Template Prompt ChatGPT Hay Nhất 2026: 25 Prompt Copy-Paste Khai Thác Mọi Tính Năng

Tôi muốn thiết lập Custom Instructions để ChatGPT mặc định cho tôi câu trả lời tốt hơn. Hãy giúp tôi điền cả hai phần.

Về tôi:
- Vai trò của tôi: [ví dụ: "quản lý sản phẩm tại một startup SaaS B2B"]
- Ngành nghề: [ví dụ: "fintech"]
- Tôi dùng ChatGPT nhiều nhất cho: [ví dụ: "viết spec sản phẩm, phân tích dữ liệu người dùng, soạn email cho stakeholder"]
- Phong cách giao tiếp: [ví dụ: "thẳng thắn, không vòng vo, dựa trên dữ liệu"]
- Trình độ kỹ thuật: [ví dụ: "biết SQL và Python cơ bản, không phải developer"]
- Công cụ dùng hàng ngày: [ví dụ: "Notion, Figma, Linear, Slack, Google Sheets"]

Dựa vào thông tin trên, viết cho tôi:
1. Đoạn "Bạn muốn ChatGPT biết gì về bạn?" (dưới 1500 ký tự)
2. Đoạn "Bạn muốn ChatGPT trả lời như thế nào?" (dưới 1500 ký tự)

Phần hướng dẫn trả lời phải cụ thể. Không phải "trả lời ngắn gọn" — mà kiểu "mặc định dùng gạch đầu dòng, đưa khuyến nghị lên đầu, chỉ nêu ưu nhược điểm khi tôi hỏi."

Tôi muốn dạy bạn các thông tin quan trọng về tôi và công việc để bạn nhớ qua các cuộc trò chuyện. Lưu lại những điều sau:

Bối cảnh công việc:
- Tôi làm [vai trò] tại [công ty]
- Team tôi có [số người], tôi báo cáo cho [vai trò]
- Dự án hiện tại: [liệt kê 2-3 dự án đang chạy]
- Tech stack: [công cụ và công nghệ]

Sở thích:
- Khi tôi nói "soạn nháp", tôi muốn bản nháp để chỉnh sửa. Khi tôi nói "viết", tôi muốn bản gần hoàn chỉnh.
- Định dạng output mặc định: [gạch đầu dòng / đoạn văn / bảng]
- Tôi dùng [hệ mét / hệ Anh], [24h / 12h], [DD/MM/YYYY / MM/DD/YYYY]
- Múi giờ: [múi giờ, ví dụ: UTC+7 cho Việt Nam]
- Khi tôi chia sẻ code, mặc định là [ngôn ngữ] trừ khi tôi nói khác

Phong cách làm việc:
- Tôi coi trọng [ngắn gọn hơn đầy đủ / kỹ lưỡng hơn nhanh]
- Đừng né tránh bằng "tuỳ trường hợp" — đưa khuyến nghị tốt nhất, rồi mới đề cập lưu ý
- Nếu tôi sai về điều gì, nói thẳng

Xác nhận lại những gì bạn đã lưu.

Giúp tôi tạo một Custom GPT cho một workflow tôi hay lặp lại.

Workflow tôi muốn tự động hoá:
- Tôi làm gì: [ví dụ: "review pull request và viết feedback"]
- Tần suất: [ví dụ: "3-5 lần/ngày"]
- Quy trình hiện tại: [mô tả các bước thủ công]
- Input tôi sẽ cung cấp: [ví dụ: "paste diff hoặc link PR"]
- Output tôi muốn: [ví dụ: "review có cấu trúc với mức độ nghiêm trọng, tham chiếu dòng cụ thể, và gợi ý sửa"]

Tạo cho tôi:
1. Tên và mô tả cho GPT
2. System prompt / instructions đầy đủ (cụ thể — bao gồm quy tắc format, giọng điệu, nên bao gồm và bỏ qua cái gì)
3. Câu mở đầu (4 ví dụ cách tôi bắt đầu một phiên)
4. Cài đặt đề xuất (duyệt web bật/tắt, code interpreter bật/tắt, DALL-E bật/tắt)

Hướng dẫn phải đủ chi tiết để người khác trong team tôi dùng GPT này cũng nhận được kết quả nhất quán.

