩm: Tai nghe Bluetooth Sony WH-1000XM5
Giá: 8.490.000đ

Khi cho mẫu rõ ràng như này, AI phải “điền vào chỗ trống” thay vì tự sáng tạo lung tung. Kết quả đều đặn hơn nhiều nhé!

Cho Ví Dụ Mẫu (Học Ít Ví Dụ)

Cái này hiệu quả cực kỳ. Thay vì giải thích dài dòng, cho AI xem ví dụ luôn:

Mình cần viết caption Instagram cho sản phẩm. Đây là 2 ví dụ mẫu:

VÍ DỤ 1:
Sản phẩm: Kem chống nắng Anessa
Caption: "Nắng Sài Gòn 40 độ cũng không sợ! ☀️ Anessa bảo vệ da suốt 12 tiếng, chống nước, không bết dính. Giá shock 450k - inbox ngay babe!"

VÍ DỤ 2:
Sản phẩm: Serum Vitamin C Klairs
Caption: "Da xỉn màu, thâm mụn? Klairs Vitamin C giải quyết hết! 💛 Dùng 2 tuần da sáng rõ. Giá chỉ 380k - link bio nha!"

---

Giờ viết caption cho: Son Black Rouge A01

AI sẽ bắt chước phong cách của ví dụ mẫu. Mình thử nghiệm, cho 2-3 ví dụ thì kết quả đều tay hơn hẳn.

Gán Vai

Cái này nghe đơn giản mà hiệu quả bất ngờ:

Bạn là nhân viên tiếp thị nội dung cho một shop mỹ phẩm online tại Việt Nam.
Phong cách viết của bạn: trẻ trung, gần gũi, dùng emoji vừa phải, câu ngắn.
Độ dài mỗi bài: 50-70 từ.
Không được dùng: "sản phẩm tuyệt vời", "chất lượng cao", hoặc các từ chung chung.

Khi gán vai cụ thể + ràng buộc rõ ràng, AI biết đường mà đi, không bay bổng lung tung nữa.

Cách 3: Scaffolding - Cho AI Cái Khung

Đây là kỹ thuật mình thấy ít người biết mà hay lắm. Thay vì để AI viết từ đầu, mình cho nó phần mở đầu hoặc cấu trúc:

Hoàn thành đoạn văn sau, giữ nguyên phong cách và giọng văn:

"Tai nghe Sony WH-1000XM5 là lựa chọn đáng giá cho những ai yêu âm nhạc. Với công nghệ chống ồn hàng đầu, sản phẩm mang đến..."

Khi đã có phần đầu, AI sẽ tiếp tục theo hướng đó thay vì tự nghĩ phong cách mới. Mình hay dùng cách này khi cần viết nhiều bài cùng giọng văn.

Cách 4: Nhất Quán - Hỏi Nhiều Lần Rồi Chọn

Nếu không chỉnh được nhiệt độ, có một cách “thủ công” nhưng hiệu quả:

  1. Hỏi AI cùng một câu 3-5 lần
  2. So sánh các kết quả
  3. Chọn cái nào phù hợp nhất
  4. Dùng cái đó làm mẫu cho các lần sau

Nghe hơi mất công nhỉ? Nhưng thật ra khi đã có mẫu chuẩn, những lần sau chỉ cần sao chép-dán thôi.

Cách 5: Xây Dựng Thư Viện Câu Lệnh Cá Nhân

Đây là cách mình đang làm và khuyên anh em nên làm theo:

Bước 1: Mỗi khi có câu lệnh cho ra kết quả ưng ý, lưu lại ngay

Bước 2: Tổ chức theo danh mục:

📁 Câu lệnh của mình
├── 📁 Tiếp Thị Nội Dung
│   ├── mô-tả-sản-phẩm.txt
│   ├── caption-instagram.txt
│   └── email-tiếp-thị.txt
├── 📁 Lập Trình
│   ├── đánh-giá-mã.txt
│   └── viết-tài-liệu.txt
└── 📁 Học tập
    ├── tóm-tắt-bài.txt
    └── giải-thích-khái-niệm.txt

Bước 3: Khi cần, lấy câu lệnh đã lưu ra, chỉ thay đổi phần đầu vào

Mình dùng Notion để lưu, nhưng anh em dùng Google Docs hay thậm chí file .txt cũng được. Quan trọng là có hệ thống!

Một Số Mẹo Nhỏ Nữa Nè

Dùng Dấu Phân Cách Rõ Ràng

###
[Nội dung đầu vào ở đây]
###

Dựa trên nội dung trong dấu ###, hãy...

Cách này giúp AI phân biệt rõ đâu là dữ liệu, đâu là chỉ thị.

Nói Rõ Những Gì KHÔNG Được Làm

Viết email xin việc.
KHÔNG được: dùng ngôn ngữ quá trang trọng, viết quá 150 từ, bắt đầu bằng "Kính gửi".

Nhiều khi nói cái không được làm còn hiệu quả hơn nói cái phải làm đấy.

Yêu Cầu Kết Quả Có Cấu Trúc

Trả lời theo định dạng JSON:
{
  "tiêu_đề": "",
  "mô_tả_ngắn": "",
  "các_điểm_chính": []
}

JSON, Markdown, XML - những định dạng có cấu trúc giúp kết quả đồng nhất hơn nhiều.

Kết Lại

Nói thật là không có cách nào đảm bảo 100% AI cho ra kết quả y chang nhau mỗi lần - trừ khi anh em dùng API với nhiệt độ=0. Nhưng với mấy kỹ thuật trên, mình đã cải thiện được đáng kể rồi.

Tóm lại nha:

  1. Có API? → Chỉnh nhiệt độ về 0
  2. Không có API? → Dùng mẫu + ví dụ mẫu + gán vai
  3. Cần nhất quán lâu dài? → Xây thư viện câu lệnh

À, còn một điều nữa: đừng kỳ vọng AI hoàn hảo. Kể cả khi đã áp dụng hết mấy cách trên, thỉnh thoảng nó vẫn “lạc trôi” một tí. Cứ coi như đó là “tính năng” chứ không phải lỗi nhé!

Anh em có mẹo gì hay thì chia sẻ dưới bình luận nha. Mình cũng đang học hỏi thêm đây!

Bài viết tham khảo từ nhiều nguồn về kỹ thuật viết câu lệnh và cài đặt AI, cập nhật cho năm 2026.