Viết một bài blog. Nhưng điều quan trọng là — nó phải nghe như người thật viết.

Chủ đề: [chủ đề]
Đối tượng độc giả: [ai đọc bài này]
Mục tiêu: [giáo dục / thuyết phục / giải trí / thu hút đăng ký]
Số từ: [mục tiêu]
Từ khoá SEO: [từ khoá chính]
Giọng điệu thương hiệu: [mô tả trong 2-3 câu, hoặc paste tài liệu giọng điệu thương hiệu]
Điều tôi biết về chủ đề này mà đa số bài viết bỏ sót: [góc nhìn hoặc trải nghiệm riêng của bạn]

Quy tắc viết:
- Bắt đầu bằng hook cụ thể, không chung chung. Không "Trong thế giới ngày nay..." Không "Bạn đã bao giờ tự hỏi..."
- Thay đổi độ dài câu. Có câu ngắn. Có câu dài hơn với mệnh đề phụ cung cấp bối cảnh.
- Dùng ngôn ngữ tự nhiên — viết như đang nói chuyện với người thật
- Có ít nhất một phép so sánh hoặc ẩn dụ biến khái niệm trừu tượng thành cụ thể
- Mỗi phần phải có "tại sao tôi nên quan tâm" rõ ràng trước "đây là cách làm"
- Dùng số liệu cụ thể và ví dụ thay vì tuyên bố mơ hồ
- Kết thúc mỗi phần bằng câu chuyển tiếp khiến người đọc muốn đọc tiếp
- Không dùng danh sách gạch đầu dòng quá 5 mục
- Viết riêng meta description ở cuối (dưới 160 ký tự)

Viết một thread mạng xã hội cho [nền tảng: X/Twitter, LinkedIn, hoặc Threads].

Chủ đề: [bạn muốn nói về gì]
Góc tiếp cận: [ý kiến gây tranh cãi / câu chuyện cá nhân / dữ liệu bất ngờ / hướng dẫn từng bước / phá vỡ sai lầm phổ biến]
Độ dài thread: [5-10 bài]
CTA cuối cùng: [follow / truy cập link / bình luận chia sẻ trải nghiệm]
Giọng điệu của tôi: [bạn nghe như thế nào trên nền tảng này — thoải mái? có thẩm quyền? hài hước?]

Quy tắc theo nền tảng:
- X/Twitter: Tối đa 280 ký tự/bài. Dùng xuống dòng để dễ đọc. Bài đầu = hook, bài cuối = CTA. Không hashtag trong thread, có thể 1-2 trong reply.
- LinkedIn: Dài hơn OK (tối đa 3.000 ký tự/bài). Dòng hook phải khiến người ta dừng lướt. Đoạn ngắn. Dùng -> hoặc * cho danh sách.
- Threads: Giọng điệu thoải mái, 500 ký tự/bài. Conversational hơn X. Emoji OK nhưng đừng lạm dụng.

Bài đầu tiên phải khiến ai đó dừng lướt trong vòng 2 giây. Nếu hook không đủ mạnh, viết lại đến khi nó đủ sức.

Viết email newsletter hàng tuần của tôi.

Tên newsletter: [tên]
Độc giả: [subscriber — họ là ai và tại sao đăng ký]
Chủ đề chính tuần này: [ý tưởng lớn hoặc theme]
Nội dung phụ: [2-3 mục nhỏ hơn — link, mẹo nhanh, tin tức, cập nhật cá nhân]
Giọng điệu: [bạn bè thông thái / người trong ngành / bình luận viên dí dỏm / thẳng thắn]

Cấu trúc:
- Tiêu đề email (3 lựa chọn: một kiểu gợi tò mò, một kiểu nêu lợi ích, một kiểu cá nhân)
- Preview text (đoạn hiển thị trong inbox — không lặp lại câu đầu tiên)
- Mở đầu: Chuyện gì đó xảy ra tuần này liên quan đến chủ đề chính (quan sát cá nhân, tin tức, hoặc câu hỏi từ người đọc)
- Phần chính: Phần thịt — insight, phân tích, hoặc lời khuyên thực hành
- Điểm nhanh: 2-3 mục nhỏ với bình luận ngắn
- Kết: Một câu nghe như đang trò chuyện, không phải câu chào tạm biệt
- P.S.: Tuỳ chọn nhưng hiệu quả — dùng cho CTA, fun fact, hoặc teaser tuần sau

Tổng số từ dưới [500 / 750 / 1000]. Mỗi câu phải hoặc cung cấp thông tin, hoặc giải trí, hoặc cả hai. Không có câu nào tồn tại chỉ để lấp chỗ trống.

Tôi có một bài nội dung dài cần chuyển đổi thành nhiều định dạng ngắn hơn.

Nội dung gốc:
"""
[Paste toàn bộ bài blog, bài viết, transcript, hoặc script video — hoặc đính kèm file]
"""

Tạo các asset sau từ nội dung này:
1. Thread X/Twitter (7-10 bài) — trích xuất các insight đáng tweet nhất
2. Bài LinkedIn — góc chuyên nghiệp, 150-200 từ, hook + insight + câu hỏi
3. Script carousel Instagram — 8-10 slide, mỗi slide có tiêu đề và 1-2 câu
4. Email teaser — dẫn traffic về bài gốc, dưới 150 từ
5. 3 quote graphic độc lập — trích các câu đáng share nhất, format "trích dẫn — tác giả"
6. Script YouTube Shorts / TikTok — 45-60 giây, một takeaway chính, phong cách nói chuyện

Với mỗi định dạng, đừng chỉ rút ngắn bản gốc — viết lại cho cách người ta tiêu thụ nội dung trên từng nền tảng cụ thể. Bài LinkedIn đọc khác tweet đọc khác carousel.

Viết copy bán hàng cho [sản phẩm/dịch vụ/ưu đãi].

Sản phẩm là gì: [mô tả]
Dành cho ai: [đối tượng cụ thể]
Giá: [số tiền]
Lời hứa chính: [sự thay đổi hoặc kết quả]
Phản đối lớn nhất từ người mua: [điều khiến họ do dự]
Bằng chứng: [testimonial, số liệu, case study, credentials]

Viết:
1. Tiêu đề: hướng lợi ích, dưới 12 từ, tạo cảm giác cấp bách mà không dẻo miệng
2. Tiêu đề phụ: mở rộng lời hứa, xử lý phản đối một cách ngầm
3. Đoạn mở đầu: mô tả vấn đề sinh động đến mức người đọc nghĩ "đúng là mình luôn"
4. Cầu nối: giới thiệu giải pháp mà chưa gọi tên (tạo sự mong đợi)
5. Ưu đãi: họ nhận được gì, trình bày dạng chồng giá trị
6. Xử lý phản đối: giải quyết 3 điều do dự hàng đầu tự nhiên trong bài (không tạo mục FAQ — lồng ghép vào)
7. Social proof: đặt testimonial có kết quả cụ thể
8. CTA: rõ ràng, cụ thể, ít ma sát
9. Đảo ngược rủi ro: bảo hành, dùng thử miễn phí, hoặc framing "tệ nhất thì"
10. P.S.: thêm một lý do hành động ngay

Bài này phải đọc như cuộc trò chuyện với cố vấn đáng tin, không phải nhân viên bán hàng cố ép mua.

Tôi đang upload một file dữ liệu. Hãy phân tích kỹ và giúp tôi hiểu chuyện gì đang xảy ra.

[Upload file CSV, Excel, hoặc JSON]

Trước tiên, kiểm tra sức khoẻ dữ liệu:
- Bao nhiêu hàng và cột?
- Có giá trị thiếu không? Ở đâu?
- Kiểu dữ liệu mỗi cột (có số nào lưu dạng text không? ngày tháng có nhất quán không?)
- Có outlier hoặc lỗi rõ ràng nào không?

Sau đó phân tích:
1. Thống kê tóm tắt cho tất cả cột số
2. Phân bố của cột phân loại (giá trị phổ biến nhất, tần suất)
3. Tương quan giữa các cột số — đánh dấu bất cứ cái nào trên 0.7 hoặc dưới -0.7
4. Xu hướng theo thời gian (nếu có cột ngày tháng)
5. Top 3 pattern hoặc điểm bất thường thú vị nhất bạn nhận thấy

Tạo 3-4 biểu đồ kể câu chuyện của dữ liệu này. Dùng style chuyên nghiệp, sạch sẽ — không dùng kiểu matplotlib mặc định xấu xí.

Kết thúc bằng: "Dựa trên dữ liệu này, đây là 3 điều tôi sẽ tìm hiểu thêm và tại sao."

Xây dựng mô hình tài chính dựa trên các input sau.

[Upload bảng tính hoặc cung cấp dữ liệu bên dưới]

Loại hình kinh doanh: [ví dụ: "SaaS với subscription hàng tháng"]
Mô hình doanh thu: [tiền vào bằng cách nào — subscription, bán lẻ, theo usage, v.v.]

Input đã biết:
- MRR/doanh thu hiện tại: [số tiền]
- Tốc độ tăng trưởng: [% hàng tháng/năm]
- Chi phí thu hút khách hàng (CAC): [số tiền]
- Giá trị trọn đời khách hàng (LTV): [số tiền hoặc "tính giúp tôi"]
- Chi phí vận hành hàng tháng: [chi tiết hoặc tổng]
- Tỷ lệ rời bỏ (churn): [% hàng tháng]
- [Thêm input khác nếu có]

Xây dựng:
1. Dự phóng 12 tháng và 36 tháng với độ chi tiết hàng tháng
2. Dashboard chỉ số chính: MRR, ARR, net revenue retention, tỷ lệ LTV:CAC, runway
3. Phân tích độ nhạy: chuyện gì xảy ra nếu churn tăng 50%? Nếu tăng trưởng chậm lại 30%?
4. Phân tích hoà vốn: khi nào hoà vốn với quỹ đạo hiện tại?
5. Biểu đồ: doanh thu theo thời gian, phân bổ chi phí, unit economics

Tạo mô hình dưới dạng file Excel/CSV có thể tải về với công thức tôi có thể chỉnh sửa.

Tôi có kết quả khảo sát cần phân tích.

[Upload CSV/Excel chứa phản hồi khảo sát]

Bối cảnh:
- Mục đích khảo sát: [ví dụ: "đo mức hài lòng khách hàng sau ra mắt sản phẩm"]
- Số người trả lời: [nếu không rõ từ dữ liệu]
- Câu hỏi tôi quan tâm nhất: [liệt kê 3-5]
- Nhóm nhân khẩu học cần so sánh: [ví dụ: "khách mới vs khách cũ", "doanh nghiệp lớn vs SME"]

Phân tích:
1. Tỷ lệ phản hồi và tỷ lệ hoàn thành
2. Kết quả định lượng: trung bình, phân bố, điểm NPS/CSAT nếu áp dụng
3. Bảng chéo: câu trả lời khác nhau thế nào giữa các nhóm?
4. Theme câu trả lời mở: nhóm câu trả lời tự do thành 5-7 theme với trích dẫn mẫu
5. Ý nghĩa thống kê: sự khác biệt giữa các nhóm là thực hay chỉ là nhiễu?
6. Biểu đồ: chart có thể đưa thẳng vào bài trình bày

Kết thúc bằng:
- Top 3 insight có thể hành động (không phải "mức hài lòng là 4.2/5" mà "mức hài lòng giảm xuống 3.1 với người liên hệ hỗ trợ quá 2 lần")
- Đề xuất bước tiếp theo dựa trên dữ liệu

Tôi đang upload [số lượng] tài liệu cần trích xuất dữ liệu có cấu trúc.

[Upload PDF, ảnh, hoặc file]

Với mỗi tài liệu, trích xuất:
- [Trường 1, ví dụ: "tên ứng viên"]
- [Trường 2, ví dụ: "số năm kinh nghiệm"]
- [Trường 3, ví dụ: "kỹ năng chính"]
- [Trường 4, ví dụ: "học vấn"]
- [Trường 5, ví dụ: "vị trí và công ty gần nhất"]
- [Thêm trường nếu cần]

Output dạng:
- Bảng rõ ràng (mỗi hàng là một tài liệu)
- CSV có thể tải về
- Đánh dấu tài liệu nào trích xuất không chắc chắn

Nếu trường nào mập mờ hoặc thiếu, ghi "KHÔNG RÕ" thay vì đoán.

Tôi chia sẻ ảnh chụp màn hình của [là gì — cuộc trò chuyện Slack, bảng dự án, chuỗi email, dashboard, mockup thiết kế].

[Upload ảnh chụp màn hình]

Dựa trên những gì bạn thấy:
1. Tóm tắt thông tin chính trong 3-5 gạch đầu dòng
2. Xác định action items, deadline, hoặc quyết định nào nhìn thấy được
3. Đánh dấu bất cứ điều gì có vẻ có vấn đề, chưa hoàn chỉnh, hoặc cần chú ý
4. Nếu có số liệu hoặc metric nhìn thấy được, gom vào bảng sạch sẽ

Bối cảnh giúp bạn hiểu ảnh:
- [ví dụ: "Đây là bảng sprint planning. Chúng tôi đang ở tuần 2 của sprint 3 tuần."]
- [ví dụ: "Các mục màu đỏ là task quá hạn."]

Tôi chia sẻ ảnh chụp màn hình của [website, màn hình app, slide, tài liệu marketing, hoặc mockup thiết kế].

[Upload ảnh]

Review thiết kế này và cho tôi feedback cụ thể, có thể hành động về:

1. Phân cấp thị giác: Rõ ràng mắt nhìn vào đâu trước? Phần tử quan trọng nhất có nổi bật nhất không?
2. Khả năng đọc: Cỡ chữ, độ tương phản, khoảng cách dòng — có đọc thoải mái không?
3. Bố cục: Khoảng cách có nhất quán không? Grid có chủ đích hay ngẫu nhiên?
4. Màu sắc: Bảng màu có ổn không? Có vấn đề accessibility (tỷ lệ tương phản)?
5. CTA rõ ràng: Nếu có call-to-action, nó có rõ ràng và hấp dẫn không?
6. Sẵn sàng cho mobile: Cái này có hoạt động trên điện thoại mà không cần thay đổi lớn không?

Với mỗi vấn đề tìm thấy:
- Mô tả sai ở đâu
- Giải thích tại sao nó quan trọng
- Đưa ra cách sửa cụ thể

Nói thẳng. "Trông ổn đấy!" thì vô dụng. Tôi cần kiểu "nút CTA bị lẫn vì cùng trọng lượng thị giác với navigation. Tăng gấp đôi kích thước và dùng màu chính của thương hiệu."

Tôi đang upload ảnh chụp [ghi chú viết tay, bảng trắng, tài liệu in, hoá đơn, danh thiếp].

[Upload ảnh]

1. Chép lại TẤT CẢ text bạn đọc được, giữ nguyên cấu trúc gốc (danh sách giữ là danh sách, tiêu đề giữ là tiêu đề)
2. Chỗ nào chữ viết tay không rõ, đoán tốt nhất trong [ngoặc với ?], ví dụ [hàng tồn kho?]
3. Nếu đây là bảng trắng hoặc sơ đồ, cũng mô tả cấu trúc hình ảnh (mũi tên, ô, kết nối)
4. Sắp xếp phần chép lại thành markdown sạch sẽ

Sau khi chép:
- [Tuỳ chọn: tóm tắt điểm chính]
- [Tuỳ chọn: chuyển toán viết tay thành phương trình đúng format]
- [Tuỳ chọn: sắp xếp lại ghi chú lộn xộn thành outline sạch]

Nghiên cứu [tên đối thủ] và cho tôi bản brief phân tích cạnh tranh.

Công ty tôi: [công ty bạn và bạn làm gì]
Đối thủ: [tên đối thủ và URL]
Tôi cần hiểu: [chiến lược giá / tính năng sản phẩm / chiến lược nội dung / xu hướng tuyển dụng / định vị thị trường]

Nghiên cứu:
1. Sản phẩm hiện tại và bảng giá (check website của họ, không dùng dữ liệu cache)
2. Tin tức, thông báo, hoặc ra mắt gần đây (90 ngày qua)
3. Cách họ định vị so với đối thủ (đọc homepage, about page, và blog gần đây)
4. Khách hàng mục tiêu rõ ràng (dựa trên ngôn ngữ, case study, testimonial nhìn thấy)
5. Tin tuyển dụng — họ đang tuyển vị trí gì? (Điều này tiết lộ ưu tiên chiến lược)
6. Hiện diện mạng xã hội — hoạt động ở đâu, engagement ra sao?

Tổng hợp thành:
- Tóm tắt điều hành (5 câu)
- Điểm mạnh và điểm yếu (mỗi loại 3, kèm bằng chứng)
- Cơ hội cho chúng tôi (chỗ họ yếu hoặc vắng mặt)
- Mối đe doạ (chỗ họ mạnh hoặc đang tăng trưởng)
- Hành động đề xuất (3 việc cụ thể chúng tôi nên làm để ứng phó)

Trích dẫn nguồn với URL để tôi có thể xác minh.

Tôi cần bạn nghiên cứu một chủ đề và tổng hợp thành thứ tôi thực sự dùng được.

Chủ đề: [cần nghiên cứu gì]
Độ sâu: [tổng quan bề mặt / kiến thức làm việc / chuyên sâu]
Mục đích: [tại sao cần — ra quyết định, viết báo cáo, xây chiến lược, học hỏi cá nhân]
Tính thời sự: [cần dữ liệu mới nhất 2026, hay kiến thức nền tảng cũng được?]

Cách nghiên cứu:
1. Tìm 5-8 nguồn chất lượng cao (ưu tiên: tài liệu chính thức, ấn phẩm uy tín, nguồn học thuật, báo cáo ngành)
2. Xác định điểm đồng thuận — đa số nguồn đồng ý về điều gì?
3. Xác định điểm bất đồng — chuyên gia khác nhau ở đâu, và tại sao?
4. Ghi lại các số liệu hoặc thống kê đáng trích dẫn

Sản phẩm:
- Phát hiện chính (sắp xếp theo chủ đề phụ, không theo nguồn)
- Bảng dữ liệu nếu phù hợp
- Phần "Điều này có ý nghĩa gì cho [mục đích cụ thể của tôi]"
- Hạn chế — không tìm được gì, hoặc điều gì chưa chắc chắn
- Danh sách nguồn kèm URL

Tôi cần xác minh độ chính xác của một số tuyên bố trước khi công bố hoặc chia sẻ.

Các tuyên bố cần xác minh:
1. "[Tuyên bố 1]"
2. "[Tuyên bố 2]"
3. "[Tuyên bố 3]"
[Thêm nếu cần]

Với mỗi tuyên bố:
- PHÁN QUYẾT: Đúng / Phần lớn đúng / Gây hiểu lầm / Sai / Không thể xác minh
- BẰNG CHỨNG: Các nguồn nói gì, kèm link
- BỐI CẢNH: Tuyên bố có đúng về kỹ thuật nhưng gây hiểu lầm không? Có lỗi thời không? Đúng trong một số bối cảnh nhưng không phải tất cả?
- CHỈNH SỬA: Nếu sai hoặc gây hiểu lầm, phiên bản chính xác là gì?

Yêu cầu nguồn:
- Ít nhất 2 nguồn độc lập cho mỗi tuyên bố
- Ưu tiên nguồn gốc (nghiên cứu, dữ liệu chính thức) hơn nguồn phụ
- Nếu tuyên bố trích dẫn nghiên cứu hoặc thống kê cụ thể, tìm nguồn gốc — không chỉ ai đó trích lại
- Đánh dấu bất cứ điều gì chỉ tìm được một nguồn hoặc các nguồn mâu thuẫn

Tôi thà bạn nói "Tôi không thể xác minh điều này" còn hơn bịa ra.

Tôi có một bug không tìm ra. Giúp tôi tìm và sửa nó.

Ngôn ngữ: [ngôn ngữ]
Framework/môi trường: [ví dụ: "React 18 với TypeScript", "Python 3.11 với FastAPI", "Node.js 20 với Express"]

Code:
```[ngôn ngữ]
[paste code của bạn]

Để xem workflow review code đầy đủ, đọc bài so sánh [Claude vs ChatGPT cho việc viết code](/vi/blog/chatgpt-vs-claude-vs-gemini/) xem AI nào xử lý các task lập trình khác nhau tốt hơn.

### 20. Xây Dựng Tính Năng Từ Đầu

### 21. Hỗ Trợ Tích Hợp API

### 22. Review Code

[paste code]

## Sáng Tạo và Tạo Hình Ảnh

DALL-E được tích hợp sẵn trong ChatGPT. Mấy template này cho bạn ảnh tốt hơn kiểu "vẽ cho tôi con mèo."

### 23. Tạo Mockup Sản Phẩm

### 24. Concept Hình Ảnh Mạng Xã Hội

## Suy Luận Sâu Với o3 / o4-mini

Các model suy luận của ChatGPT (o3, o4-mini) thực sự suy nghĩ qua vấn đề từng bước. Chậm hơn nhưng tốt hơn đáng kể cho task phức tạp. Dùng khi câu trả lời không hiển nhiên.

### 25. Framework Quyết Định Phức Tạp

## Cách Sử Dụng Các Template Này

**Bước 1: Thiết lập Custom Instructions trước.**
Template 1 và 2 mất năm phút và làm mọi thứ khác hoạt động tốt hơn. Làm trước mọi thứ.

**Bước 2: Khớp template với tính năng ChatGPT.**
Upload file? Dùng template Code Interpreter (9-12). Chia sẻ ảnh? Dùng template Vision (13-15). Cần thông tin hiện tại? Dùng template duyệt web (16-18). Với suy luận phức tạp, chuyển sang model o3 hoặc o4-mini và dùng template 25.

**Bước 3: Điền đầy đủ mọi ngoặc vuông.**
Các placeholder tồn tại có lý do. "[sản phẩm của tôi]" cho bạn output chung chung. "[CloudSync, công cụ backup file cho team thiết kế remote tự động đồng bộ file Figma, Sketch, và Adobe]" cho bạn output dùng được ngay.

**Bước 4: Lặp lại.**
Output đầu tiên là bản nháp. Bảo ChatGPT "siết lại phần mở đầu", "cái này đọc quá formal", hoặc "cắt 30% và giữ lại phần mạnh nhất." Kết quả tốt nhất đến từ cuộc trò chuyện, không phải prompt một lần.

**Bước 5: Thử cùng một prompt ở các model khác nhau.**
GPT-4o nhanh nhất cho task hàng ngày. o3 tốt hơn khi cần suy luận cẩn thận. o4-mini là lựa chọn cân bằng. Thí nghiệm đi — việc chọn model thường quan trọng không kém prompt.

Để hiểu thêm về cách nhận output AI tốt hơn nói chung, [hướng dẫn prompt engineering](/vi/blog/prompt-engineering-beginners-guide/) bao gồm kỹ thuật nền tảng. Và nếu bạn tò mò ChatGPT so với các lựa chọn khác thế nào, bài [so sánh ChatGPT vs Claude vs Gemini](/vi/blog/chatgpt-vs-claude-vs-gemini/) phân tích theo từng use case.

## Tìm Thêm Template

25 template này bao phủ toàn bộ tính năng ChatGPT năm 2026 -- từ custom instructions đến model suy luận. Nhưng ChatGPT làm được rất nhiều, và bạn có thể cần thứ cụ thể hơn.

Duyệt thư viện đầy đủ:
- [Viết Bài Blog](/vi/skills/ai-creative/viet-bai-blog/) -- sáng tạo nội dung blog đầy đủ tính năng
- [Viết Copy Landing Page](/vi/skills/ai-creative/viet-copy-landing-page/) -- trang bán hàng tập trung chuyển đổi
- [Nghiên Cứu và Viết Nội Dung](/vi/skills/ai-creative/nghien-cuu-va-viet-noi-dung/) -- nội dung dài dựa trên nghiên cứu
- [Viết Email Chuyên Nghiệp](/vi/skills/productivity/viet-email-chuyen-nghiep/) -- soạn email chuyên nghiệp
- [Tiếp Cận Email Lạnh](/vi/skills/productivity/tiep-can-email-lanh/) -- chuỗi email bán hàng
- [Thư viện skill đầy đủ](/vi/skills/) -- 1.000+ skill trên mọi danh mục

Mỗi skill là một prompt copy-paste. Không cần tài khoản, không cần đăng ký. Tìm cái bạn cần và dùng ngay.

ChatGPT ngày càng mạnh mẽ với mỗi bản cập nhật. Prompt của bạn cũng nên vậy. Mấy template này là điểm khởi đầu -- lấy chúng, tuỳ chỉnh, và xây workflow thực sự tiết kiệm thời gian cho bạn.